Khi AI Chiếm Đóng Sự Nghiệp Của Bạn: Những Điều Không Ai Nói Với Bạn Cho Đến Khi Quá Muộn

Tôi đã mất việc do AI — hoặc chính xác hơn, tôi đã chứng kiến nó xảy ra chậm rãi và không làm gì để ngăn chặn.

Đây là kịch bản ngày càng trở nên thực tế đối với vô số người lao động. Theo báo cáo gần đây của CNBC trích dẫn nghiên cứu của Goldman Sachs, khoảng từ 6% đến 7% người lao động tại Mỹ có nguy cơ mất việc do việc áp dụng AI. Nhưng các số liệu chỉ kể một nửa câu chuyện. Cảnh báo thực sự đến từ việc hiểu các mô hình tiền đề dẫn đến các đợt sa thải này.

Cái Chết Chậm của Vai Trò Của Bạn: Khi Công Ty Còn “Thử Nghiệm”

Mark Quinn, trưởng bộ phận vận hành AI tại Pearl.com, chia sẻ một insight quan trọng: nếu tổ chức của bạn vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm AI — kiểm tra các công cụ, thực hiện các thử nghiệm, cẩn thận thử nghiệm — an ninh công việc của bạn đang trong vòng tay của thời gian.

“Những công ty trì hoãn chuyển đổi thực sự thường dùng sa thải như một chiến lược nâng cao hiệu quả,” Quinn giải thích. Lý luận rõ ràng: khi lãnh đạo cuối cùng nhận ra tiềm năng của AI, họ không chuyển đổi dần dần; họ cắt giảm nhân sự để đi thẳng vào vấn đề.

Hãy so sánh điều này với các công ty tiên phong tích hợp AI một cách chiến lược. Những tổ chức này hiếm khi đối mặt với cú sốc sa thải hàng loạt đột ngột vì họ đã thích nghi với quy trình làm việc và kế hoạch nhân sự của mình từ trước.

Cái Bẫy: Công Việc Của Bạn Được Tạo Ra Để Gây Rối

Đây là sự thật không thoải mái mà Quinn đưa ra: nếu công việc hàng ngày của bạn gồm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại dựa trên các quy tắc và logic rõ ràng, bạn đang đứng ngay trong tầm bắn của AI.

Công việc dựa trên quy tắc cao, lặp đi lặp lại — dù là nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng cơ bản, phân tích định kỳ, hay xử lý hành chính — đều là những mục tiêu dễ dàng nhất để AI tự động hóa. Cộng đồng công nghệ đã vạch rõ lãnh thổ này một cách kỹ lưỡng. Lộ trình đã có. Việc triển khai chỉ còn là vấn đề thời gian và nguồn lực.

Nếu bạn chưa nghiên cứu xem vai trò cụ thể của mình có nằm trong danh sách dễ bị ảnh hưởng cao không, thì bây giờ là thời điểm để làm điều đó.

Cảnh Báo Im Lặng: Làm Công Việc Chính Xác Như Cách Bạn Đã Làm Sáu Tháng Trước

Có lẽ dấu hiệu cảnh báo nguy hiểm nhất là sự trì trệ trong phương pháp làm việc của bạn.

Quinn nhấn mạnh rằng bất kể ngành nghề hay vị trí, nếu quy trình làm việc của bạn gần như giống hệt cách đây ba tháng, bạn đang tụt lại phía sau. “C cách mọi người làm việc nên đã thay đổi căn bản từ lâu rồi,” ông lưu ý.

Mức độ AI thay đổi các vai trò khác nhau là khác nhau, nhưng nguyên tắc chung vẫn là: thích nghi là không thể thương lượng. Khi quy trình làm việc của bạn không tiến bộ trong khi ngành công nghiệp xung quanh bạn đang chuyển mình, điều đó báo hiệu bạn hoặc không làm việc tại một công ty tiên phong về AI, hoặc bạn chưa chuẩn bị để duy trì sự phù hợp.

Điều Gì Thực Sự Xảy Ra Tiếp Theo

Thực tế không thoải mái: những nhân viên có giá trị nhất trong tương lai sẽ không phải là những người chờ đợi sự đào tạo AI do công ty bắt buộc. Họ sẽ là những người đã tự tìm ra cách hợp tác hiệu quả với các công cụ AI.

Nếu công việc của bạn đặc biệt dễ bị tự động hóa, lời khuyên của Quinn rất rõ ràng — đừng chờ đợi sự cho phép hay các sáng kiến của công ty. Xây dựng lộ trình chuyển đổi của riêng bạn. Học các công cụ. Thử nghiệm. Thích nghi quy trình của bạn. Chứng minh rằng bạn không thể bị thay thế; bạn là yếu tố then chốt.

Đến khi tổ chức của bạn chính thức nhận thức về cơ hội của AI, những người đã hợp tác với các công cụ này sẽ là những người viết nên tương lai. Còn tất cả những người khác sẽ đứng ngoài nhìn vào.