Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Blockchain phát triển nhanh chóng, sự kết hợp của cả hai trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của Blockchain giúp khắc phục vấn đề tập trung và không minh bạch của hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu thể hiện ở bốn khía cạnh: là người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Từ góc độ năng suất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể tối ưu hóa tài nguyên tính toán, thúc đẩy đổi mới thuật toán và thực hiện quản lý dữ liệu phi tập trung.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Blockchain có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, đại lý AI, zkML; lớp ứng dụng chủ yếu là các trường hợp ứng dụng cụ thể AI+DeFi, AI+GameFi.
Các hướng phát triển chính bao gồm:
Công nghệ zkML: Kết hợp chứng minh không kiến thức và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho hành vi đại diện AI. Chẳng hạn, dự án Modulus Labs sử dụng công nghệ zkML để bảo vệ quyền riêng tư trong khi chứng minh AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Xử lý dữ liệu: AI đóng vai trò trong phân tích dữ liệu trên chuỗi, phát triển dApp tự động, bảo mật giao dịch, v.v. Chẳng hạn, dự án Web3 Analytics sử dụng AI để phân tích dữ liệu trên chuỗi nhằm tiết lộ xu hướng thị trường.
AI+DeFi: Bao gồm các robot giao dịch sử dụng AI, công cụ phân tích dự đoán, quản lý thanh khoản AMM, quản lý vị thế nợ, v.v. AI có thể tối ưu hóa hiệu quả của nhà tạo lập thị trường tự động, thiết kế các sản phẩm cấu trúc DeFi phức tạp.
AI+GameFi: AI có thể tối ưu hóa chiến lược trò chơi, quản lý tài sản trò chơi, nâng cao trải nghiệm tương tác trong trò chơi. Ví dụ như tạo ra NPC thông minh để nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Từ góc độ chiến lược đầu tư, trong ngắn hạn có thể chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm; trong trung hạn, trọng tâm là sự kết hợp giữa AI Agent và hợp đồng thông minh; trong dài hạn, sự hội tụ giữa AI và công nghệ zkML sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực tiền điện tử.
Tổng thể, sự kết hợp giữa AI và Blockchain đang thể hiện tiềm năng ở nhiều cấp độ, mang lại cơ hội phát triển mới cho ngành. Các nhà đầu tư có thể dựa trên các khung thời gian khác nhau để bố trí các dự án đổi mới trong các lĩnh vực tương ứng.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CountdownToBroke
· 19giờ trước
Xu hướng ở đâu đồ ngốc ở đâu
Xem bản gốcTrả lời0
not_your_keys
· 19giờ trước
Lại đang bán không khí?
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamer
· 19giờ trước
Cần phải sắp xếp sớm, kiếm một chút rồi hãy nói tiếp.
AI và Blockchain tích hợp: Phân tích bốn hướng nóng và chiến lược đầu tư
AI và Blockchain: Cơ hội và Thách thức
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Blockchain phát triển nhanh chóng, sự kết hợp của cả hai trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của Blockchain giúp khắc phục vấn đề tập trung và không minh bạch của hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu thể hiện ở bốn khía cạnh: là người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Từ góc độ năng suất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể tối ưu hóa tài nguyên tính toán, thúc đẩy đổi mới thuật toán và thực hiện quản lý dữ liệu phi tập trung.
Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Blockchain có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, đại lý AI, zkML; lớp ứng dụng chủ yếu là các trường hợp ứng dụng cụ thể AI+DeFi, AI+GameFi.
Các hướng phát triển chính bao gồm:
Công nghệ zkML: Kết hợp chứng minh không kiến thức và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho hành vi đại diện AI. Chẳng hạn, dự án Modulus Labs sử dụng công nghệ zkML để bảo vệ quyền riêng tư trong khi chứng minh AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Xử lý dữ liệu: AI đóng vai trò trong phân tích dữ liệu trên chuỗi, phát triển dApp tự động, bảo mật giao dịch, v.v. Chẳng hạn, dự án Web3 Analytics sử dụng AI để phân tích dữ liệu trên chuỗi nhằm tiết lộ xu hướng thị trường.
AI+DeFi: Bao gồm các robot giao dịch sử dụng AI, công cụ phân tích dự đoán, quản lý thanh khoản AMM, quản lý vị thế nợ, v.v. AI có thể tối ưu hóa hiệu quả của nhà tạo lập thị trường tự động, thiết kế các sản phẩm cấu trúc DeFi phức tạp.
AI+GameFi: AI có thể tối ưu hóa chiến lược trò chơi, quản lý tài sản trò chơi, nâng cao trải nghiệm tương tác trong trò chơi. Ví dụ như tạo ra NPC thông minh để nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Từ góc độ chiến lược đầu tư, trong ngắn hạn có thể chú ý đến các ứng dụng AI mang tính khái niệm; trong trung hạn, trọng tâm là sự kết hợp giữa AI Agent và hợp đồng thông minh; trong dài hạn, sự hội tụ giữa AI và công nghệ zkML sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực tiền điện tử.
Tổng thể, sự kết hợp giữa AI và Blockchain đang thể hiện tiềm năng ở nhiều cấp độ, mang lại cơ hội phát triển mới cho ngành. Các nhà đầu tư có thể dựa trên các khung thời gian khác nhau để bố trí các dự án đổi mới trong các lĩnh vực tương ứng.