เข้าใจความสอดคล้องของบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสร้างสรรค์ และปัญญาประดิษฐ์

บล็อกเชน, นั้น อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)และปัญญาประดิษฐ์ (AI)การแทนแต่ละอย่างด้วยเทคโนโลยีที่มีพลังงานมากเป็นอย่างแยกต่างหาก แต่พลังจริงของพวกเขาจะเกิดขึ้นผ่านการรวมกัน การผสานนี้ทำให้เกิดซินเนอร์จีที่ทรงประสิทธิภาพ สร้างพื้นฐานสำหรับนวัตกรรม บล็อกเชนทำหน้าที่เป็นฐานที่มั่นคงและแบบกระจายสำหรับการจัดการข้อมูล ให้ความเชื่อถือและความเชื่อถือได้ในภูมิทัศน์ของหลายอุปกรณ์

IoT โยนเน็ตอย่างกว้างขวาง ด้วยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันที่สร้างข้อมูลแบบรายเวลาอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลที่มีมากมายนี้คือที่ที่ AI สายตา, สกัดเอาแบบแบบที่มีความหมาย, ดึงออกสารสนเทศที่สามารถกระทำได้และเป็นกำลังการตัดสินใจอย่างฉลาดที่เกินกว่าการอัตโนมัติง่าย

การผสานความแข็งแกร่งนี้มีผลกระทบที่กว้างขวางมาก บล็อกเชนเสริมความแข็งแกร่งของอินเทอร์เน็ตของสร้างข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงและเพิ่มความปลอดภัย ทำให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ AI ที่มีประสิทธิภาพ ส่วน AI ตอบแทนด้วยการขับเคลื่อนการปรับปรุงในเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของสร้างและปลดล็อกความสามารถในการทำนาย นอกจากนี้ บล็อกเชนยังมีข้อเสนอแนะเป็นวิธีการแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับความรับผิดชอบและความโปร่งใสรอบด้านการตัดสินใจของ AI ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากระบบเหล่านี้กำลังกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนขึ้น

บล็อกเชนในการเสริมสร้างอินเทอร์เน็ตของสร้างสรรค์และปัญญาประดิษฐ์

บล็อกเชน ด้วยเทคโนโลยีสมุดบันทึกระบ敷ัที่กระจาย นำประโยชน์สำคัญสำหรับทิศทางการใช้งานของ IoT มาเป็นอย่างดี โดยการกระจายข้อมูลเก็บรักษาและการบริหารจัดการข้อมูลทำให้บล็อกเชนลดความเสี่ยงต่อระบบ IoT จากจุดเสียหายที่เดียวหรือการโจมตี ความไม่สามารถแก้ไขของบันทึกระบบบล็อกเชน ทำให้ป้องกันความสมบูรณ์และความถูกต้องของข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ IoT ซึ่งสร้างโครงร่างที่น่าเชื่อถือสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปโดยอัลกอริทึม AI ความเชื่อถือที่พึงพอใจนี้นำมาสู่การประยุกต์ใช้ IoT ที่แข็งแรงและเชื่อถือได้มากขึ้น

คุณภาพของความคิดที่ได้จากระบบ AI เชื่อมโยงโดยตรงกับคุณภาพของข้อมูลที่พวกเขาวิเคราะห์ บล็อกเชนยืนยันว่าบันทึกที่เก็บไว้จากอุปกรณ์ IoT ยังคงป้องกันการปลอมแปลง AI algorithms สามารถดำเนินการต่อข้อมูลนี้ได้อย่างมั่นใจโดยรู้ว่ามันไม่ได้ถูกเปลี่ยนแปลง รอยข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงนี้ยังส่งเสริมความสามารถในการทำซ้ำ ทำให้ AI models สามารถถูกสอนใหม่หรือประเมินด้วยบันทึกประวัติที่ไม่สมควร

การทำงานภายในของโมเดล AI ที่ซับซ้อน บางครั้งอาจดูไม่โปร่งใส บล็อกเชนมีศักยภาพในการเพิ่มความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบการตัดสินใจของ AI โดยบันทึกขั้นตอนสำคัญในกระบวนการ AI หรือบันทึกพารามิเตอร์ของโมเดลบนบล็อกเชน นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถให้เส้นทางที่สามารถตรวจสอบได้ ซึ่งสามารถส่งเสริมความไว้วางใจในระบบ AI โดยเฉพาะในการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ด้านสุขภาพหรือการเงิน

AI’s potential to optimize IoT and blockchain systems

ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ IoT เป็นโอกาสและท้าทายในเวลาเดียวกัน AI เป็นเลิศในการค้นหารูปแบบและความหมายในชุดข้อมูลที่ใหญ่มาก โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเซนเซอร์และวัตถุที่เชื่อมต่อกัน อัลกอริทึม AI สามารถตรวจจับความผิดปกติ ค้นพบแนวโน้ม และระบุพื้นที่ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพภายในทิวทัศน์ของ IoT ที่กว้างใหญ่

AI’s ความสามารถในการทำนายการเสริมสร้างการตัดสินใจเชิง proactived ในเครือข่าย IoT โมเดล AI สามารถทำนายความต้องการในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ปรับการจัดสินทรัพยากรอย่างเหมาะสม และแนะนำการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกเพื่อให้การดำเนินงานเรียบร้อยและมีประสิทธิภาพ ความฉลาดที่มาจากข้อมูลลดเวลาที่อุปกรณ์หยุดทำงานลดการสูญเสีย และแปลงเป็นการปรับปรุงระบบ IoT โดยรวม

ประโยชน์ของ AI ยังสามารถขยายตัวไปยังระบบบล็อกเชนด้วย โดยการวิเคราะห์ข้อมูลผลการทำงานจากบล็อกเชนเอง AI สามารถระบุจุดขัดและความไมประสงค์ได้ มันสามารถแนะนำวิธีการเพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายตัว ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำธุรกรรม และแม้กระทั่งช่วยในการตรวจจับการทุจริตผ่านการรู้จำแบบฉลาด AI เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากนิเวศบล็อกเชนที่กำลังเปลี่ยนแปลง ส่งผลให้มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การผสมผสาน Blockchain, AI และ IoT ในการใช้งานในโลกของความเป็นจริง

การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงในทุกขั้นตอนของโซ่อุปทาน การผลิต ด้านการดูแลสุขภาพและอื่น ๆ สาธารณะแสดงถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของการรวมกันระหว่างบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและปัญญาประดิษฐ์

โซ่อุปทาน

การรวมบล็อกเชน, อินเทอร์เน็ตของสร้างสรรค์และการปฏิวัติด้าน AIการจัดการโซ่อุปทาน. เซนเซอร์ IoT ติดตามสินค้าแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มองเห็นได้และลดความสูญเสีย บล็อกเชนสร้างบันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงของการเดินทางของสินค้าแต่ละชิ้น ส่งเสริมความเชื่อมั่นและต่อต้านการปลอมแปลง ปัจจัยปรับปรุงโลจิสติกส์ด้วยความต้องการการทำนาย, การวางแผนเส้นทาง และการจัดการสินค้าคงคลัง การรวมตัวนี้ช่วยสร้างความโปร่งใส ลดความไม่มั่นคง และเสริมความเชื่อมั่นของผู้บริโภค

การผลิตอัจฉริยะ

เซนเซอร์ IoT บนเครื่องจักรสร้างข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพและข้อบกพร่องที่เป็นไปได้ เทคโนโลยี AI วิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำให้การบำรุงรักษาที่สามารถทำนายได้ ลดเวลาที่เครื่องไม่ทำงานและปรับปรุงคุณภาพการผลิต บล็อกเชนให้การติดตามของวัสดุที่ใช้ในการผลิตและส่วนประกอบได้โดยปลอดภัยตลอดการจำหน่าย การใช้วิธีการผสมผสานนี้สามารถช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุง ปรับปรุงความสามารถในการติดตามผลิตภัณฑ์ และลดต้นทุนในการผลิต

การดูแลสุขภาพ

IoT wearables และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อรวบรวมข้อมูลของผู้ป่วยในเวลาจริง บล็อกเชนรักษาข้อมูลที่เป็นข้อมูลที่เป็นสารเสริมนี้ให้การเข้าถึงที่ได้รับอนุญาตในหลายๆ โรงพยาบาล AI เล่นบทบาทที่สำคัญในการวินิจฉัยโรค การปรับการรักษาแบบบุคคลและการวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลองคลินิกสำหรับการพัฒนายาใหม่ เทคโนโลยีที่รวมกันทำให้การดูแลผู้ป่วยในศูนย์ ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร และเร่งการวิจัยทางการแพทย์

ความท้าทายและการพิจารณาทางจริยธรรมขณะใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสร้างและปัญญาประดิษฐ์

มีความท้าทายต่าง ๆ ที่ต้องการการตอบสนองเพื่อให้บล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสร้างและปัญญาประดิษฐ์ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ความท้าทายเหล่านี้รวมถึง:

ความยืดหยุ่นและความต้องการในการคำนวณ

ระบบบล็อกเชนโดยเฉพาะระบบสาธารณะอาจเผชิญกับข้อจำกัดทางมาตราสมบูรณ์และกลายเป็นการคำนวณที่แพงเมื่อพวกเขาเติบโต อย่างไรก็ตาม โมเดล AI ที่ซับซ้อนต้องการพลังการประมวลผลที่สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ ฮาร์ดแวร์ที่ถูกปรับและอาจเป็นโครงสร้างบล็อกเชนใหม่

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย

ขณะที่บล็อกเชนเสริมความปลอดภัยในหลายด้าน การจัดการข้อมูลที่รับผิดชอบยังคงสำคัญ การสมดุล透明性กับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ต้องการการออกแบบอย่างระมัดระวัง การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย AI ยังเสนอคำถามทางจริยธรรม ในขณะเดียวกันเทคนิคการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนและการเข้ารหัสที่แข็งแรงควรรวมกับกลไกการยินยอมชัดเจนสร้างระบบที่รับผิดชอบ.

การให้ความยุติธรรมทางอัลกอริทึม

โมเดล AI สามารถรับมรดกจากความลำบากที่มีในข้อมูลที่พวกเขาถูกฝึกอบรมไว้ สำคัญที่จะแก้ไขปัญหาของความลำบากในอัลกอริทึมโดยการตั้งค่าให้แน่ใจว่าการตัดสินใจที่ทำโดยระบบ AI เป็นเชิงเสมอภาคและไม่สนับสนุนการเลือดชนิด ความ๏ดในการพัฒนา AI และการทดสอบอย่างเคร่งครัดเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม มาตรฐานและกฎระเบียบในอุตสาหกรรมย่อมเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเข้าเล่นบทบาทสำคัญในการสนับสนุนการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบภายในเทคโนโลยีที่รวมกัน

อนาคตของบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสร้างสรรค์ และปัญญาประดิษฐ์

บล็อกเชนอาจสามารถให้การสะดวกในการสร้างโมเดล AI แบบกระจายที่ข้อมูลและพลังการคำนวณถูกกระจายตามเครือข่าย แทนที่จะถูกควบคุมโดยหน่วยงานเดียว สิ่งนี้สามารถเพิ่มการเข้าถึงเครื่องมือ AI ในขณะที่เสริมความเป็นส่วนตัว เนื่องจากผู้ใช้จะไม่จำเป็นต้องแบ่งปันข้อมูลที่เป็นข้อมูลที่ละเอียดกับแพลตฟอร์มที่เป็นที่ประสงค์ได้ นอกจากนี้ยังเป็นทางเรียบทางสำหรับการพัฒนา AI แบบร่วมมือ ที่ผู้มีส่วนร่วมหลากหลายสามารถสร้างต่อบนโมเดลที่ถูกแบ่งปัน

นอกจากนี้ การรวมกันอาจสร้างอะไรขึ้นให้เกิด IoT ecosystems ที่ไม่ได้เชื่อมต่อเพียงแต่เชื่อมต่อแต่เป็นอย่างแท้จริง จินตนาการถึงเครือข่ายของอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเรียนรู้และปรับปรุงพฤติกรรมของพวกเขาเพื่อความมีประสิทธิภาพสูงสุดและความตอบสนอง บล็อกเชนสามารถรักษาการติดต่อเหล่านี้และรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลภายในระบบที่ซับซ้อนเช่นนี้ ระบบเว็บของอุปกรณ์ที่ปรับปรุงตนเองนี้อาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวันของเรา

การผสมผสานระหว่างบล็อกเชน อินเทอร์เน็ตของสร้างสรรค์และ AI มีความสมบูรณ์สมบูรณ์ที่สัญญาว่าจะมีอนาคตที่การโต้ตอบกับเทคโนโลยีเป็นไปอย่างไม่มีรอยต่อ ที่ปรับใช้และเชื่อถือได้อย่างรักษาสิ่งเดิม การสร้างเส้นทางข้อมูลที่ได้รับการยืนยันโดยบล็อกเชนจะช่วยในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด ประโยชน์และพฤติกรรมของผู้ใช้สามารถวิเคราะห์โดย AI อย่างเชื่อถือได้เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่กำหนดเองอย่างสูง ความ๏่ใสในการดำเนินงานโดยบล็อกเชนอาจส่งเสริมความมั่นใจในการแนะนำและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI

คำโปรดอ่าน：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ ointelegraph], ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ 'How blockchain, IoT and AI come together: Unveiling potential' สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [GUNEET KAUR] หากมีข้อตรวจสอบในการพิมพ์ฉบับนี้โปรดติดต่อGate Learnทีมของเรา และพวกเขาจะดำเนินการทันที

2. คำประกาศความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใด ๆ

3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ได้รับการดำเนินการโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลถือเป็นการละเมิด