AIOZ AI xây dựng Phi tập trung cơ sở hạ tầng AI toàn diện, nhấn mạnh "hiệu quả hơn, an toàn hơn, dễ tiếp cận hơn"

Hệ sinh thái AIOZ AI dựa trên DePIN đang xây dựng một cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung toàn diện, nhằm giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và đội ngũ kỹ thuật kiểm soát tốt hơn tài sản AI của mình. Người sáng lập và CEO của AIOZ Network, Erman Tjiputra cho biết, các mô hình AI truyền thống thường được phát triển trong môi trường không minh bạch, thiếu sự minh bạch, trong khi phương pháp phân tán của AIOZ AI cung cấp “tính toán AI hiệu quả hơn, an toàn hơn và dễ tiếp cận hơn.”

Thông qua AIOZ AI, người dùng có thể tải lên tập dữ liệu và đào tạo mô hình, đồng thời có thể nhận được phần thưởng bằng token dựa trên hiệu suất của mô hình và tình trạng sử dụng của người khác. Tất cả điều này được hỗ trợ bởi mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) của AIOZ Network, với hơn 300.000 thiết bị đóng góp sức mạnh tính toán nhàn rỗi, phục vụ cho tính toán AI, lưu trữ phi tập trung và phân phối nội dung.

Nền tảng AIOZ AI đã có nhiều mô hình khả dụng, bao gồm xử lý hình ảnh sang hình ảnh (như loại bỏ nền, thay thế nền, chuyển hình ảnh thành hoạt hình, video thành thuật toán cạnh Canny) và mô hình siêu phân giải hình ảnh (SR) nhẹ và hiệu quả, có thể tái tạo hình ảnh độ phân giải thấp thành hình ảnh độ trung thực cao, hỗ trợ sáng tạo nội dung kỹ thuật số và phục hồi tài liệu. Ứng dụng trong tương lai cũng có thể bao gồm nâng cấp video trực tiếp phát trực tuyến, tối ưu hóa hình ảnh thích ứng băng thông, cũng như công cụ làm sắc nét hình ảnh nhận dạng đối tượng và phục hồi chi tiết.

Tjiputra nhấn mạnh, với AIOZ AI, các nhà phát triển có thể kiểm soát mô hình và tập dữ liệu của riêng họ, chạy chúng trên tài nguyên tính toán của cộng đồng, và nhận được phần thưởng bằng token khi kết quả được áp dụng vào các tình huống thực tế. Mục tiêu của AIOZ AI là trao quyền cho những người đóng góp thông qua phương pháp Phi tập trung, đồng thời giúp các nhà đổi mới dễ dàng triển khai các giải pháp AI mang lại lợi ích cho công chúng, thúc đẩy sự phát triển của tính toán AI theo hướng minh bạch, hợp tác và công bằng hơn. (Decrypt)