Sự kết hợp của Web3 và AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng Internet thế hệ tiếp theo

Web3 như một mô hình internet mới phi tập trung, mở và minh bạch, có cơ hội kết hợp tự nhiên với AI. Dưới kiến trúc tập trung truyền thống, AI phải đối mặt với những thách thức như nút thắt về sức mạnh tính toán, rò rỉ riêng tư, và thuật toán hộp đen. Web3 dựa trên công nghệ phân tán, có thể cung cấp động lực mới cho sự phát triển của AI thông qua mạng chia sẻ sức mạnh tính toán, thị trường dữ liệu mở, và tính toán riêng tư. Đồng thời, AI cũng có thể mang lại nhiều khả năng cho Web3, như tối ưu hóa hợp đồng thông minh, thuật toán chống gian lận, v.v., thúc đẩy việc xây dựng hệ sinh thái của nó. Khám phá sự kết hợp giữa hai bên là rất quan trọng để xây dựng cơ sở hạ tầng internet thế hệ tiếp theo và giải phóng giá trị dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Dữ liệu được điều khiển: Nền tảng vững chắc của AI và Web3

Dữ liệu là động lực cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của AI. Các mô hình AI cần tiêu hóa một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để có được hiểu biết sâu sắc và khả năng suy luận mạnh mẽ, dữ liệu không chỉ cung cấp nền tảng đào tạo cho các mô hình học máy mà còn quyết định độ chính xác và độ tin cậy của mô hình.

Mô hình thu thập và sử dụng dữ liệu AI tập trung truyền thống gặp phải các vấn đề chính sau:

• Chi phí thu thập dữ liệu cao, các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó có thể chịu đựng.
• Tài nguyên dữ liệu bị các ông lớn công nghệ độc quyền, hình thành các đảo dữ liệu.
• Dữ liệu cá nhân đối mặt với rủi ro bị rò rỉ và lạm dụng

Web3 có thể giải quyết những điểm đau của mô hình truyền thống bằng cách sử dụng một mô hình dữ liệu phi tập trung mới:

• Người dùng có thể bán mạng không sử dụng cho các công ty AI, thu thập dữ liệu mạng phi tập trung, cung cấp dữ liệu thực tế và chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI.
• Áp dụng mô hình "label to earn", thông qua việc khuyến khích bằng token để người lao động toàn cầu tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu, tập hợp kiến thức chuyên môn toàn cầu, tăng cường khả năng phân tích dữ liệu.
• Nền tảng giao dịch dữ liệu blockchain cung cấp môi trường giao dịch công khai và minh bạch cho cả hai bên cung cầu dữ liệu, khuyến khích đổi mới và chia sẻ dữ liệu.

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực cũng gặp phải các vấn đề về chất lượng không đồng nhất, độ khó trong xử lý, sự đa dạng và tính đại diện không đủ. Dữ liệu tổng hợp có thể là ngôi sao trong lĩnh vực dữ liệu Web3 trong tương lai. Dựa trên công nghệ AI sinh sinh và mô phỏng, dữ liệu tổng hợp có thể mô phỏng các thuộc tính của dữ liệu thực, như một bổ sung hiệu quả, nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu. Trong các lĩnh vực như lái xe tự động, giao dịch thị trường tài chính, phát triển trò chơi, dữ liệu tổng hợp đã cho thấy tiềm năng ứng dụng trưởng thành.

Bảo vệ quyền riêng tư: Vai trò của FHE trong Web3

Thời đại dữ liệu đang lên, việc bảo vệ quyền riêng tư trở thành tâm điểm toàn cầu. Tuy nhiên, điều này cũng mang đến thách thức: một số dữ liệu nhạy cảm không thể được khai thác đầy đủ do rủi ro về quyền riêng tư, hạn chế tiềm năng và khả năng suy luận của mô hình AI.

FHE (mã hóa hoàn toàn đồng nhất) cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, và kết quả nhất quán với tính toán trên dữ liệu rõ. FHE cung cấp bảo vệ vững chắc cho tính toán riêng tư của AI, cho phép sức mạnh GPU thực hiện đào tạo và suy diễn mô hình mà không chạm vào môi trường dữ liệu gốc. Điều này mang lại lợi thế lớn cho các công ty AI, có thể mở dịch vụ API một cách an toàn trong khi bảo vệ bí mật thương mại.

FHEML hỗ trợ mã hóa dữ liệu và mô hình trong toàn bộ chu kỳ học máy, đảm bảo thông tin nhạy cảm an toàn, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu. FHEML củng cố quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp khung tính toán an toàn cho các ứng dụng AI.

FHEML là bổ sung cho ZKML, ZKML chứng minh máy học thực hiện đúng, FHEML nhấn mạnh việc tính toán trên dữ liệu mã hóa để duy trì quyền riêng tư dữ liệu.

Cách mạng sức mạnh tính toán: Tính toán AI trong mạng phi tập trung

Hiện tại, độ phức tạp tính toán của hệ thống AI tăng gấp đôi mỗi 3 tháng, dẫn đến nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng vọt, vượt xa nguồn cung tài nguyên tính toán hiện có. Điều này không chỉ hạn chế sự tiến bộ của công nghệ AI mà còn khiến các mô hình AI tiên tiến trở nên xa vời với hầu hết các nhà nghiên cứu và phát triển.

Tỷ lệ sử dụng GPU toàn cầu dưới 40%, cộng với việc hiệu suất của vi xử lý tăng chậm lại, cùng với các yếu tố chuỗi cung ứng và địa chính trị dẫn đến tình trạng thiếu chip, khiến vấn đề cung cấp sức mạnh tính toán càng trở nên nghiêm trọng. Những người làm trong lĩnh vực AI đang phải đối mặt với tình huống khó khăn giữa việc mua phần cứng hoặc thuê tài nguyên đám mây, rất cần dịch vụ tính toán theo nhu cầu, hiệu quả về chi phí.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung thông qua việc tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi toàn cầu, cung cấp cho các công ty AI một thị trường tính toán dễ tiếp cận về kinh tế. Bên cần tính toán có thể đăng tải nhiệm vụ tính toán, hợp đồng thông minh phân bổ nhiệm vụ cho các nút thợ mỏ, thợ mỏ thực hiện và gửi kết quả, sau khi xác minh sẽ nhận được phần thưởng. Giải pháp này nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên, giúp giải quyết vấn đề tắc nghẽn tính toán trong lĩnh vực AI và các lĩnh vực khác.

Ngoài mạng lưới tính toán phi tập trung chung, còn có mạng lưới tính toán chuyên dụng tập trung vào đào tạo và suy diễn AI. Mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp một thị trường công bằng và minh bạch, phá vỡ độc quyền, giảm bớt rào cản ứng dụng và nâng cao hiệu quả sử dụng tính toán. Trong hệ sinh thái web3, nó sẽ đóng vai trò then chốt, thu hút nhiều dapp đổi mới tham gia, thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI.

DePIN: Web3 trao quyền cho Edge AI

Edge AI cho phép tính toán diễn ra tại nguồn phát sinh dữ liệu, đạt được độ trễ thấp và xử lý theo thời gian thực, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Nó đã được ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng như lái xe tự động.

Trong lĩnh vực Web3, DePIN tăng cường bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua việc xử lý dữ liệu tại chỗ, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu. Cơ chế kinh tế Token bản địa của Web3 có thể khuyến khích các nút DePIN cung cấp tài nguyên tính toán, xây dựng hệ sinh thái bền vững.

Hiện tại, DePIN đang phát triển nhanh chóng trong một hệ sinh thái của một chuỗi công khai, trở thành một trong những nền tảng triển khai dự án được ưu tiên. TPS cao, phí giao dịch thấp và đổi mới công nghệ của chuỗi công khai này đã cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các dự án DePIN. Hiện tại, giá trị thị trường của các dự án DePIN trên chuỗi công khai này đã vượt qua 10 tỷ USD, một số dự án nổi tiếng đã đạt được tiến bộ đáng kể.

IMO: Mô hình AI phát hành quy chuẩn mới

Khái niệm IMO được một giao thức đưa ra đầu tiên, biến các mô hình AI thành token. Trong mô hình truyền thống, các nhà phát triển khó có thể thu được lợi nhuận bền vững từ việc sử dụng các mô hình sau này, hiệu suất và hiệu quả của mô hình thiếu tính minh bạch, hạn chế sự công nhận của thị trường và tiềm năng thương mại.

IMO cung cấp hỗ trợ tài chính mới và phương thức chia sẻ giá trị cho các mô hình AI mã nguồn mở, nhà đầu tư có thể mua token IMO để chia sẻ lợi nhuận từ mô hình trong tương lai. Một giao thức sử dụng tiêu chuẩn ERC cụ thể, kết hợp với oracle AI và công nghệ OPML để đảm bảo tính xác thực của mô hình AI và cho phép các chủ sở hữu token chia sẻ lợi nhuận.

Mô hình IMO tăng cường tính minh bạch và niềm tin, khuyến khích sự hợp tác mã nguồn mở, thích ứng với xu hướng thị trường tiền điện tử, và thúc đẩy sự phát triển bền vững của công nghệ AI. IMO hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu, nhưng tính đổi mới và giá trị tiềm năng của nó rất đáng mong đợi.

AI Agent: Kỷ nguyên mới của trải nghiệm tương tác

AI Agent có khả năng cảm nhận môi trường, tư duy độc lập và hành động để đạt được mục tiêu. Dưới sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn, AI Agent không chỉ hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn lập kế hoạch quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Chúng có thể hoạt động như những trợ lý ảo, học hỏi sở thích của người dùng thông qua tương tác và cung cấp các giải pháp cá nhân hóa. Ngay cả khi không có chỉ dẫn rõ ràng, AI Agent cũng có thể tự giải quyết vấn đề, nâng cao hiệu suất và tạo ra giá trị mới.

Một nền tảng ứng dụng AI gốc mở cung cấp bộ công cụ sáng tạo toàn diện và dễ sử dụng, hỗ trợ người dùng cấu hình chức năng, ngoại hình, giọng nói của robot cũng như kết nối với cơ sở dữ liệu bên ngoài, nhằm xây dựng một hệ sinh thái nội dung AI công bằng và mở, sử dụng công nghệ AI sinh sinh để trao quyền cho cá nhân trở thành những người sáng tạo siêu hạng. Nền tảng này đã huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt để làm cho vai trò nhập vai trở nên nhân văn hơn; công nghệ nhân bản giọng nói tăng tốc độ tương tác cá nhân hóa của sản phẩm AI, giảm 99% chi phí tổng hợp giọng nói, và việc nhân bản giọng nói chỉ mất 1 phút để thực hiện. AI Agent tùy chỉnh sử dụng trên nền tảng này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như trò chuyện video, học ngôn ngữ, và tạo hình ảnh.

Web3 và AI hiện đang khám phá nhiều hơn về tầng hạ tầng, chẳng hạn như thu thập dữ liệu chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, lưu trữ mô hình trên chuỗi, nâng cao việc sử dụng hiệu quả sức mạnh tính toán phi tập trung, xác thực các mô hình ngôn ngữ lớn và những vấn đề quan trọng khác. Khi những hạ tầng này dần được hoàn thiện, sự kết hợp giữa Web3 và AI sẽ tạo ra một loạt các mô hình kinh doanh và dịch vụ sáng tạo.