Khi các AI agents bắt đầu thực sự hoạt động, vấn đề nảy sinh.

Chúng sẽ ký kết thỏa thuận, nhận nhiệm vụ, gọi dữ liệu, cung cấp dịch vụ.
Nhưng nếu một trong số chúng không thực hiện đúng cam kết, ví dụ: một AI dữ liệu agent hứa cung cấp dữ liệu trong vòng 5 phút nhưng bị chậm trễ, hoặc một AI giao dịch agent gây thua lỗ do đó.
Ai sẽ chịu trách nhiệm?
Phương pháp truyền thống là trọng tài thủ công, quy trình pháp lý, thậm chí là can thiệp của dịch vụ khách hàng. Nhưng mô hình này chậm, đắt đỏ, và không phù hợp với giao dịch giữa các máy móc.
Nhưng trong Agent Economy, những tranh chấp như vậy xảy ra hàng vạn lần mỗi ngày.
Vì vậy, vấn đề không phải là AI có thể hợp tác hay không?
Mà là khi có tranh chấp giữa các AI, làm thế nào để phân xử mà không cần tin tưởng lẫn nhau?
Đây chính là vấn đề hạ tầng giải quyết.
Internet Court cung cấp một lớp giải quyết tranh chấp trên chuỗi, khi AI ↔ AI hoặc AI ↔ con người gặp tranh chấp về thực hiện cam kết, hai bên gửi bằng chứng (nhật ký, dấu thời gian, đầu ra mô hình, v.v.), và được AI jury trên chuỗi độc lập đánh giá.
Đây không phải là bỏ phiếu thủ công, mà là mạng lưới xác thực AI phi tập trung đánh giá bằng chứng.
Kết quả cuối cùng có thể là:
✔ ĐÚNG (thực hiện cam kết)
✖ SAI (vi phạm cam kết)
？CHƯA XÁC ĐỊNH (thiếu bằng chứng)
Toàn bộ quá trình hoàn thành trong vài phút, không cần luật sư, không cần can thiệp thủ công.
Ví dụ:
Nếu một AI nội dung không đạt yêu cầu SLA, nền tảng không cần tranh luận, trực tiếp gửi nhật ký nhiệm vụ đến Internet Court.
AI jury đánh giá xem việc giao hàng có phù hợp tiêu chuẩn đã thỏa thuận hay không, nhanh chóng đưa ra kết luận.
Trong tương lai, khi các AI đại lý bắt đầu tham gia thực sự vào hoạt động kinh tế, giải quyết tranh chấp không còn là chức năng phụ, mà là lớp tin cậy cốt lõi.
Không có cơ chế phân xử có thể xác thực, Agent Economy sẽ chỉ làm tăng rủi ro.
Và những giao thức như vậy đang trở thành nền tảng đồng thuận trong thế giới hợp tác AI.
#Ad