AI dữ liệu phân tích công cụ gần đây hoạt động liên tục, phản ánh hai hiện tượng đáng chú ý phía sau.

Một mặt, các công cụ loại này thực sự đã tìm ra điểm đột phá trong việc tổng hợp thông tin và tiếp cận người dùng. Thông qua trực quan hóa dữ liệu và cập nhật theo thời gian thực, chúng đã hình thành một số quyền lực trong ngành, chiếm lĩnh tâm trí người dùng. Nhưng vấn đề là—những sản phẩm này về bản chất vẫn dựa vào các nền tảng mạng xã hội tập trung, bị giới hạn bởi chính sách nền tảng và điều chỉnh thuật toán. Làm thế nào để cân bằng giữa việc bảo vệ lợi ích của dự án và duy trì hệ sinh thái nền tảng—điều này vô cùng quan trọng đối với sự phát triển lâu dài của các công cụ này.

Một góc nhìn khác là sự trỗi dậy của AI Agent. Với khả năng tự quyết định ngày càng nâng cao, nhiều kịch bản ứng dụng đang được phát triển. Làm thế nào để các công cụ phân tích dữ liệu kết hợp với AI Agent, liệu có thể phát sinh các mô hình tương tác mới và logic kinh doanh—điều này có thể quyết định khả năng cạnh tranh của chúng trong giai đoạn tiếp theo. Sản phẩm không thể chỉ dừng lại ở mức trình bày thông tin, cần nhiều suy nghĩ và hành động thực tế hơn.