AI

Dimoは、Polygon上に構築された車のIoTプラットフォームであり、車の所有者が走行距離、速度、位置などの車両データを収集し共有することができ、その対価としてDIMOトークンを報酬として受け取ることができます。 このプラットフォームは、AutoPi OBDIIデバイスなどのハードウェアとの統合を通じて、車両データのリアルタイムモニタリング、管理、収益化を可能にします。 ERC-20に基づくDIMOトークンは、ユーザーの参加を奨励することを目的としており、そのトークンエコノミーにはガバナンス機能も含まれています。 Dimoはまた、IoTeXと協力し、W3bstreamテクノロジーを統合して、Web3開発者が車両データにアクセスできるようにし、モバイル旅行の新しいエコシステムを共同で作成しています。 Dimoプロジェクトは2005万ドルを調達した2回の資金調達を実施し、固定供給のトークンを持ち、流通供給は徐々に増加しています。

DFINITYによって開発、推進、および維持されているICは、世界のインターネット機能を拡張し、それを世界コンピューターに変えるために設計されたパブリックネットワークです。革新的なブロックチェーン技術を用いて、ICは無限のスケーラビリティと高速トランザクション処理能力を提供しています。

AI Arenaは人工知能を組み込んだPVP格闘ゲームで、プレイヤーはAI学習によってゲームキャラクターを進化させることができます。ゲームには、研究コンペティションとゲームコンペティションの2つのモードがあります。リサーチコンペティションでは、研究者がAIモデルをトレーニングして戦闘を行い、ゲームコンペティションでは、プレイヤーはNFTキャラクターのパフォーマンスを向上させるためのトレーニング戦略を開発します。AI Arenaは、ゲームだけでなく、AIモデルトレーニングプラットフォームでもあり、より多くのユーザーがAIを体験できるようにすることを目的としています。ゲームのネイティブトークン$Nは、プレイヤーや研究者にインセンティブを与え、ゲーム内経済の基盤として使用されます。AI Arenaは、AIを通じてゲーム業界を変えることを目指し、シードラウンドの資金調達を完了し、ARCとSAIの2つのAIプラットフォームを立ち上げた企業であるArenaX Labsによって開発されています。トークン$Nは、5月のTGEでエアドロップイベントが予定されています。

この記事では、モデルトレーニング、AIエージェント、および計算を含む、現在の業界でのさまざまなAIプロジェクトが紹介されています。

Masaは、分散データと計算リソースを活用して、トークンインセンティブメカニズムを革新し、データプライバシー保護と経済的リターンを向上させ、分散データ市場の新しい景観を創造します。

ブロックチェーン、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)の組み合わせの潜在能力は、これらのテクノロジーの変革的なシナジーを強調しています。ブロックチェーンは、IoTにおけるデータ管理のための安全で分散化された基盤を提供し、AIはこのデータをパターン認識や意思決定支援に活用しています。この統合は、サプライチェーン管理、スマート製造、医療などで実用的な応用があり、透明性の向上、ロジスティクスの最適化、リソース配分の改善、医学研究の加速化を促進しています。

Aethirは、人工知能（AI）およびゲーム産業の拡大するニーズに合わせた革新的なソリューションを提供する分散型GPUクラウドインフラストラクチャの最前線に立っています。

QnA3.AIは、知的なコンテンツ生成と強力な検索機能を組み合わせた革新的なAI強化検索プラットフォームで、Web3時代に適した高度なQ&Aおよび情報サービスを提供しています。この包括的なガイドでは、QnA3.AIについて知っておく必要があるすべてのことについて詳しく説明しており、そのミッションやコアの焦点から独自のセリングポイントまでを網羅しています。

この記事では、Qtum、Near、Polygonを含む7つの確立されたパブリックブロックチェーンとAIナラティブの統合について探求します。しかし、全体として、AIの統合を行っても、これらの確立されたパブリックブロックチェーンは、流行りに乗ったり本当の努力を見せたりすることなく、少し活気がないように見えます。

Fetch.aiは、ブロックチェーンベースの分散型機械学習プラットフォームであり、そのオープンソースソフトウェアプロジェクトは、現代の分散型およびピアツーピア（P2P）アプリケーションの開発のためのインフラを構築することを目指しています。

Arkhamは、高度な暗号資産分析プラットフォームおよびデータトラッキングダッシュボードとして機能し、徹底した市場洞察と取引データを提供し、ユーザーがブロックチェーンエンティティのオンチェーン活動を監視するのに役立ちます。その中心には、リアルワールドのアイデンティティとオンチェーンアドレスを関連付けることができるUltra AIアドレスマッチングエンジンがあり、これによりリアルタイムのデータ処理と包括的なブロックチェーンカバレッジが提供されます。さらに、Arkhamは、ユーザーがオンチェーンデータインテリジェンスを取引できるIntel Exchangeマーケットを通じてアクセス可能なトークンシステムであるARKMを導入しています。プラットフォームのプロファイラーツールは、取引履歴や資産保有についての詳細な調査を提供し、ユーザーが情報を元にした意思決定を行う能力を強化します。Arkhamは暗号通貨イベントの追跡に役立つ一方で、プライバシーやセキュリティに関する懸念についての議論を巻き起こしています。

Akash、Render Network、およびio.netは、市場で最大の3つの分散コンピューティングネットワークです。これらはすべて分散コンピューティングサービスを提供していますが、それぞれが異なるビジネスに焦点を当てています。この記事では、ネットワーク容量、使用状況、異なるリソース目的を通じてさまざまな分散コンピューティングネットワークをさらに比較しています。

この記事では、人工知能（AI）と分散型自律組織（DAO）を組み合わせて、意思決定と組織の成長を革新することを探求しています。それは、直接民主主義、代表民主主義、液体民主主義など、さまざまなDAOガバナンスモデルにおけるAIの応用、そしてスマートコントラクトの自動化やコミュニティ管理の最適化について詳しく説明しています。

Bittensorは、暗号資産とAIのナラティブプロジェクトであり、オープンなP2Pマーケットを通じて人工知能ユースケースの構築を民主化することを目的としています。 Bittensorエコシステムは32のサブネットで構成され、多くの著名なチームやプロジェクトを引き付けています。 そのDeFiエコシステムは急速に拡大しており、ステーキング、トークンセール、レンディングなどのアプリケーションを包括しており、流動性ステーキング、借入、永続的なDEXなどのDeFiスペースに複数のサブネットが関与しています。 これは、その真の成長ポテンシャルを裏付けています。

この記事は、AIとWeb3を組み合わせる商業上の必要性について深く掘り下げ、分散コンピューティングパワーサービスの重要性と課題を強調しています。IO.NETプロジェクトに特に注目し、分散型AIコンピューティングパワープラットフォームであるIO.NETは、トークンモデルを通じてAIコンピューティングパワーの収束を奨励し、柔軟で迅速な展開、低コストのAIコンピューティングサービスを提供することを目指しています。この記事では、IO.NETの製品ロジック、チームのバックグラウンド、資金調達状況を分析し、また潜在的な市場価値を予測しています。さらに、この記事では、分散コンピューティング市場の開発トレンドと可能な影響要因についても議論しています。