Децентрализованные автономные организации (DAO) революционизируют управление, позволяя сообщества для сотрудничестваи принимать решения без централизованного руководства. Несколько блокчейн, криптовалюта и незаменимый токен (NFT)проекты используют управление DAO.

Тем не менее, масштабирование эффективного принятия решений в распределенной сети остается вызовом. Здесь искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве игроко-меняющего фактора, даря DAO улучшенную динамику принятия решений и организационный рост.

Как искусственный интеллект может улучшить принятие решений в разнообразных моделях управления DAO

Есть различные модели управления DAOчто искусственный интеллект может внести вклад, как объяснено ниже:

Прямая демократия

Прямая демократия - это модель управления, при которой все члены института или сообщества голосуют для принятия решений. Для DAO, использующих эту модель, искусственный интеллект может анализировать данные в цепии мнение избирателей, предоставляя информацию для обоснованного голосования. Кроме того, прогностические модели могут оценить результаты предложений, направляя избирателей и сокращая излишние ресурсы.

Делегативная или представительная демократия

Делегативная или представительская демократия - это модель управления, в которой несколько избранных членов голосуют от имени всего сообщества. Большинство демократических стран используют эту модель. В мире криптовалют,децентрализованные приложения (DApps)как Uniswap внедрил делегированное голосование.

Для DAO, использующих эту модель, искусственный интеллект может помочь в выборе делегатов на основе экспертизы, активности и согласованности с ценностями сообщества. Он также может помочь в голосовании делегатов, предоставляя рекомендации на основе данных.

Жидкая демократия

Жидкая демократия - это гибридная модель управления между прямой и делегативной демократией. Эта модель, изначально задуманная Чарльзом Додсоном (Льюисом Кэрроллом) в 19 веке, позволяет избирателям либо отдать свой голос, либо передать его другому человеку.

DAO выбирает членов для голосования по решениям, но если они выберут, то и более широкое сообщество также сможет голосовать за решения. ИИ может облегчить делегирование на основе динамических факторов, таких как экспертиза в вопросе и анализ настроений в реальном времени, оптимизируя представительство и вовлеченность.

Реклама

Как получить максимальную отдачу от уменьшения награды за блок Bitcoin и выиграть Apple Vision Pro — разработанный Changelly и партнерами

Объявление

Важно, что индивидуальные голоса остаются конфиденциальными, чтобы предотвратить принуждение, в то время как решения делегатов являются общедоступными для обеспечения ответственности. Gitcoin реализовало жидкую демократию, позволяя держателям токенов выбирать делегата в рамках своихрассылка бесплатных токеновпроцесс претензий.​

Помимо вышеперечисленного, искусственный интеллект может помочь выявить ботов и бот-кластеры, а также определить, какой вес должны иметь голоса ботов в рамках DAO. Это эффективно помогает смягчить риски, такие как атака Сибиллы

Атака Сибила происходит, когда участник выдает себя за нескольких участников, чтобы повлиять на голосование в DAO, тактика, которую также можно выполнить с помощью автоматизированных ботов.

Роль искусственного интеллекта в автоматизации смарт-контрактов DAO

ИИ может автоматизировать рутинные задачи, управляемыеумные контракты, увеличивая эффективность и минимизируя человеческие ошибки. Сюда можно отнести управление казначейскими средствами, распределение наград и выполнение действий на основе заранее определенных критериев, о которых решено DAO.

ИИ может анализировать использование токенов, их распределение и захват стоимости для оптимизациитокеномикадля долгосрочной устойчивости и пользы сообществу. Он может помочь определить чувствительность модели токенов и протестировать модель на прочностьна основе экстремальных событий. Эта возможность управления рисками может помочь в следующем:

1. Динамическое регулирование комиссий для адаптации к непрецедентному использованию сети и рыночным условиям для обеспечения оптимальной стоимости токена.
2. Оптимизация вознаграждений для поощрения правильного поведения, соответствующего улучшению сообщества и достижению целей.
3. Управление ликвидностью для обеспечения оптимальных стратегий создания рынка и поддержания стабильной цены токена.
4. ИИ может помочь в автоматизацииаудиты безопасностии тестирование на проникновение умных контрактов и систем, оптимизация распределения ресурсов и обеспечение непрерывной безопасности критически важных функций DAO.

Как искусственный интеллект может революционизировать управление сообществом в рамках DAO?

ИИ может улучшить вовлеченность сообщества в DAO. Большинство DAO управляют своими сообществамина Discord. Они нанимают менеджеров сообщества, часто охватывающих большинство часовых поясов, чтобы мгновенно отвечать на запросы сообщества.

Использование искусственного интеллекта для обеспечения круглосуточной поддержки помогает улучшить коммуникацию и вовлеченность. ИИ также может персонализировать обращения и уведомления участникам на основе индивидуальных предпочтений.

Поскольку сообщества, базирующиеся в Discord, часто нуждаются в многоязычной поддержке, ИИ может помочь с переводом в реальном времени и облегчить плавное общение и сотрудничество в разнообразном глобальном сообществе.

ИИ играет важную роль в управлении талантами и ресурсами в рамках DAO

В DAO критично понимать участников, определять потенциально перегруженных, и оценивать общую производительность отдельных лиц. Это поможет управлять талантом проактивно. ИИ может анализировать деятельность участников на различных платформах и взаимодействие на цепочке, чтобы выявить ключевых участников, влиятельных людей и потенциальных лидеров в рамках DAO, облегчая признание таланта и развитие лидерства.

Искусственный интеллект может анализировать поведение участников и их взаимодействия, чтобы выявить признаки перегрузки или потенциального недовольства, позволяя DAO проактивно реагировать на проблемы и предотвращать отток участников. Понимание настроений в DAO и индивидуальных предпочтений также может помочь в проактивном разрешении споров и эффективно снизить отток высококвалифицированных участников из DAO.

Помимо таланта, DAO ответственны за эффективное выделение капитальных ресурсов. DAO могут предлагать инвестиции и гранты своим экосистемным проектам. Искусственный интеллект может анализировать проектные предложения, общественное мнение и потенциальное влияние проекта, чтобы помочь DAO эффективно выделять ресурсы и выбирать проекты с наибольшей вероятностью успеха и создания ценности.

Выделение грантов на сообщественные проекты также может осуществляться с использованием искусственного интеллекта для обеспечения ответственности и эффективного использования ресурсов.

Потенциальные риски и вызовы при реализации ИИ в рамках DAO

Сочетание мощи искусственного интеллекта с децентрализованной структурой DAO представляет огромный потенциал, но также вносит уникальные риски и вызовы. Вот некоторые ключевые вопросы, которые следует учитывать:

Предвзятость и манипуляция

Системы искусственного интеллекта могут потенциально укрепить предвзятость в существующих данныхониобучен на, что может привести к несправедливым или дискриминационным выводам о принятии решений DAO. Целостность DAO может быть скомпрометирована злонамеренными деятелями, манипулирующими моделями искусственного интеллекта, чтобы повлиять на голосования или предложения.

Ответственность и прозрачность

Это может быть сложно обвинить модели ИИ в ответственностидля предвзятых или неправильных решений, поскольку может быть сложно понять, как модели приходят к своим выводам. Кроме того, сложно определить виновность за поведение ИИ внутри структуры DAO.

Риски централизации

Принципы децентрализации DAO могут быть подвергнуты риску из-за чрезмерной зависимости от конкретных моделей искусственного интеллекта или централизованных источников данных, что создает новые точки контроля и уязвимости.

Безопасность данных и конфиденциальность

Интеграция искусственного интеллекта с DAO вызывает опасения относительно безопасности данных и конфиденциальности. Чувствительные данные, используемые для обучения или работы моделей искусственного интеллекта, могут быть уязвимы к взломам или утечкам, что повлияет на конфиденциальность участников и пользователей DAO.

Технические трудности

Внедрение и поддержка надежных систем искусственного интеллекта в рамках DAO требует значительных технических знаний, которые могут быть недоступны для всех сообществ DAO. Это может привести к уязвимостям и операционным вызовам.

Непредвиденные последствия

Сложные взаимодействия между искусственным интеллектом и DAO могут привести к непреднамеренным и потенциально вредным последствиям. DAO должны быть готовы идентифицировать и превентивно реагировать на такие риски.

Несколько стратегий могут быть использованы для смягчения рисков и обеспечения ответственной реализации искусственного интеллекта в DAO. Например, несколько источников данныхи для предотвращения предвзятости и поддержания фокуса алгоритмов следует использовать как технический, так и человеческий мониторинг. Чтобы преодолеть технологическое разделение, руководители DAO могут сотрудничать с специалистами по искусственному интеллекту, использовать решения с открытым исходным кодом и содействовать культуре обмена знаниями.

Наконец, участники DAO должны быть готовы к изменениям, когда на пути встречается незнакомая территория, практикуя гибкое управление и постоянный мониторинг в предвидении неожиданного. Это помогает сохранить суть децентрализованного видения и приверженность этическим практикам.

Заявление:

1. Эта статья взята из[cointelegraph]，оригинальный заголовок «Как DAO могут использовать искусственный интеллект для улучшения динамики», авторские права принадлежат оригинальному автору[Арункумар Кришнакумар]，если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесьКоманда Gate LearnКоманда будет обрабатывать в соответствии с соответствующими процедурами как можно скорее.

2. Отказ от ответственности: высказывания и мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только личное мнение автора и не являются инвестиционными рекомендациями.

3. Версии статьи на других языках переведены командой Gate Learn, если не указано иное.Gate.ioВ случае, когда запрещено копировать, распространять или копировать переведенные статьи.