Khi nói đến giao dịch dựa trên AI, cuộc đua đang ngày càng nóng lên. Gần đây, sáu mô hình AI khác nhau đã cạnh tranh trực tiếp trong một bài kiểm tra hiệu suất giao dịch—và kết quả thật đáng chú ý.

Một mô hình nổi bật rõ ràng: nó mang lại lợi nhuận +21%, vượt xa các đối thủ bao gồm GPT-5.1, Claude 4.5 và Gemini 3 Pro. Khoảng cách không nhỏ—loại hiệu suất này trong giao dịch thuật toán có thể chuyển thành lợi thế thực tế trên thị trường.

Điều làm cho kết quả này trở nên thú vị không chỉ là các con số thuần túy. Nó đặt ra câu hỏi về cách các kiến trúc AI khác nhau xử lý biến động thị trường, nhận diện mẫu và quản lý rủi ro như thế nào. Khi các nền tảng giao dịch ngày càng tích hợp các công cụ AI, việc hiểu rõ mô hình nào thực sự hoạt động tốt dưới áp lực thị trường thực sự quan trọng đối với cả nhà giao dịch cá nhân và tổ chức.

Liệu giao dịch hỗ trợ AI có trở thành xu hướng chính thức hay không có khả năng phụ thuộc vào các kết quả nhất quán, có thể xác minh như thế này. Hiện tại, dữ liệu cho thấy một số mô hình rõ ràng phù hợp hơn cho các ứng dụng tài chính so với các mô hình khác.