Vitalik Buterin phác thảo con đường AI của Ethereum để thách thức các ông lớn công nghệ trong cuộc đua về trí tuệ an toàn...

Trong một tuyên ngôn mới về công nghệ và quyền lực, Vitalik Buterin lập luận rằng AI của Ethereum có thể hỗ trợ một tương lai an toàn hơn, phi tập trung hơn cho trí tuệ nhân tạo.

Vitalik Buterin thách thức cuộc đua toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI)

Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã đưa ra một cảnh báo sắc nét về cuộc đẩy mạnh hiện nay trên toàn thế giới hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Ông cho rằng cuộc đua hiện tại, chủ yếu dựa vào tốc độ và quy mô, về cơ bản là sai lầm và làm tăng rủi ro hệ thống thay vì quản lý nó một cách có trách nhiệm.

Theo Buterin, cuộc cạnh tranh tập trung vào việc trở thành người đầu tiên đạt được AGI thiếu hướng đi rõ ràng, mục đích và các giới hạn an toàn. Hơn nữa, ông tin rằng cách tiếp cận này làm gia tăng nguy cơ thất bại thảm khốc, vì an toàn và quản trị tụt hậu so với khả năng thuần túy. Do đó, ông kêu gọi công nghệ tích hợp sự cẩn trọng và khả năng xác minh vào cốt lõi của nó.

Trong bản tóm tắt quan điểm của mình được Coin Bureau chia sẻ trên mạng xã hội, Buterin nói rằng “cuộc đua giành AGI” là sai lầm. Thay vào đó, ông muốn xây dựng một hệ sinh thái AI an toàn hơn, phi tập trung dựa trên Ethereum, với các mô hình địa phương và quản trị kiểu crypto nhằm chống lại sự thống trị của các nền tảng Big Tech.

Ethereum như một lớp nền trung lập cho AI phi tập trung

Buterin hình dung một hệ sinh thái AI nơi trí tuệ không bị độc quyền bởi một số tập đoàn lớn, mà phân phối rộng rãi qua nhiều tác nhân sử dụng hạ tầng mở. Trong mô hình này, quyền lực phân tán qua người dùng và cộng đồng, thay vì tập trung trong các hệ thống độc quyền, kín do các công ty công nghệ lớn vận hành.

Hơn nữa, ông đặt Ethereum vào trung tâm của sự chuyển đổi này, xem nó không chỉ như một blockchain mà còn như một lớp điều phối tài chính. Lớp nền trung lập này có thể chứa các tác nhân AI tự trị, tương tác, giao dịch và phối hợp trực tiếp trên chuỗi mà không cần dựa vào các trung gian đáng tin cậy.

Bài viết giải thích rằng các tác nhân AI có thể hoạt động trên Ethereum bằng cách sử dụng rollups và mạng Layer 2. Các giải pháp mở rộng này sẽ cho phép hệ thống AI khởi tạo giao dịch một cách an toàn, giải quyết xung đột trên chuỗi và cung cấp bằng chứng mật mã về các hành động của chúng. Kết quả là, nhu cầu về các giả định tin cậy ngoài chuỗi sẽ giảm đáng kể.

Mô hình AI địa phương, quyền riêng tư và công cụ không kiến thức

Quyền riêng tư là một trụ cột quan trọng khác trong đề xuất của Buterin. Ông ủng hộ mạnh mẽ các mô hình AI địa phương hơn là các hệ thống tập trung phải tiếp nhận lượng lớn dữ liệu người dùng. Theo ông, các triển khai địa phương giữ quyền kiểm soát trong tay người dùng, hạn chế khai thác dữ liệu và giảm thiểu rủi ro giám sát toàn diện của nhà nước hoặc các tổ chức doanh nghiệp.

Tuy nhiên, Buterin không phản đối khả năng AI mạnh mẽ; thay vào đó, ông muốn các khả năng đó được tích hợp trong các kiến trúc tự nhiên giữ gìn quyền riêng tư. Xử lý tại chỗ kết hợp với các công cụ mật mã có thể giúp người dùng tận hưởng AI tiên tiến mà ít tiết lộ thông tin nhạy cảm cho bên thứ ba hơn.

Trong khuôn khổ này, Ethereum trở thành bộ công cụ cho các thanh toán không kiến thức và các kiểm tra xác thực. Các tác nhân AI có thể chứng minh rằng các tính toán hoặc quyết định nhất định đã được thực hiện, và các điều kiện cụ thể đã được đáp ứng, mà không tiết lộ dữ liệu bí mật nền. Hơn nữa, thiết kế này hứa hẹn tăng cường an toàn và trách nhiệm giải trình mà không làm giảm chức năng cốt lõi.

Quản trị kiểu crypto như một biện pháp bảo vệ chống lại lạm dụng AI

Quản trị nằm ở trung tâm trong phê phán của Buterin về sự phát triển AI hiện tại. Ông cho rằng sự giám sát nên dựa trên các hệ thống minh bạch, có thể lập trình và do cộng đồng điều hành thay vì các hội đồng doanh nghiệp mập mờ hoặc các quy trình pháp lý thiếu rõ ràng. Theo ông, các mô hình quản trị AI dựa trên crypto phù hợp hơn để quản lý các công nghệ mạnh mẽ.

So sánh với đó, quản trị AI truyền thống thường hoạt động trong bóng tối, tập trung quyền quyết định trong tay một số ít giám đốc điều hành hoặc nhà quản lý. Tuy nhiên, các sắp xếp này thường thiếu các cơ chế trách nhiệm giải trình vững chắc và các cấu trúc khuyến khích rõ ràng phù hợp với lợi ích cộng đồng rộng lớn hơn.

Buterin đề xuất rằng quản trị dựa trên Ethereum có thể cung cấp một phương án đáng tin cậy. Các hệ thống dựa trên token hoặc dựa trên uy tín có thể phân phối ảnh hưởng, trong khi các quy tắc và khuyến khích trên chuỗi thưởng cho hành vi có lợi một cách minh bạch. Điều này tạo ra sự phù hợp và đưa ra hậu quả trong các hệ sinh thái AI, vốn ngày nay thường hoạt động mà không có các kiểm soát có ý nghĩa.

Tiến trình thúc đẩy an toàn và con đường hướng tới AI có trách nhiệm

Buterin đặt tầm nhìn của mình trong khuôn khổ của khái niệm AI phòng thủ. Thay vì cố gắng làm chậm lại nghiên cứu AI, chiến lược này nhằm thúc đẩy phát triển các cơ chế an toàn, khung quản trị và hạ tầng mở có thể bắt kịp khả năng của AI.

Hơn nữa, cách tiếp cận này bác bỏ việc mở rộng mù quáng và những gì ông gọi là “sự hoang phí” trong cuộc đua hiện tại. Thay vào đó, nó nhấn mạnh rằng đạo đức, khả năng xác minh và trách nhiệm giải trình phải trở thành các đặc tính có thể thực thi của công nghệ nền tảng, chứ không phải các phần bổ sung tùy ý sau khi triển khai.

Trong bối cảnh này, Buterin lập luận rằng kiến trúc AI dựa trên Ethereum có thể làm trung tâm cho sự hội tụ giữa crypto và AI. Mục tiêu là thay đổi quỹ đạo của lĩnh vực này: từ thống trị sang phối hợp, từ khai thác dữ liệu tràn lan sang trao quyền cho người dùng, và từ tăng tốc không kiểm soát sang đổi mới bền vững dựa trên quản trị vững chắc.

Từ thống trị sang phối hợp trong kỷ nguyên AI

Tầm nhìn của Buterin cuối cùng tái tưởng tượng cách các xã hội có thể quản lý các hệ thống trí tuệ trong thập kỷ tới. Ông đề xuất rằng một lớp điều phối trung lập, có thể lập trình như Ethereum có thể giúp biến AI từ một công cụ kiểm soát tập trung thành một hệ sinh thái của các tác nhân có trách nhiệm, hợp tác.

Nếu thành công, mô hình này sẽ làm cho tính minh bạch trở thành mặc định, cho phép các hành vi có thể xác minh của các thực thể AI, và tích hợp các khuyến khích thúc đẩy việc sử dụng có trách nhiệm hơn là mở rộng không kiểm soát. Tuy nhiên, để đạt được sự chuyển đổi này sẽ cần các tiến bộ kỹ thuật, sự đồng thuận của cộng đồng và các chính sách có chủ đích trong cả lĩnh vực crypto lẫn AI.