Xu hướng địa phương hóa trong ngành AI và cơ hội mới từ Web3

Gần đây, ngành AI đang thể hiện một xu hướng phát triển theo hướng địa phương hóa và tính toán biên, điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với hướng đi trước đây tập trung vào các mô hình quy mô lớn và sức mạnh tính toán tập trung. Sự chuyển biến này có thể được chứng minh từ nhiều khía cạnh, bao gồm việc Apple Intelligence phủ sóng trên nhiều thiết bị, Windows 11 ra mắt các mô hình nhỏ chuyên dụng, cũng như việc DeepMind khám phá hoạt động robot ngoại tuyến.

AI đám mây và AI cục bộ có sự khác biệt rõ rệt trong trọng tâm cạnh tranh. AI đám mây chủ yếu dựa vào quy mô tham số lớn và khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ, sức mạnh tài chính trở thành yếu tố then chốt; trong khi AI cục bộ thì chú trọng hơn đến tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với các tình huống, có lợi thế về bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính ứng dụng. Sự chuyển biến này mang đến cơ hội mới cho các dự án AI Web3.

Trong lĩnh vực AI tổng quát, các ông lớn công nghệ truyền thống chiếm ưu thế tuyệt đối, các dự án Web3 gặp khó khăn trong việc cạnh tranh. Tuy nhiên, với sự nổi lên của các mô hình địa phương hóa và tính toán biên, lợi thế của công nghệ blockchain bắt đầu nổi bật. Chẳng hạn, trong việc đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra của mô hình AI, cũng như thực hiện hợp tác mô hình dưới sự bảo vệ quyền riêng tư, công nghệ blockchain có thể đóng một vai trò quan trọng.

Một số dự án Web3 AI mới nổi đã bắt đầu khám phá lĩnh vực này. Chẳng hạn, có dự án đã ra mắt giao thức truyền thông dữ liệu, nhằm giải quyết vấn đề độc quyền và tính không minh bạch của các nền tảng AI tập trung. Dự án khác thu thập dữ liệu con người thực thông qua thiết bị sóng não, xây dựng "tầng xác thực nhân tạo", và đã đạt được doanh thu đáng kể. Tất cả các dự án này đều đang cố gắng giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI địa phương.

Tổng thể mà nói, chỉ khi công nghệ AI thực sự phổ biến đến từng thiết bị, thì hợp tác phi tập trung mới có thể biến từ khái niệm thành điều cần thiết. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì vật lộn trong một sân chơi tổng quát đầy cạnh tranh, tốt hơn hết là nên tập trung vào việc cung cấp hạ tầng hỗ trợ cho làn sóng AI địa phương, điều này có thể là một hướng phát triển tiềm năng hơn.