MRVL

迈威尔科技价格

休市中
MRVL
¥948.53
-¥4.25(-0.44%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-15 04:35 (UTC+8)

至 2026-04-15 04:35,迈威尔科技 (MRVL) 股票价格报 ¥948.53,总市值 ¥8426.06亿,市盈率 25.44,股息率 0.17%。 当日股票价格在 ¥936.00 至 ¥1,001.00 之间波动,当前价格较日内低点高 1.33%,较日内高点低 5.22%,成交量 3,299.60万。 过去 52 周,MRVL 股票价格区间为 ¥387.14 至 ¥1,000.80,当前价格距 52 周高点 -5.22%。

MRVL 关键数据

昨日收盘价¥945.40
市值¥8426.06亿
成交量3299.60万
市盈率25.44
股息收益率 (TTM)0.17%
股息金额¥0.43
摊薄每股收益 (TTM)3.14
净利润 (财年)¥192.24亿
营收 (财年)¥590.01亿
下次财报日期2026-06-04
每股收益预测0.80
营收预测¥172.71亿
流通股数8.91亿
Beta 值 (1 年)1.822
最近除息日2026-04-10
最近派息日2026-04-30

MRVL 简介

Marvell Technology, Inc. 与其子公司共同设计、开发和销售模拟、混合信号、数字信号处理以及嵌入式和独立的集成电路。公司提供一系列以太网解决方案,包括控制器、网络适配器、物理收发器和交换机;单核或多核处理器;ASIC;以及打印机 System-on-a-Chip 产品和应用处理器。 公司还提供一系列存储产品,包括用于 hard disk drives (HDD) 和 solid-state drives 的存储控制器,这些产品支持多种主机系统接口,包括 serial attached SCSI (SAS)、serial advanced technology attachment (SATA)、peripheral component interconnect express、non-volatile memory express (NVMe)、以及 NVMe over fabrics;并提供 fiber channel products,包括用于主机总线适配器的产品,以及用于服务器和存储系统连接的控制器。 公司在美国、中国、马来西亚、菲律宾、泰国、新加坡、印度、以色列、日本、韩国、台湾和越南开展业务。Marvell Technology, Inc. 成立于1995年,总部位于特拉华州威明顿。
所属板块技术
所属行业半导体
CEOMatthew J. Murphy
总部Wilmington,DE,US
员工人数 (财年)7,480.00
年均收入 (1 年)¥788.78万
员工人均净利润¥257.01万

迈威尔科技 (MRVL) FAQ

迈威尔科技 (MRVL) 今天的股价是多少?

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迈威尔科技 (MRVL) 当前报价 ¥948.53,24 小时变动 -0.44%。52 周交易区间为 ¥387.14–¥1,000.80。

迈威尔科技 (MRVL) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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迈威尔科技 (MRVL) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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迈威尔科技 (MRVL) 的市值是多少?

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迈威尔科技 (MRVL) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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迈威尔科技 (MRVL) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 迈威尔科技 (MRVL) 的股价?

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如何购买 迈威尔科技 (MRVL) 股票?

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风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

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04-12 02:45
转一篇#英伟达# 的文章,英伟达已经不是一家公司而是一个AI帝国。 很多人还在把 NVIDIA 当成一家卖芯片的公司,但我越来越觉得,这种理解已经落后了。当我把这张投资版图拆开来看,一个更清晰的逻辑开始浮现:——这不是投资,这是在“布控整个 AI 需求链”。如果只看表面,你会觉得这是分散投资,但如果把所有节点连起来,会发现它们全部指向同一个终点:GPU 需求。 (1)先看最底层。$英特尔 INTC$ $新思科技 SNPS$ 这是芯片设计与制造能力,本质是确保整个半导体生态不会成为瓶颈。你可以理解为:就算未来竞争加剧,基础设计能力依然在体系内。 (2)再往上一层,是网络与光互联。$Lumentum LITE$ $COHR $MRVL 这些公司解决的是同一个问题——数据如何在 AI 集群之间高速流动。没有这一层,再强的 GPU 也会被带宽拖死。换句话说,这一层决定的是“算力能不能真正被用出来”。 (3)然后是最关键的一层——算力分发。$CRWV $NBIS 以及Nscale、Lambda 这一类 GPU 云厂商,本质是把 NVIDIA 的 GPU 变成“可租赁资源”,而不是一次性卖出去的硬件。这一步非常关键,因为它改变了商业模式:从卖设备 → 变成持续收租的生态。 (4)接下来是模型层。OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Perplexity 这一层才是“吃算力”的真正黑洞。所有模型公司,本质上都是 GPU 的最大消耗者。你会发现一个有意思的结构:NVIDIA 投的不是“一个赢家”,而是“所有可能成为赢家的人”。无论谁赢,GPU 都会被消耗。 (5)再往上,是应用与前沿场景。自动驾驶(Wayve)机器人(Figure AI)AI 制药($LLY、$RXRX)甚至核聚变(Commonwealth Fusion)这些看起来很分散,但本质只有一个:——它们会把 AI 从“软件”变成“现实世界需求”。一旦 AI 进入物理世界,算力需求不再是线性增长,而是指数级放大。这也是为什么 NVIDIA 的布局里会出现“看似不相关”的赛道。因为它押的不是行业,而是“需求爆发点”。 所以现在回到一个更核心的问题:为什么 NVIDIA 要投这么广?因为它在做一件非常少公司能做到的事——同时控制供给侧(芯片 + 网络 + 算力)同时布局需求侧(模型 + 应用 + 场景)这意味着什么? 意味着它不只是参与 AI 周期,而是在“放大 AI 周期”。很多人把 AI 看成一场竞赛,但 NVIDIA 的打法更像是:——不下注谁赢,而是确保每个人都必须用我的筹码。 当你从这个角度再看这张图,就会发现一个更深层的结构:每一笔投资,都在强化一个闭环:投资 → 需求增长 → GPU 消耗 → 收入提升 → 再投资这才是真正的飞轮。
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