Finally, there is an protocol that takes security seriously and doesn't patch issues retroactively. EIP-1153's transient storage is indeed powerful, directly preventing re-entrancy vulnerabilities at the protocol level, which is much better than adding locks after the fact.
AI 發展正加速,但信任仍是其致命弱點。沒有可靠的驗證機制,用戶又如何真正知道輸出是否真實? 一種新興的方法正正面應對這個問題:利用密碼學來驗證 AI 生成的結果。這種模型不再依賴單一實體的信任,而是允許獨立驗證輸出——任何人都可以確認真實性,無需中介。 這一轉變比看起來更為重要。隨著 AI 系統深入嵌入關鍵應用——從金融數據分析到自主交易——能夠以密碼學方式證明 AI 實際產出的能力變得至關重要。這是盲目信任與可驗證真相之間的差別。 探索這一方向的項目正在解答現代 AI 中最緊迫的問題之一:我們如何在去中心化的世界中擴展信任?
Finally, someone dares to touch the recommendation algorithm cake. Open source sounds great, but who knows how transparent the real implementation can be?