人形機器人面部表情技術取得新進展

金十數據12月31日訊，日本大阪大學近日發佈公報說，該校領導的研究小組開發出一種動態面部表情合成技術，可使人形機器人更好地表達情緒狀態，如興奮或睏倦。這項技術有望顯著提升交流型機器人的價值，使它們能夠以更自然、更像人類的方式與人類交換信息。在這項新研究中，大阪大學等機構人員開發出一種藉助“波形運動”的動態面部表情合成技術。該技術將各種構成表情的面部動作表示為單獨的波，如眨眼、打哈欠等。這些波被傳播到相關的面部區域併疊加起來，從而實時生成複雜的面部表情。該方法不需要提前準備複雜多樣的動作數據，同時避免了不自然的面部動作過渡。