Vào ngày 20 tháng 3, theo thông tin từ Jinshi Data, vào ngày 19 tháng 3 theo giờ địa phương, Giám đốc điều hành của NVIDIA (NVDA.O) Jen-Hsun Huang đã phát biểu tại hội nghị GTC rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo mới có khả năng đưa ra các câu trả lời phức tạp hơn sẽ chỉ làm tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng tính toán. Jen-Hsun Huang cho biết, những lo ngại bên ngoài về mô hình trí tuệ nhân tạo R1 của DeekSeek cần ít chip hơn và máy chủ mạnh hơn là sai lầm. "Sự hiểu biết bên ngoài về R1 hoàn toàn không đúng, thực tế là nhu cầu về khả năng tính toán của mô hình này cao hơn rất nhiều."
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Jen-Hsun Huang回应DeepSeek冲击:此类模型需要更多 Khả năng tính toán hỗ trợ
Vào ngày 20 tháng 3, theo thông tin từ Jinshi Data, vào ngày 19 tháng 3 theo giờ địa phương, Giám đốc điều hành của NVIDIA (NVDA.O) Jen-Hsun Huang đã phát biểu tại hội nghị GTC rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo mới có khả năng đưa ra các câu trả lời phức tạp hơn sẽ chỉ làm tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng tính toán. Jen-Hsun Huang cho biết, những lo ngại bên ngoài về mô hình trí tuệ nhân tạo R1 của DeekSeek cần ít chip hơn và máy chủ mạnh hơn là sai lầm. "Sự hiểu biết bên ngoài về R1 hoàn toàn không đúng, thực tế là nhu cầu về khả năng tính toán của mô hình này cao hơn rất nhiều."