Thực sự trở ngại lớn nhất trong đào tạo AI không phải là sức mạnh tính toán—mà là dữ liệu. Các ví dụ chất lượng. Khi mô hình hết dữ liệu đào tạo tốt, quá trình học tập sẽ chững lại. Không có lượng xử lý nào có thể khắc phục được khoảng cách đó.

Điều gì sẽ xảy ra nếu thay vì tập trung dữ liệu, chúng ta phân phối nó? Hàng nghìn cộng tác viên cùng lúc cung cấp ví dụ vào một mạng lưới học tập chung. Mỗi nút xử lý cục bộ, hệ thống phát triển toàn cầu.

Đó là nơi các giao thức AI phi tập trung xuất hiện. Chúng đang định hình lại cách xây dựng trí tuệ—biến việc thu thập dữ liệu từ một vấn đề theo chiều dọc thành một quá trình hợp tác, phù hợp với các ưu đãi. Mạng lưới học mọi nơi cùng lúc, không bao giờ bị giới hạn bởi một nguồn duy nhất.