Human API Ra Mắt Chính Thức Với $65M Vốn Đầu Tư Để Thúc Đẩy Hợp Tác Giữa AI Và Con Người

• Human API cho phép các tác nhân AI trực tiếp thuê người thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, điều phối quy trình làm việc và thanh toán qua Stripe.
• Nền tảng hướng tới các nhiệm vụ khó tự động hóa, như diễn giải âm thanh tinh vi, tạo ra các dòng thu nhập xuyên biên giới có thể mở rộng cho các cộng tác viên con người.

Human API đã ra mắt nền tảng riêng của mình cho phép các tác nhân AI thuê con người thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Công ty mô tả dịch vụ này là lần đầu tiên các tác nhân phần mềm phân công công việc trực tiếp cho con người để quản lý dự án và thu thập dữ liệu một cách trơn tru. Dịch vụ này xuất phát từ Eclipse, nhóm đứng sau một Ethereum L2 được hỗ trợ bởi Solana Virtual Machine. Human API cung cấp hạ tầng để các tác nhân phối hợp trực tiếp với con người, khắc phục khoảng cách “chặng cuối” đã bàn luận lâu nay, nơi các hệ thống kỹ thuật số gặp khó khăn trong các tương tác liên quan đến hoạt động vật lý. Các tác nhân có thể xử lý khối lượng lớn công việc kỹ thuật số nhưng vẫn dựa vào con người để đánh giá, có mặt tại địa phương và cảm nhận qua giác quan. Human API nhằm mục đích thu hẹp sự phụ thuộc vào con người trong nhiều trường hợp, cung cấp cho các hệ thống AI một lộ trình có cấu trúc để yêu cầu sự giúp đỡ của con người cho công việc trong thế giới thực và nhận kết quả với quy mô lớn. Quy trình công việc của con người cho các yêu cầu của tác nhân Human API tự giới thiệu là một hệ thống phối hợp và thực thi được thiết kế chủ yếu cho các tác nhân. Sau khi mở tài khoản, các cộng tác viên con người có thể duyệt các nhiệm vụ có sẵn, chấp nhận các nhiệm vụ và gửi các công việc yêu cầu như ghi âm âm thanh. Mỗi bài gửi sẽ được xem xét, và các đóng góp được phê duyệt sẽ nhận thanh toán qua Stripe Connect. Đối với các tác nhân AI và các công ty khách hàng, hệ thống tạo ra một lộ trình tự động trực tiếp đến dữ liệu do con người tạo ra với số lượng lớn. Các nhà tổ chức tránh các vòng tuyển dụng thủ công cho từng nhiệm vụ nhỏ, trong khi các tác nhân gọi đến một nhóm cố định các công nhân hoàn thành các công việc ngắn theo hướng dẫn đã định. Các nhà phát triển cho rằng các tác nhân thường gặp các công việc dễ cho con người nhưng khó hoặc không kinh tế cho máy móc. Các nhiệm vụ như diễn giải ngôn ngữ nói, bắt các giọng nói tinh tế hoặc đánh giá âm thanh phức tạp rơi vào khoảng trống nơi Human API hợp tác với các cộng tác viên có thể phản hồi nhanh chóng. Trong khi vẫn đang trong chế độ bí mật, Human API đã giúp tập hợp một bộ âm thanh chất lượng phòng thu cho một phòng thí nghiệm AI tiên phong hàng đầu. Để hỗ trợ kế hoạch này, Human API đã huy động được 65 triệu đô la từ Placeholder, Hack, Polychain, DBA và Delphi Ventures. Khoản vốn này hỗ trợ tầm nhìn nơi các tác nhân AI không còn chỉ đứng bên lề các hệ thống lấy con người làm trung tâm nữa mà chia sẻ không gian mà con người kiếm tiền cùng phần mềm. Thị trường mới cho kỹ năng con người Những người ủng hộ cho rằng Human API đang chính thức hóa cách các tác nhân và con người chia sẻ công việc, xem dịch vụ như một thị trường nơi các kỹ năng khó tự động hóa có thể tạo ra dòng thu nhập mới xuyên biên giới. Các công ty AI, mặt khác, có được quyền truy cập nhất quán vào các nguồn dữ liệu phục vụ đào tạo và đánh giá. Sydney Huang, người sáng lập HumanAPI và CEO của Eclipse, nói:

“Các tác nhân có thể làm bất cứ điều gì họ đặt tâm huyết vào, nhưng họ sẽ gặp phải rào cản ngay khi được giao một nhiệm vụ có điểm kết thúc xuất hiện trong thế giới vật lý,”

Các cuộc tranh luận công khai về dịch vụ thuê người cho các tác nhân AI đã trở nên ồn ào, với Moltbook và RentAHuman thu hút phản ứng gay gắt trên Hacker News, Reddit và X.