2月27日消息，區塊鏈安全機構TRM Labs發布報告稱，過去一年AI加密貨幣詐騙活動激增約500%。生成式人工智慧與大型語言模型（LLM）的普及，使網路釣魚、身份冒充與洗錢流程實現高度自動化，攻擊規模與速度顯著提升。
報告指出，黑客利用AI批量生成釣魚郵件、虛假投資網站及高仿聊天機器人，通過個性化話術提升互動率，並借助翻譯工具實現跨語言擴散。深度偽造音視頻技術則被用於冒充企業高管或公眾人物，加速“殺豬盤”和情感詐騙的信任建立過程。機器學習模型還能自動測試被盜帳號、掃描助記詞和私鑰，甚至識別智能合約漏洞，在短時間內完成資金竊取。
近期案例凸顯風險升級。一名加密巨鯨因社交工程攻擊損失1459枚Bitcoin及205萬枚Litecoin，總額高達2.82億美元。美國執法部門亦在北卡羅來納州查獲逾6100萬美元的Tether，資金來源涉及跨境洗錢。
數據顯示，2025年非法加密交易規模達1580億美元，同比增長約145%，其中約300億美元與詐騙相關。Chainalysis指出，AI驅動的詐騙單次行動收入為傳統詐騙的4.5倍，日均交易次數高出9倍。Vectra AI則披露，AI詐騙案件增長1210%。
安全機構強調，面對AI加密貨幣詐騙升級，防禦端同樣需要部署自動化監測與鏈上分析工具。隨著攻擊生命週期被全面加速，數字資產安全體系正面臨新一輪技術對抗。
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