Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm sự chắc chắn trong làn sóng AI

Tác giả: ChichiHong, Đồng sáng lập ScalingX Labs

Giữa những sườn đồi và sương mù biển của San Francisco, AI đang thay đổi nhịp điệu của vùng Vịnh này với tốc độ rõ rệt bằng mắt thường. Đối với Chichi, người đã gắn bó lâu dài với Web3 và hiện đang đến Bắc Mỹ để cùng ScalingX, cảm nhận mạnh mẽ nhất không phải là một nơi đang dẫn đầu, mà là: Vùng Vịnh đang hình thành một mô hình “đa điểm nở rộ” gồm San Francisco, South Bay và các thành phố lân cận.

Trong hành trình hàng ngày của cô, San Francisco tập trung các công ty mô hình lớn và hạ tầng AI, South Bay vẫn là nơi đặt trụ sở của các tập đoàn lớn và cộng đồng kỹ sư truyền thống, còn các điểm như Palo Alto thì tràn ngập các Demo Day, các nhà ươm tạo và hoạt động khởi nghiệp. Khi mọi thứ đang tăng tốc, thay đổi và sắp xếp lại, điều cô suy nghĩ không phải là “trung tâm nằm ở đâu”, mà là: Trong làn sóng AI đa trung tâm này, con người còn có thể nắm bắt những gì tương đối chắc chắn — dù là lựa chọn địa lý, lĩnh vực, con đường khởi nghiệp, hay cuộc sống và tâm trạng của chính mình.

一、Lựa chọn địa lý: Phát triển đa chiều

Trong vài năm gần đây, San Francisco đã được tái định hình thành một trong những sân khấu tập trung nhất của các công ty AI tạo sinh như OpenAI, Anthropic, nhờ trụ sở và mở rộng của các công ty mô hình lớn. Những câu chuyện mới, các công ty mới và các câu chuyện AI mới phần lớn đều xuất phát từ đây.

Trong khi đó, South Bay vẫn là nơi đặt trụ sở của Google, Meta và nhiều công ty công nghệ lớn khác cùng các doanh nghiệp chip, hạ tầng đám mây, tập trung lượng lớn kỹ sư đã trưởng thành và các nhóm công nghệ nền tảng, liên tục hấp thụ và xuất khẩu nhân tài toàn cầu.

Trong các câu chuyện cô nghe, thường xuất hiện hai hình ảnh song song: Có người bán công ty rồi mua nhà trị giá hàng chục triệu đô ở San Francisco, đặt cược vào AI và câu chuyện về của cải mới; cũng có người dù bị cắt giảm nhân sự ở các tập đoàn lớn, nhưng nhanh chóng bị các nhóm khác hoặc các startup mới thu hút, giá nhà và cộng đồng South Bay vẫn không giảm rõ rệt vì “trò chơi AI” đang diễn ra.

Đối với cô, trạng thái “cả mới lẫn cũ đều phát triển” này chính là một dạng xác định địa lý:

San Francisco đại diện cho câu chuyện mới, công ty mới, cơ hội mới, là sân khấu tập trung nhất của câu chuyện AI;

South Bay đại diện cho hệ thống cũ, kỹ sư trưởng thành và hạ tầng ổn định, vẫn đang hấp thụ và chuyển giao nhân tài;

Không có bên nào thua cuộc, chỉ là vai trò khác nhau.

Trong mô hình này, câu hỏi không còn là “có nên rời South Bay, chuyển đến San Francisco”, mà là lựa chọn nhỏ hơn: Bạn cần gần nguồn lực nào hơn — các công ty công nghệ mới, mạng lưới vốn, hay các tập đoàn lớn và hệ sinh thái kỹ sư đã trưởng thành. Đối với những người muốn đứng vững trong làn sóng AI, thực tế “cả hai đều bùng nổ cùng lúc” này mang lại cảm giác an toàn địa lý dự kiến: Dù bạn đứng về phía nào, vẫn có người và việc đáng để kết nối.

Đối với cô, “xác định đầu tiên” đã rõ ràng:

Trọng tâm địa lý đang dồn về San Francisco;

South Bay vẫn là nơi chứa các tập đoàn lớn và kỹ sư hiện có, nhưng quyền lực và khả năng tưởng tượng đang dịch chuyển về phía Bắc.

Đối với các nhà sáng lập và nhà đầu tư muốn gần gũi với front-end AI, “người ở San Francisco” đã là một lựa chọn xác định địa lý đơn giản nhất.

二、Lựa chọn lĩnh vực: AI và Web3

Chichi, từ các chương trình tăng tốc Web3, không thể tránh khỏi bị hỏi: Liên kết giữa AI và Web3, có hướng đi mới nào đủ chắc chắn không? Câu trả lời của cô khác với nhiều câu chuyện lạc quan — trong năm qua, cô chưa thấy có con đường mới đủ để gọi là “chuyển đổi mô hình”, phần lớn các dự án “AI + Web3” vẫn dựa trên câu chuyện đã kể từ năm ngoái.

Theo cô, đánh giá trung thực nhất lúc này là:

Xác suất của AI rõ ràng mạnh hơn Web3 nhiều. Hầu hết các ngành đều đang chủ động tìm kiếm chỗ đứng cho AI, từ phát triển, marketing đến dịch vụ khách hàng, AI đã trở thành hạ tầng;

Nhu cầu của Web3 đối với AI rõ ràng — các dự án trên chuỗi cần AI để tự động hóa vận hành, sản xuất nội dung và tiếp cận người dùng, thậm chí trong quản lý rủi ro và phân tích dữ liệu, AI cũng có lợi thế rõ rệt;

Trong khi đó, AI chưa có nhu cầu cấp thiết đối với Web3. Chứng minh rằng “không có blockchain, AI không thể hoạt động” vẫn chưa có các ví dụ thuyết phục đủ.

Cô tóm tắt mối quan hệ bất đối xứng này bằng một câu dễ nhớ: “Mọi người đều cần AI, Web3 cũng cần AI, nhưng AI thì không cần Web3.”

Điều này không có nghĩa là Crypto bị đẩy ra rìa hoàn toàn. Trong chu kỳ dài hơn, vẫn còn nhiều nhà đầu tư Mỹ cho rằng, rủi ro lợi nhuận của tài sản mã hóa không thua kém bất kỳ lĩnh vực AI nào; điều thú vị là stablecoin đã âm thầm bước vào “hệ thống nền” của AI.

Dữ liệu của Circle cho thấy, trong 9 tháng qua, khoảng 400.000 AI agents đã thực hiện 140 triệu giao dịch thanh toán, tổng trị giá 43 triệu USD, trong đó 98,6% thanh toán bằng USDC, trung bình mỗi giao dịch chỉ khoảng 0,31 USD — điều này có nghĩa là các giao dịch nhỏ giữa các máy móc đã và đang diễn ra liên tục theo cách thức gốc mã hóa. Trong ý nghĩa này, một số người trong cộng đồng AI không chỉ “tin tưởng Crypto” bằng lời nói, mà còn xem stablecoin như lớp thanh toán mặc định của agent, kết nối hai lĩnh vực này về hành vi.

Tuy nhiên, tại thời điểm này, nếu nói về “xác suất trong lĩnh vực”, Chichi vẫn thích xem AI như nền tảng của mọi ngành, còn Web3 / stablecoin như các “tiện ích hạ tầng” phù hợp trong một số trường hợp, chứ không cố gắng ghép hai thứ lại với nhau bằng một câu chuyện phức hợp để giải thích mọi vấn đề.

三、Xác định con đường khởi nghiệp: Nhóm nhỏ vs VC, không phải là chọn một trong hai

Chichi tổng kết tác động của AI đối với con đường khởi nghiệp là “cấu trúc lại ngưỡng cửa”.

Cô ấn tượng nhất là câu chuyện Medvi gần đây — một công ty dịch vụ y tế từ xa dựa trên thuốc giảm cân GLP‑1: Người sáng lập Matthew Gallagher xuất thân bình thường, không phải sinh viên danh tiếng, ở nhà tại Los Angeles, dùng khoảng 20.000 USD và vài công cụ AI, hai tháng đã xây dựng xong website, quy trình đặt lịch, bảng câu hỏi khám bệnh, nội dung quảng cáo, phản hồi khách hàng.

Sự xuất hiện của các “công ty một người” hoặc “nhóm nhỏ” này mang lại một xác định mới cho con đường khởi nghiệp:

Có thể chắc chắn rằng: dùng tốt AI, giới hạn của nhóm nhỏ được nâng cao đáng kể, khởi nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu với một đội ngũ hàng chục người;

Cũng có thể chắc chắn rằng: không phải tất cả các dự án đều không cần VC nữa.

Chichi nhấn mạnh, cô nhận thấy hai thực tế tồn tại song song:

Một bên là ngày càng nhiều ví dụ “không dựa vào huy động vốn vẫn có thể tạo ra công ty tốt” — vài chục nghìn USD có thể tạo ra doanh thu, phát triển bền vững, không nhất thiết theo chu kỳ huy động vốn truyền thống;

Bên kia là những hướng thực sự cần nhiều tài nguyên, đầu tư lớn: tính toán, phần cứng, hạ tầng phức tạp, các lĩnh vực đòi hỏi tuân thủ chặt chẽ, những dự án này khó lòng vào được trong giai đoạn cửa sổ nếu không có nguồn lực và vốn từ VC.

Điều này trực tiếp thay đổi cách cô hiểu về “xác suất của VC”. Trước đây, có thể là “có tiền rồi mới nói đến sản phẩm”, còn bây giờ, có vẻ như:

Những nhà sáng lập xuất sắc, biết dùng AI, ít phụ thuộc vào tiền hơn trong giai đoạn đầu, không cần phải hy sinh quá nhiều để “vượt qua”;

VC muốn duy trì “xác suất” của mình, thì phải chuyển từ “đầu tư tiền” sang “cung cấp nguồn lực”, như GPU, mạng lưới nhân tài, kênh phân phối và uy tín thương hiệu.

Cô mô tả Silicon Valley hiện tại: “Hàng ngày đều có Demo Day.” Các chương trình tăng tốc, các không gian hoạt động, các hoạt động kết nối, cung cấp gần như vô hạn cơ hội cho các nhà sáng lập và nhà đầu tư; các nhà đầu tư có thể để lại bình luận “muốn đầu tư” ngay dưới X hoặc Product Hunt, thậm chí một số quỹ còn chủ động tìm kiếm “thiên tài trung học” để đặt cược sớm.

Trong môi trường tài chính cực kỳ sôi động và phi trung gian này, cô khuyên các nhà sáng lập:

Đừng vội nghĩ “có nên huy động vốn hay không” thành một câu hỏi hai lựa chọn;

Trước tiên, hãy dùng AI để đưa sản phẩm vào hoạt động, rồi mới xác định xem mình cần “tiền” hay “nguồn lực + thương hiệu + hệ sinh thái”;

Hãy xem VC như một bộ khuếch đại, chứ không phải là điểm khởi đầu.

四、Kết luận: Trong bất định, con người luôn học cách điều chỉnh chính mình

Trong bối cảnh công nghệ và phát triển ngày càng sôi động, Chichi nhận thấy cùng một sức mạnh đang phản chiếu qua các mặt khác nhau: AI đang thay đổi trật tự cũ với tốc độ cực nhanh — bản đồ công ty dịch chuyển, ranh giới lĩnh vực mờ đi, con đường khởi nghiệp bị rút ngắn, mối quan hệ giữa con người và thế giới cũng đang được thương lượng lại.

Ở tầng sâu hơn, điều này không liên quan đến thành phố hay định giá. Những người cô gặp ở Hong Kong và Silicon Valley — các trung niên làm trong tài chính lo lắng “bị tụt lại phía sau AI” hoặc các kỹ sư lớn bị sa thải, bị đẩy bởi email cắt giảm nhân sự và hạn visa — khiến cô nhận ra: cảm giác bất an đã trở thành âm nền của người đương thời. Nó không biến mất vì bạn làm ở tập đoàn lớn hay sở hữu nhiều cổ phiếu, mà còn bị khuếch đại trong môi trường có mật độ thông tin cao, nhịp độ nhanh hơn.

Vì vậy, “tìm sự xác định trong làn sóng AI” cuối cùng không thể chỉ dừng lại ở thành phố, lĩnh vực hay vốn. Nó tất yếu trở về một khía cạnh cá nhân hơn: trong môi trường này, con người có còn sẵn lòng và dám chủ động điều chỉnh chính mình không.