COHR

相干价格

休市中
COHR
¥2,256.62
+¥39.53(+1.78%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-15 04:36 (UTC+8)

至 2026-04-15 04:36,相干 (COHR) 股票价格报 ¥2,256.62,总市值 ¥3578.44亿,市盈率 279.75,股息率 0.00%。 当日股票价格在 ¥2,154.46 至 ¥2,304.00 之间波动,当前价格较日内低点高 4.74%,较日内高点低 2.05%,成交量 444.23万。 过去 52 周,COHR 股票价格区间为 ¥480.31 至 ¥2,304.00,当前价格距 52 周高点 -2.05%。

COHR 关键数据

昨日收盘价¥2,217.10
市值¥3578.44亿
成交量444.23万
市盈率279.75
股息收益率 (TTM)0.00%
股息金额¥7.00
摊薄每股收益 (TTM)1.88
净利润 (财年)¥3.55亿
营收 (财年)¥418.32亿
下次财报日期2026-05-06
每股收益预测1.41
营收预测¥127.96亿
流通股数1.61亿
Beta 值 (1 年)1.905
最近除息日2012-12-17
最近派息日2012-12-27

COHR 简介

Coherent, Inc. 提供激光器、基于激光的技术和激光系统解决方案,应用于各种商业、工业和科学研究领域。公司分为两个业务板块:原始设备制造商(OEM)激光源和工业激光及系统。公司设计、制造、销售和维护激光器、激光工具、精密光学元件及相关配件,以及激光测量和控制产品。其产品广泛应用于微电子、材料加工、OEM组件和仪器,以及科学研究和政府项目。公司通过在美国的直销团队以及国际的直销人员和独立代理商进行市场推广。Coherent, Inc. 成立于1966年,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。截至2022年7月1日,Coherent, Inc. 已成为II-VI Incorporated的子公司。
所属板块技术
所属行业硬件、设备与零件
CEOJames Robert Anderson
总部Santa Clara,CA,US
员工人数 (财年)3.02万
年均收入 (1 年)¥138.44万
员工人均净利润¥1.17万

相干 (COHR) FAQ

相干 (COHR) 今天的股价是多少?

x
相干 (COHR) 当前报价 ¥2,256.62,24 小时变动 +1.78%。52 周交易区间为 ¥480.31–¥2,304.00。

相干 (COHR) 的 52 周最高价和最低价是多少?

x

相干 (COHR) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

x

相干 (COHR) 的市值是多少?

x

相干 (COHR) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

x

相干 (COHR) 现在该买入还是卖出?

x

哪些因素会影响 相干 (COHR) 的股价?

x

如何购买 相干 (COHR) 股票?

x

风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

免责声明

本页面内容仅供参考,不构成投资建议、财务建议或交易推荐。Gate 不对因此类财务决策而造成的任何损失或损害承担责任。此外,请注意 Gate 可能无法在某些市场和司法管辖区提供全部服务,包括但不限于美国、加拿大、伊朗和古巴。有关受限地区的更多信息,请参阅《用户协议》的相关条款。

其他交易市场

相干 (COHR) 热门帖子

币圈聚合社区免费体验

币圈聚合社区免费体验

04-12 02:45
转一篇#英伟达# 的文章,英伟达已经不是一家公司而是一个AI帝国。 很多人还在把 NVIDIA 当成一家卖芯片的公司,但我越来越觉得,这种理解已经落后了。当我把这张投资版图拆开来看,一个更清晰的逻辑开始浮现:——这不是投资,这是在“布控整个 AI 需求链”。如果只看表面,你会觉得这是分散投资,但如果把所有节点连起来,会发现它们全部指向同一个终点:GPU 需求。 (1)先看最底层。$英特尔 INTC$ $新思科技 SNPS$ 这是芯片设计与制造能力,本质是确保整个半导体生态不会成为瓶颈。你可以理解为:就算未来竞争加剧,基础设计能力依然在体系内。 (2)再往上一层,是网络与光互联。$Lumentum LITE$ $COHR $MRVL 这些公司解决的是同一个问题——数据如何在 AI 集群之间高速流动。没有这一层,再强的 GPU 也会被带宽拖死。换句话说,这一层决定的是“算力能不能真正被用出来”。 (3)然后是最关键的一层——算力分发。$CRWV $NBIS 以及Nscale、Lambda 这一类 GPU 云厂商,本质是把 NVIDIA 的 GPU 变成“可租赁资源”,而不是一次性卖出去的硬件。这一步非常关键,因为它改变了商业模式:从卖设备 → 变成持续收租的生态。 (4)接下来是模型层。OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Perplexity 这一层才是“吃算力”的真正黑洞。所有模型公司,本质上都是 GPU 的最大消耗者。你会发现一个有意思的结构:NVIDIA 投的不是“一个赢家”,而是“所有可能成为赢家的人”。无论谁赢,GPU 都会被消耗。 (5)再往上,是应用与前沿场景。自动驾驶(Wayve)机器人(Figure AI)AI 制药($LLY、$RXRX)甚至核聚变(Commonwealth Fusion)这些看起来很分散,但本质只有一个:——它们会把 AI 从“软件”变成“现实世界需求”。一旦 AI 进入物理世界,算力需求不再是线性增长,而是指数级放大。这也是为什么 NVIDIA 的布局里会出现“看似不相关”的赛道。因为它押的不是行业,而是“需求爆发点”。 所以现在回到一个更核心的问题:为什么 NVIDIA 要投这么广?因为它在做一件非常少公司能做到的事——同时控制供给侧(芯片 + 网络 + 算力)同时布局需求侧(模型 + 应用 + 场景)这意味着什么? 意味着它不只是参与 AI 周期,而是在“放大 AI 周期”。很多人把 AI 看成一场竞赛,但 NVIDIA 的打法更像是:——不下注谁赢,而是确保每个人都必须用我的筹码。 当你从这个角度再看这张图,就会发现一个更深层的结构:每一笔投资,都在强化一个闭环:投资 → 需求增长 → GPU 消耗 → 收入提升 → 再投资这才是真正的飞轮。
1
0
0
0