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"要想獲得成功，你必須確保自己完全不會因為被拒絕而感到困擾。"
——比爾·阿克曼

萨姆·奧特曼揭露了致富秘訣：

"別改代碼，先說說錯哪了"

用 AI 做了一個多端互通的筆記軟件。
flomo 不會告我吧？
自己開發的有一個好處就是可以隨時用 AI 整理不用付費開會員。

15 個提高生產力的小技巧：

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傑夫·貝索斯將一套價值十億美元的哲學濃縮在了短短一頁紙上。
這是他作為亞馬遜首席執行官的最後一封信：

斯坦利·德鲁肯米勒：“以前遇到資金回撤之類的情況時，我真的會因為極度焦慮，一週嘔吐一兩次。但在職業生涯的某個階段，我漸漸明白，你依然會不斷犯錯，依然會被情緒左右，這些事今後還是會時不時地發生。但你身上是有天賦的。所以，別再因為一次失誤就折磨自己兩天甚至更久了。你在這個市場裡活得夠久，你的交易記錄也足夠長，那些成功早已不再是碰巧的運氣——雖然我花了足足 15 年才敢相信這一點。所以，儘管那些慘痛的教訓是由成百上千次的錯誤堆砌而成的，但它們終究只是時間長河中的一個個瞬間。當你再次遭遇回撤時——如果有優秀的基金經理正在聽的話——我知道這確實知易行難。但你必須挺過去，放下包袱，繼續前行。”

普通人存 100 萬要多久？

這個人開源了窮人版 Palantir，完全免費的全球情報看板。

家人們，我發現一個天大的秘密！

人生中最重要的一筆錢是第一個10萬美元。

查理·芒格解釋了為什麼試圖成為天才是最快走向失敗的途徑：

扭曲你決策的十種偏見：
1. 自利偏見：我們的失敗歸咎於環境，而我們的成功歸功於自己。
2. 知識的詛咒：一旦我們知道了某件事，我們就會假設其他人也都知道。
3. 達克效應：你懂的越少，你就越自信。你懂的越多，你反而越不自信。
4. 信念偏見：我們判斷一個論點的強度，不是看它對結論的支持力度，而是看這個結論在我們自己的腦海中有多合理。
5. 承諾升級：我們在已經付出過成本的事物上投入更多，而不是改變我們的投資方向，即使我們正面臨負面的結果。
6. 賭徒謬誤：我們認為未來的可能性會受到過去事件的影響。
7. 零風險偏見：我們傾向於把微小的風險降為零，即使我們可以通過另一種選擇來降低更多的總體風險。
8. 外群體同質性偏見：我們認為外部群體成員都是同質化的，而我們自己的群體成員則更加多樣化。
9. 聚類錯覺：我們在隨機數據中尋找規律和聚集現象。
10. 盲點偏見：我們忽視了自己決策中的偏見，卻更容易看到別人身上的偏見。

巴菲特的職業建議：
“不要太在意起薪。在選擇為誰工作時一定要非常謹慎，因為你會潛移默化地養成周圍人的習慣。有些工作根本不值得去干。”

安東尼·波頓是富達特殊情況基金的前任基金經理。
他在28年間實現了19.5%的平均年化回報率。
他也被稱為“逆向投資之父”。
他分享了自己是如何做到這一點的：🧵