Cuộc cạnh tranh khả năng tính toán trong thời đại AI tiếp tục nóng lên, chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán giảm là yếu tố then chốt

Các công ty công nghệ lớn đang gia tăng đầu tư vào AI. Báo cáo tài chính mới nhất của các gã khổng lồ đám mây như Microsoft, Google cho thấy, AI đang thúc đẩy doanh thu dịch vụ đám mây và tỷ suất lợi nhuận tổng thể tăng nhanh. Cuộc "chạy đua vũ trang" về khả năng tính toán của các nhà cung cấp đám mây hàng đầu đang diễn ra sôi nổi, trong ngắn hạn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc. Ngành công nghiệp dự đoán rằng sự cân bằng cung cầu về khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới đạt được.

Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tiễn" hơn. Mô hình tạo video Sora của OpenAI, mô hình lớn trong nước Kimi và nhiều mô hình khác thật sự ấn tượng, trong tương lai các mô hình chủ đạo như GPT, Gemini sẽ tiếp tục được nâng cấp. Tuy nhiên, các ứng dụng AI thực sự thay đổi xã hội loài người có thể vẫn cần một thời gian dài để phát triển.

Hiện tại, cần chú trọng đến "khả năng tính toán có hiệu quả cao". Nhìn lại thời đại internet di động, sự giảm chi phí lưu lượng đã mang lại sự phồn vinh cho các ứng dụng. Tương tự, sự giảm chi phí khả năng tính toán AI trên một đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để bước vào thời đại AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI lịch sử.

Xét từ góc độ phần cứng, TSMC đang mở rộng mạnh mẽ năng lực đóng gói chip AI; sản phẩm mới GB200 của NVIDIA sử dụng cáp đồng để kiểm soát chi phí; các nhà sản xuất mô-đun quang đang thúc đẩy các giải pháp LPO và các giải pháp hiệu suất chi phí cao khác; giải pháp làm mát bằng chất lỏng cũng đang nâng cao hiệu suất chi phí. Trong tương lai, khả năng tính toán hiệu suất chi phí cao sẽ trở thành động lực chính cho sự phát triển của AI.