pedma

vip
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你所有的Substack和博客內容都在我的研究代理中顯示出來了。我覺得如果你有話要說但又不能變現,放在付費牆後面可能也不壞,這樣可以保護知識產權。只是說說,但反正那些好內容都沒公開。
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好吧,我本來不打算抱怨,但老實說,在加密貨幣交易所開設商業帳戶是我近幾年來做過最糟糕、最煩人的事情。45分鐘過去了,我甚至還沒完成一個。真的很糟糕。我必須一遍又一遍地上傳相同的資訊,字面上要上傳3到4次。我無法表達我有多討厭這個過程。這不是誇張,真的非常糟糕。
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2016 年已經是十年前的事了
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今年也想開始進入中頻模型。肯定需要一些基礎設施的更新,但這也會對低頻交易有所幫助,因為如果我想在那裡交易,執行效率必然會變得更好。
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全球投資組合在(26%)年達到歷史新高。去年我設定的風險目標正在實現中。在幕後付出了大量努力,讓所有這些能夠穩健地協同運作。仍有很多工作要做,也有一些我尚未滿意的地方。
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開始再次將股票納入長期投資組合的一部分。如果能以較低的價格買入,我會感到很高興。和四月時的想法一樣,越跌越買。
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安裝宜家桌子時,才意識到自己變得多麼愚蠢,因為我不能請Claude幫我修正,並且不能犯任何錯誤。
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在葡萄牙,當有人問你想要什麼樣的葡萄酒時,你說「滿杯」。
當人們問我我的投資組合波動性目標時,我說「全部」。
我不知道,也許這只是文化差異。
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我最新添加的機器人需要微調一下,說實話。似乎是我憑感覺編寫的。
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將生活開支固定在盡可能低的數值,使得高於該錨點的波動性變得無關緊要。
我實際上很喜歡這個概念,剛才聽到 Hormozi 談論過。我一直都努力為自己保持這個錨點盡可能低。這使我能夠承擔原本不會承擔的風險。我沒有我想要的東西,而且本來買得起,但我更傾向不買,因為我仍處於人生的風險承擔階段。因為對我來說損失一大筆錢是無關緊要的,所以我能夠比大多數人走得更遠。
如果基本開支的錨點足夠低,高於該錨點的任何波動性都幾乎是無關緊要的。那個固定成本和其上方的上行潛力之間的差距將決定這些變化對我生活方式的影響程度有多大。
舉例來說,如果我的基本生活需求在每月2000美元就能滿足,那麼某個月上漲20,000美元或5,000美元就無關緊要,因為這只是波動性,遠高於該錨點,我只有在選擇對最高數字過度執著時才會受到損害。特別是在波動性是必然的業務中,有時你會經歷漫長的下降期。這不像我們有月薪。但如果你對每一個5%的股權下跌都過於擔憂,那就沒辦法了,在這裡會很難做任何事情。
另一方面,我也不想對金錢變得不敏感,因為尊重它很重要。我不會因為有剩餘資金就開始瘋狂賭博。我說的具體是指那些擁有明確優勢或良好業務、需要進一步風險來嘗試擴大規模的人。但只因為6個月前我的股權在X水平,就一直承受痛苦,這只會讓我的生活痛苦指數變得比必要的還高。如果我能用合理的保證金覆蓋我的月度開支,我就感到滿足,我可以冒著超過該底線的風險。
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獲得辦公室工作以減少工作量並更多地外出
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我要找一份辦公室工作,這樣我就不會過度工作,並且能夠離開家裡。
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我認為是查理·蒙格談過反演模型來應對想法。與其專注於讓它成功,問題反而是什麼會保證它失敗。先解決那個問題。如果最容易的失敗點被解決了,或至少被緩解了,只有你不知道的那些才可能對你造成傷害。
其餘的都是上升空間。
希望是在工作過程中你找到那些你還不知道的問題,最終被解決。但忽視那些你知道的問題是致命的錯誤。這是一場你想被支付報酬的賭博。如果你只是懶惰,那好吧,當它們敲門時就別哭著喊冤了。
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我經常思考FTX,並開始思考我一直嚴重忽視的尾部風險。是的,沒錯,蘋果和馬鈴薯。但真的是這樣嗎?不管一個賭注有多好,我不想長時間all-in。我曾經all-in過,將來肯定也會再做,但不要把短期賭注變成坐著等待更多收益的局面。你不是賭徒,孩子。至少不是個好賭徒。
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如果你看到有人在X上分享特定的交易建议,他們要麼是詐騙者、天真的傻瓜,要麼你即將被逆向選擇。沒有人會免費給你交易建議。
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如果你看到有人在X上分享特定的交易,他們要麼是騙子,要麼你即將被逆向選擇。沒有人會免費給你交易建議。
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我明白AI不會讓你成為一個盈利交易員。這有點是技術問題。但老兄,我能夠提升速度的方式,這些都是直接的損益改進,我甚至無法與一年前相比。當然,利用我之前對交易的一點了解,它不會給你alpha。
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我仍然對@netflix搞砸《浴血黑幫》電影感到震驚。這些人有多差真是令人印象深刻。我是說,要這麼差也是一種技能。我不知道,即使是差勁的說故事人也得費力才能製作出那種垃圾。他們應該獲得爛作品奧斯卡獎。
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我的主要缺陷之一是我从未交易过真正的alpha。我過去確實接觸過一些罕見的純alpha交易,但從未以全力進行。
我總是對那些在盤口中發現奇特怪癖,或在文檔深處挖掘效率低下之處並從中獲利的人印象深刻。我從未能夠做到這一點。
這是一個技能問題。但這是我想要改進的東西。也許這還不是我的領域,但我覺得我必須去做。
不過我的主要模型還有很多需要改進的地方,這將需要時間,因為我將花費更多時間深入挖掘,而不是專注於我知道對我有效的東西。
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