Tháng 9 năm nay, lĩnh vực mật mã học đã xuất hiện một tiến bộ thú vị — một thư viện FHE mã nguồn mở đã nâng cao hiệu suất trực tiếp 80%, điều này có vẻ như là chi tiết kỹ thuật, nhưng thực tế ảnh hưởng khá lớn.
Cụ thể, cách đột phá là gì? Có vài điểm chính: tốc độ tính toán mật mã từ chậm gấp 80 lần ban đầu đã được tối ưu hóa chỉ còn chậm 15 lần, khoảng cách này không nhỏ; quan trọng hơn là lần đầu tiên chạy thành công tính toán riêng tư thời gian thực trên card đồ họa tiêu dùng, trước đây chỉ có thể làm trên máy chủ; còn hỗ trợ nén mật mã elliptic curve, giúp giảm đáng kể dung lượng dữ liệu.
Các chuỗi công khai về quyền riêng tư như Mina, Aztec đã tuyên bố tích hợp, các giáo sư mật mã tại Princeton cũng đã lên tiếng — công nghệ này biến "thực hiện quyền riêng tư thực sự trên blockchain mà không dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy" thành hiện thực, trước đây chỉ là tưởng tượng, giờ đã có thể triển khai.
Trong ứng dụng, các kịch bản như bỏ phiếu cá nhân, phân tích dữ liệu y tế, giao dịch tài chính bảo mật đều có thể mở rộng. Nói ngắn gọn, bước đột phá này như trang bị một động cơ mới cho tính toán quyền riêng tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ShadowStaker
· 14giờ trước
ngl việc tối ưu hóa từ 80x xuống 15x là thực sự ấn tượng, nhưng tính toán GPU tiêu dùng cho fhe? đó mới là cú twist thực sự ở đây. đã luôn hoài nghi về việc các chuỗi riêng tư cần fallback TEE mãi mãi, nên nếu điều này thực sự giữ vững dưới tải mạng thực... có thể. tuy nhiên, việc aztec và mina tích hợp nhanh khiến tôi nghi ngờ — thường có nghĩa là chu kỳ quảng cáo đang đến gần lol
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerPrivateKey
· 14giờ trước
Tối ưu hóa 80 lần xuống còn 15 lần? Lần này tính toán riêng tư thực sự sắp cất cánh rồi, card đồ họa dành cho người tiêu dùng có thể chạy tính toán thời gian thực thật sự là tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
ContractHunter
· 14giờ trước
Tối ưu hóa 80 lần xuống còn 15 lần, thực sự là quá mạnh... card đồ họa dành cho tiêu dùng có thể chạy tính toán riêng tư, đây là điều chưa từng có tiền lệ
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 14giờ trước
Chết rồi, card đồ họa dành cho tiêu dùng có thể chạy tính toán riêng tư sao? Nếu đúng vậy, Aztec sẽ bay cao đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 14giờ trước
Trời ơi, card đồ họa tiêu dùng chạy tính toán riêng tư luôn à? Đây mới thực sự là dân chủ hóa đó, trước đây toàn bị máy chủ độc quyền kiểm soát.
Tháng 9 năm nay, lĩnh vực mật mã học đã xuất hiện một tiến bộ thú vị — một thư viện FHE mã nguồn mở đã nâng cao hiệu suất trực tiếp 80%, điều này có vẻ như là chi tiết kỹ thuật, nhưng thực tế ảnh hưởng khá lớn.
Cụ thể, cách đột phá là gì? Có vài điểm chính: tốc độ tính toán mật mã từ chậm gấp 80 lần ban đầu đã được tối ưu hóa chỉ còn chậm 15 lần, khoảng cách này không nhỏ; quan trọng hơn là lần đầu tiên chạy thành công tính toán riêng tư thời gian thực trên card đồ họa tiêu dùng, trước đây chỉ có thể làm trên máy chủ; còn hỗ trợ nén mật mã elliptic curve, giúp giảm đáng kể dung lượng dữ liệu.
Các chuỗi công khai về quyền riêng tư như Mina, Aztec đã tuyên bố tích hợp, các giáo sư mật mã tại Princeton cũng đã lên tiếng — công nghệ này biến "thực hiện quyền riêng tư thực sự trên blockchain mà không dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy" thành hiện thực, trước đây chỉ là tưởng tượng, giờ đã có thể triển khai.
Trong ứng dụng, các kịch bản như bỏ phiếu cá nhân, phân tích dữ liệu y tế, giao dịch tài chính bảo mật đều có thể mở rộng. Nói ngắn gọn, bước đột phá này như trang bị một động cơ mới cho tính toán quyền riêng tư.