Hiện nay nhiều người hiểu rằng sự kết hợp giữa AI và Web3 là dữ liệu được đưa lên chuỗi, nhưng vấn đề thực sự không phải là lưu trữ mà là cách truy cập hiệu quả.

@0G_labs cố gắng giải quyết vấn đề khả dụng và khả năng truy cập của dữ liệu. Nó thông qua lớp dữ liệu có khả năng xử lý cao, cho phép dữ liệu được đọc và xác minh nhanh chóng, thay vì như chuỗi truyền thống trở thành điểm nghẽn.
Logic đằng sau rất rõ ràng, AI cần một luồng dữ liệu liên tục chứ không phải các ghi nhận trạng thái rời rạc. Nếu dữ liệu không thể được truy cập hiệu quả, dù mô hình có mạnh đến đâu cũng không thể phát huy tác dụng.
Từ góc nhìn của nhà giao dịch, tiêu chuẩn đánh giá các dự án loại này rất đơn giản, xem có nhà phát triển nào đang sử dụng hay không, xem lớp dữ liệu có được truy cập thường xuyên hay không.
Một khi lớp dữ liệu trở thành điểm nghẽn được giải quyết, toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng AI sẽ hướng về đó.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi