Trong tập mới nhất của 《All-In Podcast》, bốn người dẫn chương trình tiết lộ rằng OpenAI đã đạt được thỏa thuận hợp tác quan trọng với Cerebras, một công ty khởi nghiệp về chip AI của Mỹ. Trong vòng ba năm tới, họ sẽ mua tới 750兆瓦 công suất tính toán từ Cerebras, quy mô tổng thể tương đương với hàng tỷ đô la Mỹ. Điểm trọng tâm của thương vụ này không phải là huấn luyện mô hình, mà tập trung vào các bước then chốt trong thương mại hóa AI: suy luận (Inference), tức là khả năng cung cấp phản hồi và dịch vụ tức thì của mô hình. Bốn người dẫn chương trình nhấn mạnh rằng, điều này tượng trưng cho cuộc cạnh tranh trong ngành AI đang dần chuyển từ “ai huấn luyện mô hình lớn nhất” sang “ai có thể cung cấp khả năng suy luận nhanh nhất, ổn định nhất và hiệu quả về chi phí nhất”.
Hợp đồng 750兆瓦 trong 3 năm, OpenAI xây dựng chiến lược cho suy luận
Trong chương trình, đề cập rằng OpenAI đã cam kết trong vòng ba năm sẽ mua tới 750兆瓦 nguồn lực tính toán từ Cerebras, tương đương với quy mô của một nhà máy phát điện lớn, nhằm hỗ trợ hoạt động của hệ thống AI trong giai đoạn ứng dụng thực tế.
Các người dẫn chương trình nhấn mạnh rằng, hợp tác này không nhằm mục đích huấn luyện mô hình mới, mà để hỗ trợ các yêu cầu suy luận tức thì của ChatGPT, dịch vụ API và các ứng dụng AI khác. Khi số lượng người dùng và các kịch bản ứng dụng mở rộng nhanh chóng, khả năng tính toán cần cho suy luận sẽ cao hơn nhiều so với giai đoạn huấn luyện mô hình.
Cerebras theo đuổi công nghệ khác biệt, làm chip từ toàn bộ wafer
Khách mời trong chương trình giới thiệu rằng, Cerebras từ khi thành lập đã chọn hướng đi hoàn toàn khác biệt so với thiết kế chip truyền thống.
Quy trình chế tạo chip thông thường là cắt một wafer thành nhiều chip nhỏ rồi đóng gói riêng biệt; còn Cerebras lại thiết kế toàn bộ wafer thành một chip siêu lớn, tích hợp nhiều đơn vị tính toán và bộ nhớ trên đó.
Thiết kế này giúp giảm đáng kể khoảng cách vật lý giữa các phần tử tính toán và bộ nhớ, dữ liệu không cần truyền qua lại giữa nhiều chip, giảm độ phức tạp của hệ thống và nâng cao hiệu quả tính toán tổng thể.
Cerebras tập trung vào độ trễ thấp, nhấn mạnh tốc độ trong các kịch bản suy luận
Trong chương trình, chỉ ra rằng chỉ số quan trọng trong suy luận là tốc độ phản hồi, độ trễ và độ ổn định của hệ thống. Sau khi người dùng gửi lệnh, mô hình phải hoàn thành tính toán và trả kết quả ngay lập tức, bất kỳ độ trễ nào cũng ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng.
Vì Cerebras tập trung nhiều công suất tính toán và bộ nhớ trên một chip siêu lớn, dữ liệu di chuyển trong khoảng cách cực ngắn, rất phù hợp với các kịch bản suy luận yêu cầu phản hồi cao, độ trễ thấp.
Chương trình đề cập rằng, những tổ chức đầu tiên sử dụng hệ thống Cerebras quy mô lớn là các cơ quan ở Trung Đông, bao gồm các đơn vị liên quan của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất; sau khi triển khai thực tế, họ đã thể hiện rõ lợi thế về tốc độ trong các nhiệm vụ suy luận nhất định.
OpenAI đa dạng hóa chuỗi cung ứng, tránh rủi ro từ nhà cung cấp đơn lẻ
Các người dẫn chương trình chỉ ra rằng, trong những năm gần đây, OpenAI đã rõ ràng áp dụng chiến lược “đa nhà cung cấp”, không còn phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà sản xuất chip duy nhất.
Hiện tại, OpenAI đã sử dụng nhiều công suất của NVIDIA (NVIDIA), đồng thời hợp tác với AMD (AMD), và giờ đây còn đưa Cerebras vào, hình thành nhiều tuyến cung cấp công suất tính toán. Mục đích là để phân tán rủi ro, tránh ảnh hưởng đến độ ổn định dịch vụ tổng thể do năng lực, giá cả hoặc chính sách của một nhà cung cấp đơn lẻ thay đổi.
Chương trình mô tả đây là một dạng “phi tập trung hóa” chuỗi cung ứng công suất tính toán, đảm bảo rằng khi một tuyến gặp sự cố, các tuyến khác vẫn có thể duy trì dịch vụ liên tục.
Ngành công nghiệp chip silicon đang tái cơ cấu, các công ty khởi nghiệp mới cũng có cơ hội
Các người dẫn chương trình cho rằng, thương vụ này không chỉ là điều chỉnh chiến lược của OpenAI, mà còn tượng trưng cho ngành chip AI đang bước vào một giai đoạn cạnh tranh mới.
Trong 10 đến 20 năm tới, có thể sẽ lặp lại cảnh các công ty chip cá nhân cạnh tranh nhau thời kỳ đầu của ngành máy tính cá nhân, không chỉ các công ty lớn mà còn nhiều nhóm khởi nghiệp mới có thể tìm được chỗ đứng trong lĩnh vực chip suy luận, chip chuyên dụng, và các ứng dụng theo chiều dọc.
Trong bối cảnh nhu cầu thương mại hóa AI tiếp tục mở rộng, chỉ cần hướng đi công nghệ đúng đắn, các công ty khởi nghiệp nhỏ vẫn có cơ hội nhanh chóng nổi bật trong ngành.
Chuyển dịch trọng tâm ngành, từ cuộc đua huấn luyện sang cạnh tranh suy luận
Chương trình cuối cùng tổng kết rằng, trong giai đoạn đầu của phát triển AI, thị trường tập trung vào ai có thể huấn luyện ra mô hình lớn nhất, mạnh nhất; nhưng khi ứng dụng thực tế bắt đầu, quyết định thắng thua sẽ là ai có thể cung cấp dịch vụ suy luận với tốc độ nhanh hơn, chi phí thấp hơn và độ ổn định cao hơn.
Sự hợp tác giữa OpenAI và Cerebras được xem là một chỉ số quan trọng cho sự chuyển hướng của ngành, cũng cho thấy rằng cạnh tranh AI đang dần chuyển từ “quy mô huấn luyện” sang “hiệu quả suy luận”.
(《All-In Podcast》Dự đoán 2026: AI, đồng và điện trở thành trục kinh tế mới toàn cầu)
Bài viết này 《All-In Podcast》Chuyển hướng chiến trường AI, tái khởi động cuộc đua chip silicon, các công ty khởi nghiệp mới cũng có thể tỏa sáng ban đầu xuất hiện trên trang tin ABMedia.
