Yazar: 0xjacobzhao
Haziran ayındaki "Crypto AI'nin Kutsal Kase'si: Merkeziyetsiz Eğitimdeki Sınırları Keşfetmek" başlıklı raporumuzda, dağıtık eğitim ile merkeziyetsiz eğitim arasında yer alan "kontrollü merkeziyetsizlik" çözümünü, yani federatif öğrenmeyi (Federated Learning) ele aldık: Temelinde verilerin yerel olarak korunması ve parametrelerin merkezi bir şekilde toplanması yer alıyor; bu, sağlık, finans gibi gizlilik ve uyum gereksinimlerini karşılıyor. Aynı zamanda, geçmiş raporlarımızda akıllı ajan (Agent) ağlarının yükselişine sürekli olarak dikkat çekiyoruz - bu, çoklu ajanların özerkliği ve iş bölümü aracılığıyla karmaşık görevleri işbirliği içinde tamamlaması sayesinde "büyük model"in "çoklu ajan ekosistemine" evrimini teşvik etme değerini taşımaktadır.
Federated learning, "data does not leave the local, contribution-based incentives," has laid the foundation for multi-party collaboration. Its distributed genes, transparent incentives, privacy protection, and compliance practices provide the Agent Network.