Định lý Bayes có lẽ là điều quan trọng nhất mà bất kỳ người hợp lý nào cũng có thể học được.

Nhiều cuộc tranh luận và bất đồng của chúng ta về những gì chúng ta hét lên đều xuất phát từ việc chúng ta không hiểu rõ định lý Bayes hoặc cách thức hoạt động của trí tuệ con người thường xuyên như thế nào.
Định lý Bayes được đặt theo tên của Thomas Bayes, người thế kỷ XVIII, và về cơ bản là một công thức hỏi: khi bạn được trình bày toàn bộ bằng chứng về một điều gì đó, bạn nên tin vào nó bao nhiêu?
Định lý Bayes dạy chúng ta rằng niềm tin của chúng ta không cố định; chúng là xác suất. Niềm tin của chúng ta thay đổi khi chúng ta cân nhắc các bằng chứng mới cùng với giả định hoặc tiền đề của mình. Nói cách khác, tất cả chúng ta đều có những ý tưởng nhất định về cách thế giới hoạt động, và bằng chứng mới có thể đặt câu hỏi chúng.
Ví dụ, ai đó có thể tin rằng hút thuốc là an toàn, rằng căng thẳng gây loét miệng hoặc rằng hoạt động của con người không liên quan đến biến đổi khí hậu. Đó là các tiền đề của họ, điểm xuất phát của họ. Chúng có thể được hình thành bởi văn hóa của chúng ta, định kiến hoặc thậm chí là thông tin không đầy đủ.
Bây giờ hãy tưởng tượng rằng một nghiên cứu mới xuất hiện đặt câu hỏi về một trong những giả thuyết trước đó của bạn. Một nghiên cứu đơn lẻ có thể không đủ sức mạnh để bác bỏ niềm tin hiện tại của bạn. Nhưng khi các nghiên cứu tích tụ, cân bằng có thể nghiêng về phía khác. Trong một thời điểm nào đó, giả thuyết trước của bạn sẽ trở nên ít khả thi hơn.
Định lý Bayes lập luận rằng làm người hợp lý không phải là đen hay trắng. Thậm chí không phải là đúng hay sai. Nó là về điều hợp lý nhất dựa trên bằng chứng tốt nhất có sẵn. Nhưng để điều này hoạt động, chúng ta cần được cung cấp càng nhiều dữ liệu chất lượng cao càng tốt. Không có bằng chứng — không có dữ liệu hình thành niềm tin — chúng ta chỉ còn lại những giả định và thành kiến của mình. Và những điều này không phải lúc nào cũng hợp lý.