Según fuentes oficiales, la iniciativa de IA QnA3.AI ha entrado en una alianza estratégica con Solana. Hasta el momento de la presentación, han lanzado con éxito un contrato blockchain en la red de Solana. Juntos, están listos para crear una aplicación diseñada a medida para Solana Saga. Esta asociación tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA combinada de QnA3.AI y las tecnologías de Identificación Personal Descentralizada (DePIN) para fortalecer el ecosistema de Solana, prometiendo impulsar una participación significativa y valiosa de los usuarios.
Lanzado en enero de 2023, el equipo de QnA3.AI ha impulsado rápidamente su producto desde su creación hasta un hito importante en solo un año de viaje:
Fuente: qna3.ai
QnA3.AI se destaca como la plataforma de conocimiento Web3 impulsada por IA líder, sirviendo como una fuerza formidable en la construcción y formación del ecosistema AI + DePIN. Ofrece servicios integrales que abarcan todo el ciclo de vida, incluida la gestión de información, activos y derechos. Al aprovechar la tecnología Retrieval-Augmented Generation (RAG) junto con las capacidades de comprensión, pre-entrenamiento, escalabilidad e inferencia de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), QnA3.AI mejora significativamente la eficiencia y precisión de la recuperación y generación de información. Además, el equipo está liderando la integración de la IA con el comercio y la identificación personal descentralizada (DePIN) en los ámbitos de gestión de activos y derechos, impulsando el avance en las prácticas de aprendizaje automático descentralizado.
Según la descripción oficial, QnA3.AI se posiciona como un agente de IA indispensable para aquellos que navegan por el mundo Web3, ofreciendo una gestión integral del ciclo de vida y escenarios para la integración de Web3. El equipo fusiona hábilmente la ingeniería de datos de vanguardia con la sofisticada destreza analítica de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), filtrando y reensamblando vastos conjuntos de datos. Este proceso garantiza no solo la entrega de información precisa, sino también proporciona profundos conocimientos analíticos.
Como líder en el ámbito de Web3, QnA3.AI aprovecha sus capacidades de búsqueda mejoradas por IA, datos de expertos y conocimientos propietarios para proporcionar a los usuarios respuestas instantáneas y confiables. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, QnA3.AI ofrece respuestas precisas y simplificadas, capaces de desglosar consultas y ofrecer comentarios pertinentes. Con un sólido dominio de LLMs y una amplia experiencia técnica, QnA3.AI fusiona de manera fluida LLMs con funcionalidades de búsqueda. Esta sinergia, junto con su excepcional innovación de productos, destreza en ingeniería y rápida adaptación, consolida su posición de liderazgo. En su núcleo, QnA3.AI maximiza la tecnología de Generación con Recuperación Aumentada (RAG) para satisfacer la demanda de conocimiento de Web3 en términos de experiencia, inmediatez y relevancia de preguntas y respuestas. Adoptando un enfoque de aprendizaje Meta, QnA3.AI sitúa RAG en el centro de su IA + Investigación, combinando bases de conocimientos externos con el conocimiento inherente del modelo para mantenerse en la vanguardia en eficiencia de recuperación, velocidad de respuesta y calidad de datos.
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) abarca tanto las etapas de recuperación como de generación.
El componente de recuperación está estructurado alrededor de un Codificador de Consultas y un Índice de Documentos. Emplea dos modelos BERT distintos para codificar consultas (q) y documentos (z) en formatos q(x) y d(z), respectivamente. A continuación, utiliza un algoritmo de Búsqueda de Producto Interno Máximo (MIPS) para identificar el documento con el producto interno más alto. Este documento, junto con la consulta original, se introduce en el segmento de generación para su procesamiento adicional.
En esta etapa, el generador construye la respuesta final, basándose en la salida resumida del recuperador. Se emplea un modelo a gran escala para estimar la probabilidad de la aparición de la siguiente palabra basándose en la entrada proporcionada, seleccionando la palabra con la probabilidad más alta para la generación. Hay dos estrategias para calcular esta probabilidad de generación: 1) RAG-Sequence, que implica hacer predicciones basadas en un solo documento, identificando inicialmente el documento antes de estimar la probabilidad de palabras potenciales; 2) RAG-Token, que hace predicciones a través de varios documentos, con la probabilidad de cada palabra candidata siendo el aggreGate.io de las probabilidades condicionales en todos los documentos.
En el universo Web3, el comercio es una actividad crítica que ningún participante puede evitar. Basándose en el enfoque "centrado en la intención" sugerido por Paradiam y examinando la dinámica entre los usuarios y la IA, QnA3.AI ha descubierto varias ideas clave:
Fuente: qna3.ai
La comunidad científica diferencia la colaboración humano-AI en cooperación básica y avanzada. Dentro de la cooperación avanzada, hay tres modelos distintos: Incrustación, Copiloto y Agentes. En el modelo Copiloto, los humanos lideran las tareas, mientras que la IA desempeña un papel de apoyo para lograr ciertos aspectos. Por otro lado, el modelo de Agentes permite que la IA aproveche al máximo su inteligencia para abordar tareas más complejas. Aquí, los humanos solo deben definir objetivos, proporcionar recursos y supervisar resultados, lo que permite a los agentes de IA llevar a cabo el trabajo de forma autónoma con un enfoque en la intención.
En los sistemas de agentes autónomos alimentados por modelos a gran escala, LLM sirve como el cerebro del agente de IA, mientras que los componentes esenciales como la Planificación, la Memoria y el Uso de Herramientas equipan al LLM para manejar tareas cada vez más sofisticadas. Este enfoque está en armonía con los principios fundamentales de QnA3.AI.
QnA3.AI, a través de su tecnología de Agente de IA, integra de manera transparente la gestión de la información con capacidades de negociación. Esto permite a los usuarios aprovechar rápidamente las oportunidades de mercado y ejecutar transacciones utilizando las estrategias más efectivas determinadas por algoritmos. El Agente de IA QnA3 es orientado a la acción, ayudando a los usuarios a cumplir diversas tareas, desde la gestión de la información hasta la gestión de activos. Los usuarios simplemente necesitan establecer sus objetivos y esperar los resultados. Si bien tanto ChatGPT como QnA3.AI sobresalen en capacidades de razonamiento, QnA3.AI se distingue en campos especializados a través de su tecnología RAG y capacidades de acción, cumpliendo los objetivos del comercio mejorado por IA.
Elevar la Web3 a nuevas alturas requiere dos acuerdos fundamentales dentro del panorama actual del mercado:
En 2023, la evolución de DePIN impactó significativamente en el ecosistema Web3. Con su alcance en expansión, DePIN ha demostrado su potencial como una capa de aplicación orientada al consumidor, similar a DeFi, gaming y redes sociales, capaz de estimular la demanda del consumidor dentro del blockchain o ecosistema base.
A medida que avancen las iniciativas DePIN, la transición de la gobernanza a Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs) está lista para convertirse en una tendencia dominante. Los DAOs tendrán la tarea de orquestar la adquisición, utilización y mantenimiento de dispositivos físicos. DePIN está listo para surgir como una tendencia que amplía la gobernanza de los DAOs de activos digitales a físicos.
QnA3.AI, sirviendo como un conducto entre los reinos Web2 y Web3, se presenta en un formato de preguntas y respuestas, buscando persistentemente métodos novedosos para forjar conexiones entre estos dos mundos distintos.
Montando la ola de entusiasmo por DePIN, QnA3.AI ha presentado una innovadora función de minería de datos. Esta función innovadora aprovecha la potencia computacional no utilizada de dispositivos físicos descentralizados para entrenar modelos de IA, ofreciendo a los usuarios una forma de generar ingresos pasivos. Combina perfectamente la capa de hardware descentralizado con una nueva economía de datos propiedad de la comunidad.
En su núcleo, DePIN se basa en dos procesos fundamentales: la generación de datos fuera de la cadena y la verificación de datos en la cadena. Emplea varios enfoques, incluido el uso de hardware personalizado y una capa de incentivos exclusiva, para adaptar el hardware convencional para su uso en la red Web3 o incorporarlo directamente. En su sitio oficial, QnA3.AI brinda la oportunidad a los usuarios de minar utilizando su potencia informática, invitándolos a explorar las posibilidades de la minería de datos de QnA3.AI. Esta iniciativa transforma la potencia informática disponible en un valor tangible al participar en tareas de procesamiento de datos a través de una sencilla extensión de Chrome, utilizando recursos informáticos adicionales mientras los usuarios navegan por la web en Gate.io. Una vez instalada, esta extensión facilita la recopilación automática de datos, la limpieza y el pre-entrenamiento de modelos en segundo plano, todo ello de forma segura, no intrusiva y respetuosa con la privacidad de los usuarios al no recopilar información personal.
Fuente: MWSSARI
Los Tres Pilares de AI+DePIN:
QnA3.AI emplea el marco AI+DePIN para aprovechar los recursos computacionales de los usuarios para tareas como la recuperación y limpieza de datos. Además, QnA3.AI subraya la importancia de reconocer el valor intrínseco de los datos en el contexto de los derechos de propiedad del hardware. Aboga por nuevos derechos digitales para los individuos como sujetos de datos, destacando la propuesta de valor fundamental de DePIN más allá de la mera tokenización de datos e incentivos. En sintonía con las aplicaciones del mundo real, QnA3.AI ha girado decididamente hacia el Aprendizaje Automático Descentralizado. Los proyectos de IA luchan inherentemente con restricciones computacionales y obstáculos colaborativos. Al fusionar la IA con DePIN, QnA3.AI está en un camino para abordar metódicamente estos desafíos.
Las incursiones en los escenarios de aplicación actualmente emprendidos son simplemente los primeros pasos de MachinenA3. Mirando hacia el futuro, QnA3.AI está explorando la introducción de productos fundamentales adicionales, incluyendo carteras de hardware y robots de escritorio. Esta iniciativa tiene como objetivo establecer una matriz de servicios integral anclada en la IA, abarcando la investigación, el comercio y DePIN. Busca crear una arquitectura de producto centrada en el Agente de IA que abarque la gestión de información, activos y derechos, atendiendo a las variadas necesidades de los usuarios a lo largo de su ciclo de vida y en diversos escenarios.
QnA3.AI se destaca como un esfuerzo liderado por la investigación dentro de la esfera Crypto, fortalecido por una profunda fortaleza en la investigación de IA. Presume de asociaciones con instituciones prestigiosas como la Universidad de Stanford, UC Berkeley y la Universidad Northwestern, con inminentes publicaciones conjuntas en revistas de élite. Además, se beneficia de un consejo asesor técnico que incluye personalidades de OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple y Nvidia. El equipo fundador, arraigado en los EE. UU. y atrayendo talento de Tencent, Baidu y los principales bancos de inversión globales, aporta una gran experiencia en datos, IA y criptomonedas.
QnA3.AI ha revolucionado el sector de las criptomonedas al integrar bots de inteligencia artificial de vanguardia, bots de análisis técnico de primer nivel y funcionalidades completas de trading de activos. Destila la intención del usuario en un proceso de tres pasos: "reunir información", "analizar la información" y "ejecutar operaciones". A través de funcionalidades como "Q&A", "análisis técnico" y "trading en el momento", los bots de QnA3 cumplen hábilmente con las intenciones del usuario.
Con una profunda comprensión de los usuarios y agudos conocimientos del mercado, QnA3.AI ha evolucionado rápidamente, implementando actualizaciones clave y nuevas funciones a un ritmo impresionante: actualizaciones menores semanalmente y mejoras significativas bimensualmente. Sus capacidades de gestión de la información satisfacen diversas necesidades en diferentes escenarios, incluyendo conceptualización, inmediatez, razonamiento, análisis, comercio y fijación de precios. Las herramientas de gestión de activos discernen y facilitan las tareas del usuario, mientras que la gestión de derechos está lista para avanzar en la gestión de derechos digitales para los usuarios, ejemplificando una verdadera ética de producto centrada en el usuario.
Desde el inicio hasta el lanzamiento en menos de tres meses, QnA3.AI ha atraído a 9 millones de usuarios, abarcando 166 países y regiones, con usuarios activos diarios que se acercan a los 200,000, liderando consistentemente las clasificaciones de la cadena BNB.
Así es como el equipo ha estructurado la distribución y desbloqueo de tokens:
Fuente: qna3.ai
En el rápido y cambiante ámbito de la tecnología, el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) anuncia una nueva era que redefine nuestras interacciones con las máquinas y ofrece soluciones a desafíos complejos como nunca antes. Su impacto profundo consolida el papel de la IA como un componente crucial de nuestra infraestructura global. Además, la combinación de la IA con la criptomoneda está lista para revolucionar la gestión de activos digitales, el comercio y la seguridad, mejorando la precisión de la predicción del mercado, fortaleciéndose contra los riesgos de seguridad y refinando las estrategias de trading automatizado. Esta sinergia remodela el panorama operativo de las criptomonedas, desbloqueando un vasto potencial. Al integrar la IA con el ethos descentralizado de Web3, imaginamos la creación de un futuro digital más democrático, transparente e inclusivo, asegurando los beneficios generalizados de la IA para todos, al tiempo que se fomenta la adopción tecnológica y el crecimiento comunitario.
La aparición de DePIN (Decentralized Artificial Intelligence Network) no solo marca un avance en la innovación tecnológica, sino también un cambio revolucionario hacia una sociedad digital reimaginada del futuro. La filosofía de DePIN es descentralizar la aplicación y gobernanza de la inteligencia artificial en una red distribuida. Esta unión promete democratizar las ventajas de la IA, avanzar en la difusión de la tecnología y el crecimiento de la comunidad, y allanar el camino para un futuro digital más democrático, transparente y abierto.
QnA3.AI representa un salto pionero en el dominio de la búsqueda AI+, combinando la generación de contenido inteligente con la funcionalidad de búsqueda. No solo cuenta con formidables capacidades de preguntas y respuestas, sino también con una habilidad para discernir las necesidades del usuario y monitorear los movimientos del mercado. Con su compromiso con la innovación implacable y el continuo perfeccionamiento de sus características, QnA3.AI está en un firme viaje de evolución. Su objetivo es convertirse en la plataforma principal para los usuarios que navegan por el panorama Web3, ofreciendo servicios de información más inteligentes y accesibles.
Según fuentes oficiales, la iniciativa de IA QnA3.AI ha entrado en una alianza estratégica con Solana. Hasta el momento de la presentación, han lanzado con éxito un contrato blockchain en la red de Solana. Juntos, están listos para crear una aplicación diseñada a medida para Solana Saga. Esta asociación tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA combinada de QnA3.AI y las tecnologías de Identificación Personal Descentralizada (DePIN) para fortalecer el ecosistema de Solana, prometiendo impulsar una participación significativa y valiosa de los usuarios.
Lanzado en enero de 2023, el equipo de QnA3.AI ha impulsado rápidamente su producto desde su creación hasta un hito importante en solo un año de viaje:
Fuente: qna3.ai
QnA3.AI se destaca como la plataforma de conocimiento Web3 impulsada por IA líder, sirviendo como una fuerza formidable en la construcción y formación del ecosistema AI + DePIN. Ofrece servicios integrales que abarcan todo el ciclo de vida, incluida la gestión de información, activos y derechos. Al aprovechar la tecnología Retrieval-Augmented Generation (RAG) junto con las capacidades de comprensión, pre-entrenamiento, escalabilidad e inferencia de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), QnA3.AI mejora significativamente la eficiencia y precisión de la recuperación y generación de información. Además, el equipo está liderando la integración de la IA con el comercio y la identificación personal descentralizada (DePIN) en los ámbitos de gestión de activos y derechos, impulsando el avance en las prácticas de aprendizaje automático descentralizado.
Según la descripción oficial, QnA3.AI se posiciona como un agente de IA indispensable para aquellos que navegan por el mundo Web3, ofreciendo una gestión integral del ciclo de vida y escenarios para la integración de Web3. El equipo fusiona hábilmente la ingeniería de datos de vanguardia con la sofisticada destreza analítica de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), filtrando y reensamblando vastos conjuntos de datos. Este proceso garantiza no solo la entrega de información precisa, sino también proporciona profundos conocimientos analíticos.
Como líder en el ámbito de Web3, QnA3.AI aprovecha sus capacidades de búsqueda mejoradas por IA, datos de expertos y conocimientos propietarios para proporcionar a los usuarios respuestas instantáneas y confiables. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, QnA3.AI ofrece respuestas precisas y simplificadas, capaces de desglosar consultas y ofrecer comentarios pertinentes. Con un sólido dominio de LLMs y una amplia experiencia técnica, QnA3.AI fusiona de manera fluida LLMs con funcionalidades de búsqueda. Esta sinergia, junto con su excepcional innovación de productos, destreza en ingeniería y rápida adaptación, consolida su posición de liderazgo. En su núcleo, QnA3.AI maximiza la tecnología de Generación con Recuperación Aumentada (RAG) para satisfacer la demanda de conocimiento de Web3 en términos de experiencia, inmediatez y relevancia de preguntas y respuestas. Adoptando un enfoque de aprendizaje Meta, QnA3.AI sitúa RAG en el centro de su IA + Investigación, combinando bases de conocimientos externos con el conocimiento inherente del modelo para mantenerse en la vanguardia en eficiencia de recuperación, velocidad de respuesta y calidad de datos.
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) abarca tanto las etapas de recuperación como de generación.
El componente de recuperación está estructurado alrededor de un Codificador de Consultas y un Índice de Documentos. Emplea dos modelos BERT distintos para codificar consultas (q) y documentos (z) en formatos q(x) y d(z), respectivamente. A continuación, utiliza un algoritmo de Búsqueda de Producto Interno Máximo (MIPS) para identificar el documento con el producto interno más alto. Este documento, junto con la consulta original, se introduce en el segmento de generación para su procesamiento adicional.
En esta etapa, el generador construye la respuesta final, basándose en la salida resumida del recuperador. Se emplea un modelo a gran escala para estimar la probabilidad de la aparición de la siguiente palabra basándose en la entrada proporcionada, seleccionando la palabra con la probabilidad más alta para la generación. Hay dos estrategias para calcular esta probabilidad de generación: 1) RAG-Sequence, que implica hacer predicciones basadas en un solo documento, identificando inicialmente el documento antes de estimar la probabilidad de palabras potenciales; 2) RAG-Token, que hace predicciones a través de varios documentos, con la probabilidad de cada palabra candidata siendo el aggreGate.io de las probabilidades condicionales en todos los documentos.
En el universo Web3, el comercio es una actividad crítica que ningún participante puede evitar. Basándose en el enfoque "centrado en la intención" sugerido por Paradiam y examinando la dinámica entre los usuarios y la IA, QnA3.AI ha descubierto varias ideas clave:
Fuente: qna3.ai
La comunidad científica diferencia la colaboración humano-AI en cooperación básica y avanzada. Dentro de la cooperación avanzada, hay tres modelos distintos: Incrustación, Copiloto y Agentes. En el modelo Copiloto, los humanos lideran las tareas, mientras que la IA desempeña un papel de apoyo para lograr ciertos aspectos. Por otro lado, el modelo de Agentes permite que la IA aproveche al máximo su inteligencia para abordar tareas más complejas. Aquí, los humanos solo deben definir objetivos, proporcionar recursos y supervisar resultados, lo que permite a los agentes de IA llevar a cabo el trabajo de forma autónoma con un enfoque en la intención.
En los sistemas de agentes autónomos alimentados por modelos a gran escala, LLM sirve como el cerebro del agente de IA, mientras que los componentes esenciales como la Planificación, la Memoria y el Uso de Herramientas equipan al LLM para manejar tareas cada vez más sofisticadas. Este enfoque está en armonía con los principios fundamentales de QnA3.AI.
QnA3.AI, a través de su tecnología de Agente de IA, integra de manera transparente la gestión de la información con capacidades de negociación. Esto permite a los usuarios aprovechar rápidamente las oportunidades de mercado y ejecutar transacciones utilizando las estrategias más efectivas determinadas por algoritmos. El Agente de IA QnA3 es orientado a la acción, ayudando a los usuarios a cumplir diversas tareas, desde la gestión de la información hasta la gestión de activos. Los usuarios simplemente necesitan establecer sus objetivos y esperar los resultados. Si bien tanto ChatGPT como QnA3.AI sobresalen en capacidades de razonamiento, QnA3.AI se distingue en campos especializados a través de su tecnología RAG y capacidades de acción, cumpliendo los objetivos del comercio mejorado por IA.
Elevar la Web3 a nuevas alturas requiere dos acuerdos fundamentales dentro del panorama actual del mercado:
En 2023, la evolución de DePIN impactó significativamente en el ecosistema Web3. Con su alcance en expansión, DePIN ha demostrado su potencial como una capa de aplicación orientada al consumidor, similar a DeFi, gaming y redes sociales, capaz de estimular la demanda del consumidor dentro del blockchain o ecosistema base.
A medida que avancen las iniciativas DePIN, la transición de la gobernanza a Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs) está lista para convertirse en una tendencia dominante. Los DAOs tendrán la tarea de orquestar la adquisición, utilización y mantenimiento de dispositivos físicos. DePIN está listo para surgir como una tendencia que amplía la gobernanza de los DAOs de activos digitales a físicos.
QnA3.AI, sirviendo como un conducto entre los reinos Web2 y Web3, se presenta en un formato de preguntas y respuestas, buscando persistentemente métodos novedosos para forjar conexiones entre estos dos mundos distintos.
Montando la ola de entusiasmo por DePIN, QnA3.AI ha presentado una innovadora función de minería de datos. Esta función innovadora aprovecha la potencia computacional no utilizada de dispositivos físicos descentralizados para entrenar modelos de IA, ofreciendo a los usuarios una forma de generar ingresos pasivos. Combina perfectamente la capa de hardware descentralizado con una nueva economía de datos propiedad de la comunidad.
En su núcleo, DePIN se basa en dos procesos fundamentales: la generación de datos fuera de la cadena y la verificación de datos en la cadena. Emplea varios enfoques, incluido el uso de hardware personalizado y una capa de incentivos exclusiva, para adaptar el hardware convencional para su uso en la red Web3 o incorporarlo directamente. En su sitio oficial, QnA3.AI brinda la oportunidad a los usuarios de minar utilizando su potencia informática, invitándolos a explorar las posibilidades de la minería de datos de QnA3.AI. Esta iniciativa transforma la potencia informática disponible en un valor tangible al participar en tareas de procesamiento de datos a través de una sencilla extensión de Chrome, utilizando recursos informáticos adicionales mientras los usuarios navegan por la web en Gate.io. Una vez instalada, esta extensión facilita la recopilación automática de datos, la limpieza y el pre-entrenamiento de modelos en segundo plano, todo ello de forma segura, no intrusiva y respetuosa con la privacidad de los usuarios al no recopilar información personal.
Fuente: MWSSARI
Los Tres Pilares de AI+DePIN:
QnA3.AI emplea el marco AI+DePIN para aprovechar los recursos computacionales de los usuarios para tareas como la recuperación y limpieza de datos. Además, QnA3.AI subraya la importancia de reconocer el valor intrínseco de los datos en el contexto de los derechos de propiedad del hardware. Aboga por nuevos derechos digitales para los individuos como sujetos de datos, destacando la propuesta de valor fundamental de DePIN más allá de la mera tokenización de datos e incentivos. En sintonía con las aplicaciones del mundo real, QnA3.AI ha girado decididamente hacia el Aprendizaje Automático Descentralizado. Los proyectos de IA luchan inherentemente con restricciones computacionales y obstáculos colaborativos. Al fusionar la IA con DePIN, QnA3.AI está en un camino para abordar metódicamente estos desafíos.
Las incursiones en los escenarios de aplicación actualmente emprendidos son simplemente los primeros pasos de MachinenA3. Mirando hacia el futuro, QnA3.AI está explorando la introducción de productos fundamentales adicionales, incluyendo carteras de hardware y robots de escritorio. Esta iniciativa tiene como objetivo establecer una matriz de servicios integral anclada en la IA, abarcando la investigación, el comercio y DePIN. Busca crear una arquitectura de producto centrada en el Agente de IA que abarque la gestión de información, activos y derechos, atendiendo a las variadas necesidades de los usuarios a lo largo de su ciclo de vida y en diversos escenarios.
QnA3.AI se destaca como un esfuerzo liderado por la investigación dentro de la esfera Crypto, fortalecido por una profunda fortaleza en la investigación de IA. Presume de asociaciones con instituciones prestigiosas como la Universidad de Stanford, UC Berkeley y la Universidad Northwestern, con inminentes publicaciones conjuntas en revistas de élite. Además, se beneficia de un consejo asesor técnico que incluye personalidades de OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple y Nvidia. El equipo fundador, arraigado en los EE. UU. y atrayendo talento de Tencent, Baidu y los principales bancos de inversión globales, aporta una gran experiencia en datos, IA y criptomonedas.
QnA3.AI ha revolucionado el sector de las criptomonedas al integrar bots de inteligencia artificial de vanguardia, bots de análisis técnico de primer nivel y funcionalidades completas de trading de activos. Destila la intención del usuario en un proceso de tres pasos: "reunir información", "analizar la información" y "ejecutar operaciones". A través de funcionalidades como "Q&A", "análisis técnico" y "trading en el momento", los bots de QnA3 cumplen hábilmente con las intenciones del usuario.
Con una profunda comprensión de los usuarios y agudos conocimientos del mercado, QnA3.AI ha evolucionado rápidamente, implementando actualizaciones clave y nuevas funciones a un ritmo impresionante: actualizaciones menores semanalmente y mejoras significativas bimensualmente. Sus capacidades de gestión de la información satisfacen diversas necesidades en diferentes escenarios, incluyendo conceptualización, inmediatez, razonamiento, análisis, comercio y fijación de precios. Las herramientas de gestión de activos discernen y facilitan las tareas del usuario, mientras que la gestión de derechos está lista para avanzar en la gestión de derechos digitales para los usuarios, ejemplificando una verdadera ética de producto centrada en el usuario.
Desde el inicio hasta el lanzamiento en menos de tres meses, QnA3.AI ha atraído a 9 millones de usuarios, abarcando 166 países y regiones, con usuarios activos diarios que se acercan a los 200,000, liderando consistentemente las clasificaciones de la cadena BNB.
Así es como el equipo ha estructurado la distribución y desbloqueo de tokens:
Fuente: qna3.ai
En el rápido y cambiante ámbito de la tecnología, el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) anuncia una nueva era que redefine nuestras interacciones con las máquinas y ofrece soluciones a desafíos complejos como nunca antes. Su impacto profundo consolida el papel de la IA como un componente crucial de nuestra infraestructura global. Además, la combinación de la IA con la criptomoneda está lista para revolucionar la gestión de activos digitales, el comercio y la seguridad, mejorando la precisión de la predicción del mercado, fortaleciéndose contra los riesgos de seguridad y refinando las estrategias de trading automatizado. Esta sinergia remodela el panorama operativo de las criptomonedas, desbloqueando un vasto potencial. Al integrar la IA con el ethos descentralizado de Web3, imaginamos la creación de un futuro digital más democrático, transparente e inclusivo, asegurando los beneficios generalizados de la IA para todos, al tiempo que se fomenta la adopción tecnológica y el crecimiento comunitario.
La aparición de DePIN (Decentralized Artificial Intelligence Network) no solo marca un avance en la innovación tecnológica, sino también un cambio revolucionario hacia una sociedad digital reimaginada del futuro. La filosofía de DePIN es descentralizar la aplicación y gobernanza de la inteligencia artificial en una red distribuida. Esta unión promete democratizar las ventajas de la IA, avanzar en la difusión de la tecnología y el crecimiento de la comunidad, y allanar el camino para un futuro digital más democrático, transparente y abierto.
QnA3.AI representa un salto pionero en el dominio de la búsqueda AI+, combinando la generación de contenido inteligente con la funcionalidad de búsqueda. No solo cuenta con formidables capacidades de preguntas y respuestas, sino también con una habilidad para discernir las necesidades del usuario y monitorear los movimientos del mercado. Con su compromiso con la innovación implacable y el continuo perfeccionamiento de sus características, QnA3.AI está en un firme viaje de evolución. Su objetivo es convertirse en la plataforma principal para los usuarios que navegan por el panorama Web3, ofreciendo servicios de información más inteligentes y accesibles.