AI ảnh hưởng như thế nào đến DeFi: Lời hứa và ảo tưởng

AI có thể tiềm năng nâng cao tính minh bạch và phi tập trung của DeFi. Phân tích dự đoán, tự động hợp đồng thông minh, xếp hạng tín dụng và các ứng dụng khác trông có vẻ rất triển vọng. Tuy nhiên, chúng ta nên thực tế nhìn nhận mục tiêu của AI, tránh giảm bớt trách nhiệm giải trình và quyết định của con người một cách không cần thiết, cũng như tránh đặt ra các mục tiêu quá cao để dễ dàng kiếm lợi.

Giới thiệu

AI trong mắt công chúng là một trong những công nghệ hấp dẫn nhất thế giới. AI dường như có khả năng thay đổi mọi khía cạnh cuộc sống của chúng ta, bao gồm cả ngành công nghiệp blockchain và tiền mã hóa.

Tuy nhiên, chúng ta cần giữ vững lý trí. Mặc dù AI mang lại hy vọng, nhưng nó cũng khiến mọi người rơi vào một số ảo tưởng nhất định. Chỉ khi xác định được các lĩnh vực đổi mới tiềm năng, chúng ta mới có thể thành công trong việc triển khai công nghệ AI.

Tiềm năng của AI trong DeFi

Chúng ta bắt đầu bằng cách định nghĩa hai thuật ngữ này. DeFi là hệ sinh thái các ứng dụng tài chính phi tập trung xây dựng trên mạng lưới blockchain. Các sản phẩm DeFi bao gồm cho vay cọc, các sản phẩm thanh khoản và các sàn giao dịch tập trung(DEX).

Theo định nghĩa của từ điển Oxford, AI là “khả năng của máy tính hoặc các máy móc khác thể hiện hoặc mô phỏng hành vi thông minh”. Các ứng dụng AI phổ biến trong tài chính hoặc giao dịch bao gồm phần mềm phát hiện gian lận, robot giao dịch, thậm chí là chatbot.

Điều gì liên kết hai công nghệ này lại với nhau?

Trên bề mặt, AI và DeFi đều có thể làm thay đổi hệ thống tài chính truyền thống thông qua hiệu quả, minh bạch và khả năng tiếp cận. DeFi thay đổi các sản phẩm mà tất cả chúng ta có thể tiếp cận, còn AI ảnh hưởng đến cách chúng ta tương tác với các sản phẩm đó.

AI dường như có cơ hội cải thiện khả năng ra quyết định và quản lý rủi ro của DeFi. Nhưng cuối cùng, điều đó sẽ trông như thế nào? Chúng ta mong đợi các sản phẩm tài chính AI mới và dịch vụ tài chính, cùng với các thuật toán giao dịch và cơ chế tạo lập thị trường mới.

Làm thế nào để áp dụng AI vào DeFi? Phương pháp phân tích dự đoán

Phương pháp phân tích dự đoán sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu lịch sử và áp dụng các mô hình thống kê nhằm dự đoán kết quả thị trường trong tương lai. Theo thời gian, AI còn có thể nâng cao khả năng dự đoán thông qua học máy. Nói một cách đơn giản, điều này tương tự như AI đại diện cho các nhà giao dịch thực hiện phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản.

Các công cụ AI đã được ứng dụng từ lâu trong lĩnh vực tiền mã hóa và tài chính, đồng thời chúng ta cũng thấy tiềm năng của tự động giao dịch và quản lý danh mục trong lĩnh vực DeFi.

Tự động hợp đồng thông minh

AI có thể nâng cao hiệu quả của hợp đồng thông minh thông qua tự động hóa. Ví dụ, các giao thức vay mượn có thể sử dụng các công cụ AI để liên tục giám sát mức độ thế chấp của người vay và dự đoán các khả năng vỡ nợ trước khi xảy ra. Sau đó, kết quả này sẽ được phản hồi lại cho hợp đồng vay mượn. Trong trường hợp này, AI sẽ thực hiện các chức năng mà hợp đồng thông minh khó làm được.

Phát hiện hoạt động gian lận trong DeFi

Tính ẩn danh của dịch vụ DeFi khiến việc phát hiện gian lận trở nên khó khăn hơn, nhưng AI có thể nhận diện các hành vi gian lận bằng cách quan sát xu hướng của các tập dữ liệu lớn. Ví dụ, sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu để phát hiện các giao dịch giả mạo về khối lượng giao dịch trên sàn hoặc các hành vi hợp lý hóa tài sản khả nghi.

Tiện lợi trong việc cấp tín dụng và vay mượn dựa trên xếp hạng tín dụng

Là một phần cốt lõi của DeFi, các sản phẩm phi tập trung hầu như không cần sự can thiệp của bên cho vay. Tuy nhiên, điều này có nghĩa là ngoài yêu cầu về vốn, các sản phẩm DeFi như vay mượn tiền mã hóa thường có ngưỡng rất thấp, thậm chí không có ngưỡng.

Các bên cho vay dựa trên cọc có thể cung cấp các mức giá tốt hơn cho người dùng có hồ sơ thanh toán đáng tin cậy dựa trên xếp hạng tín dụng. Tuy nhiên, việc đưa vào hệ thống xếp hạng này các yếu tố nhân tạo có thể gây thành kiến sẽ làm mất đi tính phi tập trung.

Một cách để đối phó với điều này là sử dụng AI để phân tích xếp hạng tín dụng, kiểm tra ví và lịch sử của người vay, từ đó đánh giá khả năng thanh toán của họ.

Tư vấn đầu tư và quản lý danh mục

Các nhà giao dịch và nhà đầu tư trên thị trường DeFi cho rằng các robot tư vấn rất tiềm năng. Trải nghiệm tương tác nhân tạo có thể giúp giảm bớt đường cong học tập của phân tích kỹ thuật, phân tích cơ bản và dự đoán nâng cao. Với hầu hết các giao dịch trên blockchain đều minh bạch hoàn toàn, có rất nhiều dữ liệu để AI phân tích và sử dụng.

Liệu sự kết hợp giữa AI và DeFi có gây ra tác dụng phụ không?

Nhìn từ góc độ lớn, chúng ta có thể thấy các cạm bẫy tiềm năng của AI. AI chắc chắn sẽ làm giảm nhu cầu lao động của con người trong một số nhiệm vụ, điều này có thể dẫn đến mất việc làm hoặc thậm chí giảm trách nhiệm giải trình ở một mức độ nào đó. Tính ẩn danh của DeFi làm tăng thêm khó khăn trong việc quản lý, và việc tích hợp các hoạt động không do con người kiểm soát còn làm phức tạp vấn đề hơn.

Chúng ta cũng cần xem xét các vấn đề có thể phát sinh khi sử dụng công nghệ AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu hạn chế. So với thị trường truyền thống, tiền mã hóa đặc biệt là DeFi vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, thiếu dữ liệu dài hạn để hỗ trợ xây dựng quan điểm cân bằng về toàn bộ thị trường.

Việc giới thiệu các công cụ mới cũng mang theo rủi ro về an ninh. Các điểm truy cập của công cụ AI và quá trình chúng truy cập dữ liệu và ví có thể tạo ra các lỗ hổng tấn công hacker bổ sung. Ngoài các công cụ AI mã nguồn mở, các công cụ AI khác thường do các công ty hoặc cá nhân phát triển. Độ an toàn của các công cụ này phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng cấu hình các tính năng bảo mật của nhà phát triển.

Chúng ta cũng cần xem xét các rủi ro phi tập trung có thể phát sinh từ việc giới thiệu các công cụ AI do cá nhân phát triển. Cách hoạt động cụ thể của các công cụ này thiếu minh bạch. Bạn có thể không hoàn toàn hiểu rõ các cập nhật của AI hoặc thậm chí không rõ chính xác những gì AI có thể truy cập. Nếu nhà phát triển ngừng hỗ trợ công nghệ AI, cuối cùng các công cụ AI của bạn có thể trở thành phế phẩm.

Những ý tưởng không thực tế về AI trong DeFi là gì?

Mặc dù sự kết hợp giữa AI và DeFi mang lại cơ hội mới, nhưng chúng ta phải thực tế hơn. Để tận dụng tối đa các công cụ AI trong DeFi, các nhà phát triển nên tập trung vào những nơi AI có thể thực sự phát huy tác dụng. Phần lớn các ảo tưởng này đã xuất hiện trong ngành tài chính truyền thống, vì vậy rất dễ nhận biết trong lĩnh vực DeFi.

AI có thể thay thế quyết định của con người

Khi sử dụng các công cụ AI, luôn cần có sự nhập liệu của con người. Người dùng phải được đào tạo để sử dụng đúng các công cụ AI, đây là một quá trình cực kỳ phức tạp, chứ không đơn giản chỉ là đưa công cụ AI vào thị trường mà không có hướng dẫn nào.

AI có thể giải quyết tất cả các vấn đề của DeFi

Mặc dù AI có thể nâng cao tính minh bạch và phi tập trung của DeFi, nhưng không phải là thuốc tiên để giải quyết tất cả các vấn đề của nó. Áp dụng AI cho từng vấn đề tiềm năng không phải là cách làm hiệu quả, ngược lại còn có thể gây ra nhiều vấn đề hơn.

Hệ thống giao dịch AI mang lại lợi nhuận cao hơn

Chỉ cần nhìn vào các nền tảng giao dịch tập trung hiện tại(CEX), bạn sẽ thấy không phải như vậy. Các hệ thống AI có lợi thế, nhưng chúng ta không thể đảm bảo rằng chúng sẽ tạo ra nhiều lợi nhuận hơn.

AI sẽ loại bỏ nhu cầu tin tưởng vào DeFi

DeFi đã phần lớn trở nên phi tập trung, nhưng trong một số trường hợp vẫn cần có “sự tin tưởng”. AI không nên cố gắng thay thế việc nghiên cứu rộng rãi về độ tin cậy của nhóm dự án hoặc người sáng lập.

Tương lai của AI trong DeFi là gì?

Trong tương lai, AI chắc chắn sẽ đạt được những bước đột phá mang tính cách mạng. Tuy nhiên, chúng ta không thể chắc chắn rằng những đột phá này phù hợp với DeFi hay không. AI rõ ràng có tiềm năng làm cho dịch vụ tài chính trở nên tiện lợi và hiệu quả hơn, đó nên là mục tiêu của chúng ta.

Thông qua AI để nâng cao hiệu quả và hiệu quả của hệ thống DeFi trong dự đoán, quản lý rủi ro và tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, chúng ta có thể đạt được mục tiêu này. Chúng ta cũng có thể dùng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và an toàn người dùng.

Nhưng chúng ta không nên kỳ vọng kiếm lợi nhanh chóng. Nếu bạn muốn kiếm lợi nhuận khổng lồ từ AI, chắc chắn sẽ thất vọng. Tập trung vào tiềm năng của AI không phải để tạo ra lợi nhuận lớn hơn, mà để tăng khả năng tiếp cận tài chính và tự do tài chính cho người dùng DeFi, điều này thực tế hơn nhiều.

Kết luận

Không còn nghi ngờ gì nữa, AI có tiềm năng lớn trong lĩnh vực DeFi. AI có thể chuyển đổi cách chúng ta tương tác với DeFi từ tự động hóa quy trình tài chính sang dự đoán chính xác hơn xu hướng thị trường.

Dù triển vọng của AI trong DeFi rất rộng lớn, nhưng cần phải loại bỏ một số ý tưởng không thực tế. Khi lĩnh vực DeFi tiếp tục phát triển, cộng đồng tiền mã hóa cần cảnh giác khi triển khai AI, khai thác tiềm năng của nó và tránh xảy ra các tình huống ngoài ý muốn. **$YFI $ETHFI **$FIDA