Chuyên gia đoạt giải Nobel dự đoán làn sóng thất nghiệp do AI vào năm 2026 - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# Nobel laureate dự đoán làn sóng thất nghiệp do AI vào năm 2026

Vào năm 2026, trí tuệ nhân tạo sẽ đủ hoàn thiện để thay thế một số lượng lớn các công việc. Điều này đã được Nobel laureate và một trong những người sáng lập công nghệ Jeffrey Hinton chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với CNN.

«Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy trí tuệ nhân tạo trở nên ngày càng tốt hơn. Nó đã cực kỳ tốt rồi. Chúng ta sẽ chứng kiến AI có khả năng thay thế nhiều, nhiều nghề nghiệp», — chuyên gia nói

Theo ông, các mạng neural đã có khả năng thay thế trung tâm cuộc gọi. Tiến bộ đang tăng tốc: mỗi bảy tháng, năng suất của các mô hình nhân đôi. Trong lập trình, trí tuệ nhân tạo chỉ trong vài phút làm những việc mà trước đây phải mất hàng giờ.

Chỉ trong vài năm tới, AI sẽ học cách tự thực hiện các dự án phát triển phần mềm phức tạp, hiện đang đòi hỏi hàng tháng làm việc.

«Cuối cùng, các dự án trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm sẽ cần rất ít người», — Hinton dự đoán

Nobel laureate thừa nhận rằng sau khi rời Google vào năm 2023, ông càng lo lắng hơn. Theo Hinton, trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh hơn mong đợi, đặc biệt là khả năng xây dựng lập luận và thậm chí gây nhầm lẫn cho con người để đạt được mục tiêu.

Nhà khoa học không phủ nhận lợi ích của công nghệ cho y học và khí hậu học, nhưng cho rằng thế giới chưa chú ý đủ đến việc giảm thiểu rủi ro.

Cách tiếp cận an ninh mạng khác nhau tùy theo công ty, nhưng bức tranh chung được xác định bởi tính toán kinh tế. Ban lãnh đạo buộc phải cân nhắc giữa lợi ích tiềm năng của công nghệ, chi phí an ninh và lợi nhuận.

«Họ có thể nghĩ rằng: lợi ích của công nghệ này là lớn, rủi ro là nhỏ về mặt thống kê. Tại sao lại từ bỏ đột phá vì vài thiệt hại có thể xảy ra? Đó cũng là logic như với xe tự lái*: chúng sẽ xảy ra tai nạn, nhưng tổng số tử vong dự kiến sẽ thấp hơn nhiều so với khi có người lái», — chuyên gia nói*

Ông liên kết nguy cơ với cấu trúc của nền kinh tế hiện đại, nơi việc thay thế nhân viên bằng thuật toán có lợi. Điều này sẽ làm giàu có hơn nữa những người giàu có, còn phần lớn mọi người sẽ nghèo đi, chuyên gia khẳng định.

Ý kiến thay thế

Đồng sáng lập Google Brain, Andrew Yoon, trong bình luận với NBC gọi trí tuệ nhân tạo là công nghệ “hạn chế cực kỳ”. Ông tin rằng trong tương lai gần, các thuật toán sẽ không thể thay thế con người.

Theo lời chuyên gia, xã hội gặp khó khăn trong việc duy trì cân bằng giữa việc công nhận khả năng của AI và hiểu rõ giới hạn thực sự của nó.

Yoon cho rằng, trước khi tạo ra trí tuệ nhân tạo chung (AGI), có thể so sánh với con người, còn rất xa. Nguyên nhân chính là quá trình chuẩn bị dữ liệu và huấn luyện mô hình tốn nhiều công sức, vẫn đòi hỏi nhiều công việc thủ công.

«Khi ai đó sử dụng AI, và hệ thống biết một ngôn ngữ nào đó, việc chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện trí tuệ nhân tạo và làm quen với bộ dữ liệu này tốn nhiều công sức hơn nhiều so với những gì người ta nghĩ», — ông lưu ý.

Yoon cũng chỉ trích các lời kêu gọi của một số nhà lãnh đạo doanh nghiệp không học lập trình vì tự động hóa, gọi đó là “lời khuyên nghề nghiệp tồi tệ nhất”

«Khi việc lập trình trở nên dễ dàng hơn — và điều đó đã xảy ra trong nhiều thập kỷ, khi công nghệ được cải tiến — nhiều người hơn nên học lập trình, chứ không phải ít hơn», — chuyên gia giải thích

Tiềm năng cho lập trình viên

Trong cộng đồng chuyên nghiệp, đã hình thành ý kiến rằng chính lập trình là trung tâm của cuộc cách mạng AI. Vì lý do này, ngày càng nhiều chuyên gia dự đoán sự biến mất của các ngành nghề liên quan đến viết mã lặp đi lặp lại.

«Vâng, tôi không còn viết mã thủ công nữa — tôi giao cho AI. Nhưng nghịch lý là, việc đơn giản hóa quá trình không nên làm giảm số lượng người tham gia lập trình, mà phải tăng lên. Khi rào cản gia nhập giảm, nghề nghiệp trở nên dễ tiếp cận hơn», — Yoon nói

Theo ông, việc thành thạo kỹ năng lập trình sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh. Các chuyên gia này “sẽ không chỉ hiệu quả hơn, mà còn cảm thấy thích thú hơn khi tham gia vào quá trình”.

«Chúng ta đang đứng trước ngưỡng của một sự thay đổi xã hội lớn, khi khả năng “giao tiếp” với máy qua mã nguồn sẽ trở thành kỹ năng số mới», — chuyên gia nhận định

Yoon không phủ nhận các rủi ro đi kèm của công nghệ — từ các vấn đề đạo đức đến ảnh hưởng đến thị trường lao động. Tuy nhiên, ông tin rằng lợi ích tiềm năng của việc triển khai các mô hình AI vượt xa thiệt hại có thể xảy ra.

Nhắc lại, vào tháng 11, các nhà nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts đã dự đoán thay thế 11,7% lực lượng lao động bằng trí tuệ nhân tạo.