Mấy ngày nay thị trường khá điển hình, khi phản ứng tăng giá mọi người đều gào lên bull rally, nhưng một khi quay lại, lại bắt đầu MMP, bản chất vẫn là một vấn đề, tường thuật cũ đã hết độ co giãn.

Dù là L2, DeFi cũ, hay lô AI Agent kia, bây giờ hơn là trò chơi tài sản hiện có lẫn nhau, nhưng gần đây tôi quan tâm hơn đến một việc, tường thuật mới thực sự đã có người đặt trước rồi.
Hôm nay thấy Coinbase đã công bố thông báo $PRL trực tuyến, @PerleLabs không phải kiểu kể chuyện AI, mà làm phần dưới cùng nhất, bây giờ mọi người đều cuộc cuồng lên model, cuộc cuồng tính toán, nhưng thứ thực sự quyết định hiệu quả AI, thực ra là dữ liệu.
Vấn đề là, bây giờ dữ liệu gặp vấn đề lớn: nguồn dữ liệu không minh bạch, nhiều dữ liệu huấn luyện không thể truy cứu được, AI bắt đầu sử dụng dữ liệu do AI tạo ra để tiếp tục tự huấn luyện, điều này tạo thành một vòng kín rất nguy hiểm: model càng tự sao chép, chất lượng lại càng giảm. Đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, tài chính, quốc phòng, nếu dữ liệu huấn luyện không đáng tin cậy, rủi ro là chết người.
Perle đang làm gì?
Ý tưởng của nó thực sự rất đơn giản, nhưng rất quan trọng: không còn phụ thuộc vào dữ liệu crowdsource chất lượng thấp, mà thay vào đó dùng các chuyên gia nhân loại thực sự để gắn nhãn và kiểm duyệt.
Ví dụ:
Dữ liệu y tế → Bác sĩ gắn nhãn
Văn bản pháp lý → Chuyên gia pháp lý duyệt
Dữ liệu NLP → Nhà ngôn ngữ học xử lý
Và những hành động này không phải hộp đen: toàn bộ ghi chép trên chuỗi, dữ liệu có thể xác minh được, có thể kiểm toán được, mỗi người gắn nhãn đều có uy tín trên chuỗi. Biến dữ liệu AI, từ sản xuất hộp đen, thành tài sản đáng tin cậy.
Nhóm lõi Perle đến từ Scale AI, công ty này cơ bản định nghĩa toàn bộ ngành dữ liệu AI, định giá 30 tỷ đô la, và nhận được 17,5 triệu đô la tài trợ, ý kiến riêng của tôi, đây không phải thẻ cảm xúc ngắn hạn, là một dự án có thể đi từ tường thuật đến cơ sở kinh tế $PRL TGE sắp tới rồi, những tường thuật phần dưới như vậy, thường đi xa hơn trí tưởng.
—Tham gia các hoạt động cộng đồng @PerleLabs
#PerleAI # ToPerle