Giám đốc điều hành của Mistral, Arthur Mensch, đang thách thức một giả định phổ biến trong Thung lũng Silicon: rằng Trung Quốc vẫn còn significantly behind phương Tây trong phát triển trí tuệ nhân tạo. Phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Mensch mô tả các cảnh báo về khoảng cách AI lớn giữa Mỹ và Trung Quốc như chỉ là kể chuyện hơn là thực tế. Ông đặc biệt lưu ý rằng khả năng của Trung Quốc trong công nghệ mã nguồn mở có khả năng làm các giám đốc công nghệ Mỹ lo ngại hơn nhiều so với những gì họ công khai thừa nhận. Lập trường phản biện của ông đánh dấu một sự khác biệt đáng kể so với các lời trấn an thận trọng của các lãnh đạo ngành khác tại cùng hội nghị.
Cuộc tranh luận về khả năng AI vĩ đại: Các nhà lãnh đạo ngành thực sự tin vào điều gì?
Sự bất đồng giữa các giám đốc công nghệ về vị trí thực sự của Trung Quốc cho thấy sự không chắc chắn sâu sắc hơn trong ngành. Demis Hassabis của Google DeepMind đã đi theo một tone thận trọng hơn, ước tính rằng các công ty Trung Quốc còn kém trong phát triển các mô hình tiên tiến khoảng sáu tháng—một mốc thời gian ngắn hơn nhiều so với nhiều giả định. Tuy nhiên, Hassabis duy trì rằng các công ty Trung Quốc vẫn chưa thể hiện khả năng đột phá trong đổi mới sáng tạo. CEO của Anthropic, Dario Amodei, còn giữ lập trường còn hawkish hơn, so sánh việc bán chip cao cấp cho Trung Quốc với việc chuyển giao vũ khí hạt nhân, và biện minh cho các hạn chế xuất khẩu hiện tại của Mỹ như là những biện pháp an ninh quốc gia.
Sự sẵn sàng của Arthur Mensch công khai phản đối quan điểm chung này phản ánh cả sự tự tin vào đánh giá của mình và sự thất vọng với những gì ông xem là sự gây hoang mang về sợ hãi. Căng thẳng giữa các quan điểm này làm nổi bật việc các lãnh đạo công nghệ toàn cầu vẫn còn chia rẽ về các câu hỏi cơ bản liên quan đến tiến bộ AI của Trung Quốc.
Chiến lược mở rộng của Mistral trong thị trường do Mỹ chi phối
Trong khi Arthur Mensch ủng hộ sự cởi mở về khả năng của Trung Quốc, công ty của ông đang theo đuổi một chiến lược mở rộng mạnh mẽ. Mistral đã huy động được 1,3 tỷ euro (khoảng 1,5 tỷ đô la) trong năm trước, với công ty thiết bị sản xuất chip của Hà Lan, ASML, dẫn đầu vòng gọi vốn này. Sự hợp tác này là một trong những hiếm hoi giữa hai trong số các công ty công nghệ chiến lược nhất của châu Âu, báo hiệu quyết tâm của châu Âu trong việc xây dựng khả năng AI nội địa.
Mensch đã chuyển hướng trọng tâm của Mistral sang khách hàng doanh nghiệp, với các tổ chức tài chính lớn như HSBC và BNP Paribas trở thành những động lực tăng trưởng chính. Công ty đặt mục tiêu đạt 1 tỷ đô la doanh thu hàng năm trong khi cam kết 1 tỷ đô la cho chi tiêu vốn trong năm nay. Các thương vụ mua lại chiến lược vẫn đang được xem xét tích cực khi Mistral cố gắng xây dựng sự hiện diện thị trường có ý nghĩa trong một bối cảnh do các đối thủ Mỹ và Trung Quốc chi phối.
Khi các mô hình AI làm thay đổi thị trường: Cú sốc DeepSeek
Cuộc thảo luận về tiến bộ AI của Trung Quốc không thể tách rời khỏi các sự kiện thị trường gần đây. Khi DeepSeek ra mắt mô hình AI của mình khoảng một năm trước, thông báo này đã gây ra sự hỗn loạn ngay lập tức trên thị trường. Thông báo tạm thời xóa sạch gần 1 nghìn tỷ đô la vốn hóa thị trường của các công ty công nghệ Mỹ và châu Âu, trong đó Nvidia mất hàng trăm tỷ đô la giá trị thị trường. Những phản ứng dữ dội như vậy cho thấy các nhà đầu tư lo ngại sâu sắc về sự tiến bộ nhanh chóng của AI Trung Quốc, bất chấp thực tế kỹ thuật.
Arthur Mensch đã công khai ca ngợi thành tựu của DeepSeek như là sự xác nhận cho các mô hình phát triển mã nguồn mở, trong khi đồng thời sự kiện này đã thúc đẩy các cuộc thảo luận chính sách về việc hạn chế Trung Quốc tiếp cận hạ tầng tính toán tiên tiến.
Chip cao cấp biến thành các quân cờ địa chính trị
Sự chú ý ngày càng tăng vào xuất khẩu chip AI đánh dấu một bước chuyển căn bản trong cách các chính phủ tiếp cận cạnh tranh công nghệ. Doanh số bán các bán dẫn cao cấp đã trở thành chiến trường trung tâm trong cuộc đua công nghệ giữa các cường quốc. Các quan chức chính quyền Trump đã bắt đầu nới lỏng các hạn chế về xuất khẩu chip AI hiệu suất cao sang Trung Quốc, đánh dấu một sự đảo ngược chính sách đáng kể so với các chính sách của chính quyền trước. Trong khi việc bán các bộ xử lý cao cấp nhất vẫn bị cấm vì lý do an ninh quốc gia, quỹ đạo này rõ ràng cho thấy các tính toán thay đổi về việc kiểm soát sự phát triển công nghệ của Trung Quốc.
Những cảnh báo nghiêm khắc của Dario Amodei về việc bán chip không hạn chế cho các quốc gia đối thủ đã thu hút sự chú ý đặc biệt trong bối cảnh chính sách này, khi các chính phủ cân nhắc giữa lợi ích kinh tế và các mối đe dọa an ninh. Các quan điểm trái chiều—từ góc nhìn khá lạc quan của Arthur Mensch về khả năng của Trung Quốc đến các hạn chế thận trọng của Amodei—phản ánh những bất đồng chiến lược sâu sắc về cách quản lý cạnh tranh AI toàn cầu tốt nhất.
Trong khi đó, Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy hạ tầng đổi mới của mình trong khi các tổ chức giáo dục giới thiệu chương trình giảng dạy dựa trên DeepSeek, thể hiện cam kết duy trì phát triển khả năng AI độc lập. Liệu các cuộc tranh luận chính sách hiện tại và các động thái thị trường có quyết định được hình dạng của khả năng AI Trung Quốc chính xác hơn hay không vẫn còn chưa rõ—nhưng chính cuộc tranh luận này đã trở thành một trong những câu hỏi định hình chiến lược công nghệ toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Arthur Mensch Loại bỏ câu chuyện về khoảng cách năng lực AI của Trung Quốc là quá phóng đại
Giám đốc điều hành của Mistral, Arthur Mensch, đang thách thức một giả định phổ biến trong Thung lũng Silicon: rằng Trung Quốc vẫn còn significantly behind phương Tây trong phát triển trí tuệ nhân tạo. Phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Mensch mô tả các cảnh báo về khoảng cách AI lớn giữa Mỹ và Trung Quốc như chỉ là kể chuyện hơn là thực tế. Ông đặc biệt lưu ý rằng khả năng của Trung Quốc trong công nghệ mã nguồn mở có khả năng làm các giám đốc công nghệ Mỹ lo ngại hơn nhiều so với những gì họ công khai thừa nhận. Lập trường phản biện của ông đánh dấu một sự khác biệt đáng kể so với các lời trấn an thận trọng của các lãnh đạo ngành khác tại cùng hội nghị.
Cuộc tranh luận về khả năng AI vĩ đại: Các nhà lãnh đạo ngành thực sự tin vào điều gì?
Sự bất đồng giữa các giám đốc công nghệ về vị trí thực sự của Trung Quốc cho thấy sự không chắc chắn sâu sắc hơn trong ngành. Demis Hassabis của Google DeepMind đã đi theo một tone thận trọng hơn, ước tính rằng các công ty Trung Quốc còn kém trong phát triển các mô hình tiên tiến khoảng sáu tháng—một mốc thời gian ngắn hơn nhiều so với nhiều giả định. Tuy nhiên, Hassabis duy trì rằng các công ty Trung Quốc vẫn chưa thể hiện khả năng đột phá trong đổi mới sáng tạo. CEO của Anthropic, Dario Amodei, còn giữ lập trường còn hawkish hơn, so sánh việc bán chip cao cấp cho Trung Quốc với việc chuyển giao vũ khí hạt nhân, và biện minh cho các hạn chế xuất khẩu hiện tại của Mỹ như là những biện pháp an ninh quốc gia.
Sự sẵn sàng của Arthur Mensch công khai phản đối quan điểm chung này phản ánh cả sự tự tin vào đánh giá của mình và sự thất vọng với những gì ông xem là sự gây hoang mang về sợ hãi. Căng thẳng giữa các quan điểm này làm nổi bật việc các lãnh đạo công nghệ toàn cầu vẫn còn chia rẽ về các câu hỏi cơ bản liên quan đến tiến bộ AI của Trung Quốc.
Chiến lược mở rộng của Mistral trong thị trường do Mỹ chi phối
Trong khi Arthur Mensch ủng hộ sự cởi mở về khả năng của Trung Quốc, công ty của ông đang theo đuổi một chiến lược mở rộng mạnh mẽ. Mistral đã huy động được 1,3 tỷ euro (khoảng 1,5 tỷ đô la) trong năm trước, với công ty thiết bị sản xuất chip của Hà Lan, ASML, dẫn đầu vòng gọi vốn này. Sự hợp tác này là một trong những hiếm hoi giữa hai trong số các công ty công nghệ chiến lược nhất của châu Âu, báo hiệu quyết tâm của châu Âu trong việc xây dựng khả năng AI nội địa.
Mensch đã chuyển hướng trọng tâm của Mistral sang khách hàng doanh nghiệp, với các tổ chức tài chính lớn như HSBC và BNP Paribas trở thành những động lực tăng trưởng chính. Công ty đặt mục tiêu đạt 1 tỷ đô la doanh thu hàng năm trong khi cam kết 1 tỷ đô la cho chi tiêu vốn trong năm nay. Các thương vụ mua lại chiến lược vẫn đang được xem xét tích cực khi Mistral cố gắng xây dựng sự hiện diện thị trường có ý nghĩa trong một bối cảnh do các đối thủ Mỹ và Trung Quốc chi phối.
Khi các mô hình AI làm thay đổi thị trường: Cú sốc DeepSeek
Cuộc thảo luận về tiến bộ AI của Trung Quốc không thể tách rời khỏi các sự kiện thị trường gần đây. Khi DeepSeek ra mắt mô hình AI của mình khoảng một năm trước, thông báo này đã gây ra sự hỗn loạn ngay lập tức trên thị trường. Thông báo tạm thời xóa sạch gần 1 nghìn tỷ đô la vốn hóa thị trường của các công ty công nghệ Mỹ và châu Âu, trong đó Nvidia mất hàng trăm tỷ đô la giá trị thị trường. Những phản ứng dữ dội như vậy cho thấy các nhà đầu tư lo ngại sâu sắc về sự tiến bộ nhanh chóng của AI Trung Quốc, bất chấp thực tế kỹ thuật.
Arthur Mensch đã công khai ca ngợi thành tựu của DeepSeek như là sự xác nhận cho các mô hình phát triển mã nguồn mở, trong khi đồng thời sự kiện này đã thúc đẩy các cuộc thảo luận chính sách về việc hạn chế Trung Quốc tiếp cận hạ tầng tính toán tiên tiến.
Chip cao cấp biến thành các quân cờ địa chính trị
Sự chú ý ngày càng tăng vào xuất khẩu chip AI đánh dấu một bước chuyển căn bản trong cách các chính phủ tiếp cận cạnh tranh công nghệ. Doanh số bán các bán dẫn cao cấp đã trở thành chiến trường trung tâm trong cuộc đua công nghệ giữa các cường quốc. Các quan chức chính quyền Trump đã bắt đầu nới lỏng các hạn chế về xuất khẩu chip AI hiệu suất cao sang Trung Quốc, đánh dấu một sự đảo ngược chính sách đáng kể so với các chính sách của chính quyền trước. Trong khi việc bán các bộ xử lý cao cấp nhất vẫn bị cấm vì lý do an ninh quốc gia, quỹ đạo này rõ ràng cho thấy các tính toán thay đổi về việc kiểm soát sự phát triển công nghệ của Trung Quốc.
Những cảnh báo nghiêm khắc của Dario Amodei về việc bán chip không hạn chế cho các quốc gia đối thủ đã thu hút sự chú ý đặc biệt trong bối cảnh chính sách này, khi các chính phủ cân nhắc giữa lợi ích kinh tế và các mối đe dọa an ninh. Các quan điểm trái chiều—từ góc nhìn khá lạc quan của Arthur Mensch về khả năng của Trung Quốc đến các hạn chế thận trọng của Amodei—phản ánh những bất đồng chiến lược sâu sắc về cách quản lý cạnh tranh AI toàn cầu tốt nhất.
Trong khi đó, Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy hạ tầng đổi mới của mình trong khi các tổ chức giáo dục giới thiệu chương trình giảng dạy dựa trên DeepSeek, thể hiện cam kết duy trì phát triển khả năng AI độc lập. Liệu các cuộc tranh luận chính sách hiện tại và các động thái thị trường có quyết định được hình dạng của khả năng AI Trung Quốc chính xác hơn hay không vẫn còn chưa rõ—nhưng chính cuộc tranh luận này đã trở thành một trong những câu hỏi định hình chiến lược công nghệ toàn cầu.