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2025 升級帶來一系列強大的分析功能，旨在讓您更清楚地了解鏈上動態。您現在可以通過區塊級熱圖追蹤資產移動，監控實時的 24 小時網絡和協議指標，並分析區塊容量利用率，涵蓋每小時和每日的時間範圍。對於對挖礦操作感興趣的用戶，新的挖礦和算力分析模組提供有關網絡安全和計算能力分佈的詳細見解。這些增強功能旨在幫助交易者、研究人員和驗證者更好地理解網絡行為，並基於全面的數據可視化做出更明智的決策。

開源人工智慧正迎來一個相當熱烈的週。Google 剛剛推出了 TranslateGemma，一系列涵蓋令人印象深刻的55種語言的翻譯模型，讓跨境溝通變得更加便捷。與此同時，BlackForest Labs 發布了 Flux.2 [Klein]，一款開源圖像生成模型，令人矚目——它能在不到一秒的時間內產生令人驚嘆的視覺效果，且不影響品質。這些發布突顯了開源AI領域不斷突破界限，為開發者提供更強大的工具來構建應用。

Web3的瓶頸已經轉移。執行？那已不再是真正的挑戰所在。現在重要的是無狀態的智慧。
這個觀點挑戰了大多數建設者目前對代理的思考方式。沒有記憶的代理會遇到瓶頸——它們無法學習、無法改進、也無法真正隨時間推進推理。但事情變得有趣的是：來源變得至關重要。你需要知道你的數據來自哪裡、它的意義是什麼，以及它是否值得信賴。
這個影響是明顯的。我們正從「我們能計算嗎？」的時代，轉向「我們是否理解我們在用什麼計算？」。這對Web3的開發來說是一個根本不同的遊戲。

建立記憶作為基礎層，為智能區塊鏈系統開啟了新的可能性。該架構通過持久數據結構堆疊語義理解，使代理能夠對存儲的上下文進行有意義的推理。這創造了在操作過程中保持信息流的工作流程，允許開發者部署功能完整的去中心化應用，而無需每次都重新打造底層的智能層。
這種方法的吸引力在於智能所在位置與執行位置的分離。計算邏輯可以部署在任何地方——鏈上、側鏈或甚至鏈外基礎設施——同時保持實現高級 dApp 體驗所需的語義連貫性。

行業領導層對AI驅動的網絡威脅意見分歧
最近的調查顯示，在評估人工智慧帶來的網絡安全風險方面，企業決策者之間存在顯著的分歧。CEO和首席安全官在AI驅動攻擊的嚴重性和影響上意見不一。
調查結果突顯了一個關鍵差距：一些高層管理者認為AI是可控的威脅，只需進行逐步的安全升級；而另一些則警告現有防禦存在根本性漏洞。這種分歧尤為重要——尤其是在區塊鏈和金融科技等行業，安全協議直接影響資產保護。
這種分歧不僅體現在威脅感知上，還反映在資源配置策略上。有些領導團隊已經擴大了網絡保險政策，並招聘專門的AI安全人才；而另一些則對在新興威脅場景上的過度投資保持謹慎。
對Web3平台和加密基礎設施來說，這種高層的猶豫可能帶來實質性後果。AI在高級社交工程、智能合約利用和錢包攻擊中的角色正加速增長。調查的核心結論是：行業內尚未形成共識來應對AI驅動的攻擊——這使得傳統企業和去中心化系統都在不確定中摸索前行。

Astar生态這周的治理動作不少。Foundation Forward的討論持續推進，同步進行的還有runtime升級公投——這些都直接反映了生態內的透明決策機制。
三個關鍵更新展現了整個過程中的開放對話和技術實力。从社区参与到协议迭代，每一步都在推动生态向前发展。詳見下文分享 🧵

真正阻礙AI下一次突破的原因是什麼？有兩個因素一直被忽視：我們過度依賴大型數據中心以及對語言模型的狹隘專注。
數據中心正成為瓶頸——不僅僅是計算能力，還包括可持續性和可及性。我們將資源投入集中式基礎設施，而真正的創新可能需要分散式解決方案。
然後是房間裡的大象：將所有賭注押在語言模型上。多模態系統呢？為不同任務、不同領域設計的模型呢？當每個人都追求相同的方法時，回報就會逐漸遞減。
這些看不見的限制可能會定義未來十年的走向。在我們重新思考它們之前，我們只是在盒子裡優化，而不是突破它。

隱私一直是加密貨幣大局的核心——如何在不犧牲用戶隱私的情況下實現大規模擴展。然而，它總是遇到瓶頸：證明生成需要很長時間。幾個小時的等待？這根本行不通。用戶已經可以通過傳統銀行獲得隱私，無需麻煩。當傳統金融運作得更快時，為什麼還要麻煩用區塊鏈解決方案？這才是真正阻礙注重隱私技術普及的問題。這項技術需要解決速度問題，否則它將一直處於小眾範圍內。

一位Shopify高層採取了非常規的方法來解決實際問題：他沒有依賴傳統的專有軟體，而是從零開始用Claude打造了自己的網頁MRI掃描查看器。看似一項小眾的技術成就，實則揭示了Web3未來發展的更大趨勢——當建設者擁有強大的AI工具時，他們可以跳過中間商，創造出完全符合自己需求的解決方案。無需授權費用。無供應商鎖定。只需透過程式碼直接解決問題。正是這種創意獨立性和技術資源的巧思，塑造了去中心化建設者的精神。

以太坊執行層開發者又開了一場重要會議。這次主要聊了幾件事兒：首先，EIP-7843(slot opcode)因為涉及共識層和執行層之間的協調，決定把BAL的Devnet-2測試網部署往後推；其次，有七個提議的EIPs最後沒能進入Glamsterdam版本；另外還把EIP-7954（合約大小從24KB擴到32KB）列入了後續考量範圍。總的來說，雖然有些提案暫時擱置，但以太坊在協議優化的路上一直在調整和完善細節。

加密貨幣中的炒作與現實之間的差距正逐漸縮小。現在，開發者正將強大的技術嵌入到加密基礎設施的骨幹中——使其更安全、更快速，並真正值得在其上構建。
這已不再是華而不實的承諾。真正的工作是在工程師專注於真正重要的事情時展開：可靠的安全性、可擴展的吞吐量，以及提供真正實用性的協議。這就是加密貨幣如何從投機性談話轉變為基礎設施團隊實際想要開發的東西。

隱私將越來越成為所有區塊鏈網絡的基本需求，不再是可選的。它正逐步與交易速度和低手續費同等重要——本質上是一個基本功能，而非奢侈的附加功能。隨著行業的成熟，用戶和項目都意識到審查抵抗和數據保護已不再是可有可無的特性。在這個將這些元素與核心性能指標一同定義競爭優勢的生態系統中，未能優先考慮隱私機制的鏈可能會落後。

API限制政策一出，InfoFi的未來突然變得不確定了。說實話，我以為這個領域還有更長的演進時間，結果現在感覺已經快進到第四階段。很多人還沒意識到InfoFi的真實規模有多大——這遠不只是一個熱點話題，背後的開發者生態、數據流動和應用場景複雜得多。受限的API會如何重塑這個生態的走向，這才是問題的關鍵。

挖礦從來都不是輕鬆的事——它需要大量的計算能力和投入。事情是這樣的：隨著越來越多的礦工加入網絡，難度會自動提高，以保持區塊時間的一致性。這個自我調整機制保持一切平衡，確保網絡的安全性而不會產生瓶頸。礦工越少？難度降低。競爭越激烈？難度上升。這就是整個系統保持平衡的方式。

Web3基础设施的瓶颈已经不在链上性能。真正的障碍在于用户身份的流动性——当你跳转不同应用和链时，身份却卡住了。
可移植身份是那个缺失的基础层。一个统一的身份标准能让用户在不同生态间自由流转，携带信用记录和资产权限，而不必每次都重新认证。这改变了整个Web3的用户体验逻辑。
idOS Network正在做的就是这个事——搭建身份基础设施，让用户身份真正属于自己，不被单个平台锁定。这类基础设施的成熟度，可能比单纯的TPS或Gas费更决定Web3的下一阶段增长。

目前，我們正見證一個非凡的現象——人工通用智慧正在區塊鏈上崛起。去中心化系統與先進AI模型的融合正在重塑我們對計算基礎設施的思考。鏈上AI不再只是理論，許多專案正積極建構與測試這些系統。無論是透過智能合約、去中心化計算網絡，或是新型的共識機制，區塊鏈正逐漸成為AGI開發的基礎。這一轉變可能會從根本上改變加密貨幣與AI社群的遊戲規則。

一直在公開推進港口管理員專案，並且真正享受這個過程。
最新的工作集中在界面——調整佈局、優化互動，整個前端部分。讓我真正感到驚喜的是，所有這些視覺效果都是純粹的JavaScript和CSS工作。沒有圖像資源，也沒有外部庫在背後支援。只是乾淨的代碼處理渲染。
建立了一個帶有測試數據的演示模式，以加快測試循環。讓我能快速迭代並提前發現問題。

推特API政策的收紧，直接冲击了两类产品的生存空间。一是InfoFi类应用，原本依赖官方数据接口的实时信息服务面临中断；二是自动化爬蟲機器人，曾經那些监听大V发言后自动生成Meme、推送宣传的脚本工具，也被卡住了脖子。
有趣的是，这波清剿並沒有真正消滅這些工具。爬蟲社群早就有了應對之策——從依賴官方API轉向自主爬取、部署本地爬蟲、利用代理池等方式規避限制。說白了，政策一緊他們就換個馬甲，從「官方數據工具」變成「非官方數據採集工具」，技術路徑換了，但生態還在持續演進。這也反映了Web3開發者那種野生的適應力——政策堵一個口子，他們就從另外十個地方找出路。