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今天不再提醒

芯片行業的高管剛剛降低了對人工智能數據競爭的大膽看法——而且一個名字不斷被提及。



根據黃仁勳的說法,規模化收集現實世界數據不僅昂貴,而且正成爲最終的護城河。而在這裏有一個玩家具有明顯的優勢。爲什麼?有兩個實際重要的原因。

首先,支持這些自動駕駛汽車的人工智能基礎設施可不是開玩笑的。我們談論的是一個龐大的計算設施,配備了來自領先芯片制造商的頂級硬件。這可不是一夜之間可以建成的。

第二點 - 這就是關鍵 - 車隊規模。當你擁有數百萬輛車輛全天候從實際道路、天氣條件、邊緣案例收集數據時……那是一個沒有任何模擬器可以復制的數據金礦。

這不再是理論了。如此規模的現實世界數據收集創造了一個飛輪效應:更好的數據訓練更好的模型,更好的模型改善產品,改善的產品擴展車隊,擴展的車隊生成更多數據。反復循環。

差距?它在擴大。快速。
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TokenomicsPolicevip
· 3小時前
黃仁勳這波看得真透徹啊,數據護城河確實是硬通貨
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pumpamentalistvip
· 4小時前
數據護城河這套說法聽過太多了,但黃仁勳說出來就得當回事。百萬級車隊24/7採集數據...確實沒法復制
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BrokenYieldvip
· 4小時前
老實說,"護城河迅速擴大"的理論只是對爲什麼其他人被拋在後面的借口……詹森並沒有錯,但一旦資本支出限制出現,這個飛輪就會崩潰。我們之前見過這個情節。
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梗图收藏家vip
· 4小時前
卷死人了,黃仁勳這是在暗示特斯拉啊,數據壁壘這塊確實玩不過人家
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