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AI 市場力量:不是泡沫,它將持續存在

隨著人工智慧技術的進步,其影響已超越自動化與創新範疇——它正在徹底改變全球金融市場的結構。自主、自我學習的AI代理人如今積極在加密貨幣與傳統市場中競爭,從根本上改變交易的執行方式與流動性形成。這一轉變預示著一個新時代,AI驅動的系統可能主導機構與散戶交易活動,挑戰傳統的市場參與與控制觀念。

自主AI代理人的崛起正在轉變交易方式,市場越來越由自我學習算法驅動。

在近期的市場崩盤中,AI代理人展現出令人驚訝的鎮定,於混亂中執行獲利策略。

算法與AI交易如今佔據全球交易量的主要部分,重塑流動性與價格發現。

散戶投資者開始使用先進的AI工具,與機構交易者競爭的能力大幅提升。

未來的市場可能進入AI對抗AI的戰爭階段,自主系統不斷進化與策略調整。

人工智慧不再只是金融市場中的輔助工具,它已成為積極影響市場動態的核心要素。儘管全球仍在討論AI是否處於投機泡沫中,但常被忽視的是,AI基礎設施正逐步滲透到交易與流動性提供的機制中。自我學習的AI系統現在能即時競爭,做出超越人類速度與能力的瞬間決策。

下一代交易者是數位化的

近期在AI與區塊鏈技術的突破,創造出一個自主代理人能安全透明交易的生態系統。AI算法已從簡單的股票選擇器轉變為幾乎自主的日內交易者,能分析市場數據、預測走勢並在無人干預下執行交易。這些代理人能學習、適應,並比人類更快地運作,捕捉經常被忽視的機會與風險。

AI代理人在動盪的市場中表現出色

在10月10日的加密貨幣閃崩事件中,傳統交易者驚慌失措時,AI代理人執行對策、做空混亂,並獲得盈利,當周獲利約40%。這展現了自主AI系統將市場波動視為潛在獲利機會的能力,彰顯其獨立決策與集體策略的協作。

算法交易市場(2025–2030)——資料來源:Grand View Research

這些AI代理人能瞬間評估風險,有時撤出市場,有時加碼,偶爾根據確認的信號做出反應。令人驚訝的是它們的鎮定;個別系統獨立決策,但共同合作以優化結果。這體現了自主智慧的本質:解讀混亂的數據流,找出交易機會。

自我學習市場的崛起

在全球交易台中,類似的行為越來越常見於能即時消化資訊並執行交易的自動化策略。隨著這些系統的演進,它們將越來越具備認知能力——能讀取市場、理解交易者意圖,並動態調整策略,幾乎像一個集體蜂巢般運作。

傳統的量化基金與高頻交易者之間的競爭,現正面臨一個新戰場:AI對抗AI。自主交易系統能全天候溝通、推理與規劃,透過機器協商推動市場,而非人類情感或基本面。這導致一個由強大算法進行策略互動的自我交易市場環境,價格由這些算法策略決定。

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目前估計全球60%至89%的交易量由算法系統完成。更快、更先進的算法正處理大量交易——例如,Symphony的代理交易平台每天處理數億美元的交易,涉及主要金融機構。

散戶交易者獲得新的競爭優勢

數十年來依賴傳統策略的時代正在結束——AI使散戶交易者能部署曾經只有大型對沖基金才能使用的複雜群體策略。這項創新使市場更民主化,個人投資者能利用先進的交易算法、套利偵測、風險對沖與協作執行,實質上像是手中握有對沖基金。

自我交易市場的未來

隨著AI代理人持續進化與互動,市場將變得越來越自主,AI對抗AI的戰爭將影響流動性、波動性與價格發現。雖然人類仍會設定整體風險參數,但執行將越來越由自主系統完成。這些算法將發展出元策略,有時合作,有時競爭,甚至相互操控。

市場格局正在轉變,交易所逐漸變得安靜。下一波交易者將透過訓練與部署AI代理人來提升技能。贏家將是那些能有效結合人類判斷與自主系統的交易者,進入在加密貨幣與區塊鏈市場中所謂的代理軍備競賽。

未來的市場將全天候運作——學習、進化並以閃電般的速度競爭。隨著這些自主系統的普及,散戶投資者有機會利用AI,甚至超越傳統市場,只要他們願意接受這種新的交易範式。

作者:Saad Naja,PiP World創始人兼CEO。

本文僅供一般資訊參考,並非法律或投資建議。文中所述觀點與意見純屬作者個人,不代表外部組織的立場。

本文最初刊登於Crypto Breaking News,標題為《AI市場力量:不是泡沫,它已成為常態》。

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