Sự kết thúc của tìm kiếm? Tương lai của SEO do AI thay đổi… Tối ưu hóa thực thể là yếu tố quyết định

Nguồn: TokenPost Tiêu đề gốc: 검색의 종말? AI가 바꾸는 SEO의 미래… 엔터티 최적화가 승부처 Liên kết gốc: https://www.tokenpost.kr/news/ai/318428 Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm(SEO) đang thay đổi căn bản. SEO, trung tâm của chiến lược marketing web hơn 20 năm qua, đang nhường chỗ cho sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tạo sinh(generative AI). Trước đây, mục tiêu là hiển thị trang của mình ở vị trí cao trên kết quả tìm kiếm, nhưng giờ đây, AI cung cấp câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi, khiến người dùng chuyển sang môi trường ‘Zero Click(Zero Click)’ mà không cần nhấp vào liên kết.

Kể từ tháng 5 năm 2024, khi Google giới thiệu tính năng tóm tắt AI ‘AI Overview’ ở đầu kết quả tìm kiếm, sự chuyển đổi này đã được thúc đẩy nhanh hơn. Hiện tại, khoảng 30% tìm kiếm tại Mỹ đã áp dụng tóm tắt AI, và tỷ lệ nhấp vào các trang web đang giảm hai chữ số. Điều này xảy ra vì AI trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng, thay thế phương pháp dựa trên liên kết truyền thống.

Tối ưu hóa engine AI(AEO) đang nổi lên như một trục chiến lược mới trong marketing trong bối cảnh này. Giám đốc điều hành của công ty chuyên về AEO cho biết, “AI học hỏi dựa trên cấu trúc hệ thống, nguồn trích dẫn, và mối liên hệ giữa các thực thể,” và giải thích rằng, “thông tin được xác định bởi hệ thống tín hiệu hoàn toàn khác so với SEO truyền thống, dựa trên các tín hiệu này để xác định khả năng hiển thị của thương hiệu.”

Một trong những khái niệm quan trọng nhất trong AEO là ‘엔터티 최적화(Entity Optimization)’. Đây là cách truyền đạt rõ ràng danh tính của thương hiệu, nhân vật, tổ chức—những thực thể mà máy móc có thể nhận diện. Trong SEO dựa trên từ khóa hoặc backlink, các yếu tố kỹ thuật thường được nhấn mạnh, nhưng AEO tập trung vào mối liên hệ mang tính nghĩa lý và bối cảnh thương hiệu nhất quán hơn.

Có hai trục chính trong chiến lược AEO. Thứ nhất là cấu trúc nội dung. AI ưu tiên thông tin rõ ràng, vì vậy, hình thức hỏi đáp hoặc FAQ là bắt buộc để truyền tải thông tin ngắn gọn. Thứ hai là mở rộng quyền uy. Điều này có nghĩa là, không chỉ một trang đơn lẻ, mà toàn bộ thương hiệu phải được nhận diện là nguồn đáng tin cậy và được mô tả nhất quán.

Đặc biệt, dữ liệu cấu trúc sử dụng schema markup(schema markup) là yếu tố thiết yếu giúp AI hiểu nội dung chính xác mà không bị hiểu lầm. Schema xác định rõ các yếu tố như tác giả, tên tổ chức, ngày công bố trong nội dung, giúp AI nhận diện rõ ràng danh tính và chuyên môn của thương hiệu.

Một tín hiệu quan trọng khác là ‘저자성(authorship)’. Có lời khuyên kết nối tất cả nội dung với tác giả có thể xác minh thực tế, xây dựng hồ sơ tác giả liên kết với các trang uy tín bên ngoài. Điều này được gọi là ‘엔터티 스태킹(Entity Stacking)’, nhằm giúp AI nhận biết rằng nội dung do người thật, không phải ẩn danh hoặc do AI tạo ra, viết.

Khung ‘엔터티 권위 엔지니어링(Entity Authority Engineering)’ giúp thương hiệu xây dựng lòng tin và nhận diện từ hệ thống AI. Các hoạt động bao gồm duy trì tính nhất quán của schema trên toàn web, theo dõi đề cập thương hiệu từ các nguồn uy tín, và xác minh phản hồi nội dung từ nhiều mô hình AI khác nhau.

Đánh giá cho rằng, “AEO không phải là kết thúc của SEO mà là sự tiến hóa,” và nhấn mạnh rằng, “Các chiến lược lách luật hoặc chiến lược ngắn hạn không còn hiệu quả nữa. Cần tư duy dựa trên cấu trúc, tín hiệu, và thực thể.” Điều quan trọng bây giờ không còn là thứ hạng tìm kiếm, mà là thương hiệu có được AI nhận diện là nguồn đáng tin cậy khi trả lời câu hỏi hay không. Chỉ những thương hiệu nhận thức và thích nghi với sự thay đổi này mới có thể tồn tại trong môi trường kỹ thuật số thế hệ tiếp theo.