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AI代理背後的沉默威脅:為什麼原始數據可能成為你的最大敵人
這是大多數人尚未討論的事情:AI代理革命中藏著一個嚴重的漏洞。
它叫做間接提示注入——比聽起來還要惡劣。
想像一下:一個AI代理從未經驗證的網頁抓取市場數據、操作指令,什麼都可以。但如果有人在這些數據中植入惡意代碼呢?AI讀取後誤解為合法指令,並執行它。你的代理就被劫持了。
近期的安全分析揭露了當今代理經濟運作方式中的這個確切缺陷。大多數AI代理盲目信任它們所消耗的“原始數據”,卻沒有適當的驗證層。沒有交叉檢查,沒有驗證流程。只有原始輸入→代理行動。
在Web3中,問題變得更嚴重:如果一個代理控制錢包操作、執行交易或管理流動性,一次成功的注入攻擊不僅會破壞數據,還會危及實際資產。
這已不再是理論問題。這是目前代理基礎設施中尚未修復的關鍵設計缺陷。在我們將適當的數據驗證和清理融入每個代理工作流程之前,代理經濟本質上仍然脆弱。