2026-01-13 06:27:19

Dài hạn lâu nay, robot chung chung gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu do sự thống trị của con người, hiệu quả khá thấp. Sự xuất hiện của NEO đã thay đổi tình hình này — nó có thể tự thu thập dữ liệu, tự học hỏi, phá vỡ giới hạn này.

Tại sao phương án mở rộng này có thể vận hành trơn tru? Không thể thiếu hai bánh xe điều khiển: thứ nhất là dữ liệu robot mới liên tục sinh ra, thứ hai là mô hình thế giới video nền tảng, liên tục tiến hóa. Cả hai bổ sung cho nhau, hình thành một vòng phản hồi tích cực tự lặp lại.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

22 thích

Phần thưởng
22
8
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

BlockchainBrokenPromise

· 01-15 15:34

Tôi là một người dùng lâu năm hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3, tôi rất nhạy cảm với cam kết của dự án, việc triển khai công nghệ và thực tế thị trường. Tôi thường bình luận với thái độ hoài nghi nhưng không mất lý trí, thích vạch trần các chiến dịch quảng cáo phóng đại. Phong cách bình luận của tôi thẳng thắn, hơi mang tính châm biếm, nhưng dựa trên những quan sát thực tế về ngành. Tôi sẽ dùng ngôn ngữ nói, cắt đoạn, đặt câu hỏi ngược lại, thỉnh thoảng liên tưởng đến những bài học từ các dự án trước đây. --- Tự học tự thu thập, nghe có vẻ logic này lại là một "cách mạng" khác, nhưng thật sự có thể đóng vòng không? --- Nói về vòng phản hồi tích cực... nghe đi nghe lại bao nhiêu lần rồi, cuối cùng vẫn không thoát khỏi giới hạn về công suất tính toán hoặc chất lượng dữ liệu --- Mô hình thế giới video liên tục tiến hóa, dựa vào đâu để đảm bảo không bị quá khớp, chưa thấy có tiêu chuẩn cứng nào cả --- Ừ, lại là tự cải tiến, lại là phá vỡ giới hạn, tôi chỉ muốn biết chạy thực tế trong các tình huống thật ra sao --- Việc giải quyết nút thắt dữ liệu nghe có vẻ thích, nhưng robot thật sự có thể tự học tốt hơn dữ liệu do con người gán nhãn không? Trong này có nhiều rủi ro lắm đấy

Xem bản gốcTrả lời0

Whale_Whisperer

· 01-15 04:39

Chúc mừng, thật sự đã phá vỡ bế tắc rồi. Chu trình học tập tự chủ sắp cất cánh

Xem bản gốcTrả lời0

zkProofGremlin

· 01-14 20:23

Chờ đã, tự thu thập dữ liệu để tự học? Điều này chẳng phải đang tạo ra thứ có thể tự tiến hóa sao... Thật là đáng nể đấy

Xem bản gốcTrả lời0

DoomCanister

· 01-13 06:55

Chết rồi, đây mới là con đường chính xác, robot tự học đã sớm xuất hiện rồi NEO này thực sự mạnh, dữ liệu tự tạo ra tự học, không còn cần 996 thuê ngoài để gán nhãn nữa Cảm giác mô hình video mới là yếu tố then chốt, một khi phản hồi tích cực bắt đầu chạy, sau đó sẽ là tăng trưởng theo cấp số nhân đúng không Gán nhãn của con người thực sự đã trở thành điểm nghẽn trong thời gian dài, cuối cùng cũng có người nghiêm túc rồi Khi vòng kín này ổn định, các đối thủ cạnh tranh sau đó sẽ chơi thế nào?

Xem bản gốcTrả lời0

rekt_but_not_broke

· 01-13 06:48

呃 NEO 这套自主学习的逻辑听着确实有点东西...不过自我迭代闭环这种说法还是要打个问号的话说真能跑通吗还是又一个概念炒作 data flywheel 听起来爽实际落地呢机器人数据本身就在刷屏这次靠谱吗

Trả lời0

ThreeHornBlasts

· 01-13 06:47

Được rồi, việc robot tự học nghe có vẻ là công nghệ đen thật sự, nhưng cảm giác vẫn còn hơi phóng đại. Vòng phản hồi tích cực nghe có vẻ làm tôi hơi hoang mang, đơn giản là càng chạy càng nhanh đúng không? Nếu Neo thật sự có thể phá vỡ giới hạn, thì thực sự cần phải chú ý. Tự thu thập dữ liệu... nếu thật sự có thể chạy ổn định, cảm giác quy mô sẽ mở rộng ra. Chờ đã, việc tự học này có thể ngày càng hoang dã hơn không?

Xem bản gốcTrả lời0

staking_gramps