ШІ

Суть технологічної революції штучного інтелекту полягає у достатній обчислювальній потужності, моделях алгоритмів і величезній кількості навчальних даних. В даний час високопродуктивні обчислювальні потужності GPU є дефіцитними та дорогими, алгоритми, як правило, гомогенізовані, і є проблеми щодо відповідності даних та захисту конфіденційності навчальних даних моделі. Децентралізовані та розподілені характеристики зберігання технології блокчейн можуть полегшити її інтеграцію зі штучним інтелектом.

Поглибитесь у фону треку OORT, логіці проектування та іншому, щоб кинути погляд на перспективи проекту та можливості та виклики для треку AI+DePIN у 2024 році.

Віталік опублікував книгу «Перспективи та виклики додатків крипто + штучного інтелекту», в якій обговорює способи поєднання блокчейну та штучного інтелекту та потенційні виклики. У статті представлено чотири методи інтеграції та представлено репрезентативні проекти для кожного напрямку. Існують відмінності в основних характеристиках штучного інтелекту та блокчейну, тому при їх поєднанні необхідно збалансувати такі аспекти, як володіння даними, прозорість, можливості монетизації та витрати на електроенергію. В даний час багато додатків штучного інтелекту пов'язані з іграми, включаючи взаємодію зі штучним інтелектом і навчання персонажів для кращого задоволення індивідуальних потреб. У той же час існують проекти, які вивчають використання функцій блокчейну для створення кращого штучного інтелекту. Децентралізовані обчислювальні потужності також є популярним напрямком, але все ще стикаються з проблемами. Загалом у напрямку штучного інтелекту потрібно знайти проєкти з конкурентоспроможністю та довгостроковою цінн