Các bạn, tháng trước tôi đã trải qua một phen hú hồn — suýt nữa thì sập vào chiến lược giao dịch tự động của chính mình. Không phải do thị trường giảm mạnh hay lỗi kỹ thuật, đơn giản chỉ là những bước kiểm tra tưởng chừng thừa thãi mà tôi đã bỏ qua. Mỗi bài học chia sẻ hôm nay đều là bài học đổi lấy bằng xương bằng thịt, không muốn sáng mai tỉnh dậy thấy chương trình tự động đổi tất cả ETH sang một đồng nhỏ nào đó vào giữa đêm, hãy xem kỹ nhé.

**Bài học thứ nhất: Kiểm tra "Giới hạn trí nhớ" của AI**

Các bạn có gặp phải trường hợp này chưa — để hệ thống tự động phân tích "tổng thể các giao thức trong hệ sinh thái SOL trong 3 tháng qua cộng với biến động thanh khoản xuyên chuỗi", kết quả phân tích đến tháng thứ hai thì bắt đầu nói linh tinh? Tôi đã từng gặp. Sau này mới hiểu, vấn đề nằm ở dung lượng ghi nhớ ngữ cảnh. Hệ thống khi nạp vào 2048 token thì bắt đầu mất hiệu quả, như chiếc thùng rỗng rỉ dữ liệu ra ngoài.

Cách đối phó rất đơn giản: đừng mong chờ nó xử lý tất cả trong một lần. Chia nhỏ nhiệm vụ phức tạp thành các bước dây chuyền. Thay vì nói "phân tích toàn bộ hệ sinh thái", hãy làm như thế này — bước một kiểm tra khối lượng giao dịch của Jupiter trong 90 ngày qua, bước hai so sánh hiệu suất cùng kỳ của Raydium, bước ba tìm ra năm cặp giao dịch có sự khác biệt lớn nhất. Hãy dùng hệ thống như một công nhân, đừng xem nó như một vị thần toàn năng.

**Bài học thứ hai: Chú ý đến "Độ tươi mới" của dữ liệu**

Điều đáng sợ nhất không phải là hệ thống sai sót, mà là bạn nghĩ nó đang dùng dữ liệu mới nhất, thực ra lại đang nhai dữ liệu cũ để qua đêm. Có lần tôi yêu cầu nó dựa trên phí Gas thực tế để điều chỉnh thời điểm chuyển chuỗi, ngây thơ chờ đợi kết quả — kết quả là nó dùng trung bình của 24 giờ trước đó. Tiền mất tật mang.