Điều này thực sự rất thú vị. Khi phòng thí nghiệm AI công bố thành tích: 'Xem này, đây hoàn toàn chứng minh được bước đột phá của chúng ta'. Nhưng kết quả lại không như mong đợi? Ngay lập tức đổi giọng: 'Bài kiểm tra chuẩn không thể đo lường được trình độ trí tuệ thực sự'.

Chọn lọc dữ liệu để tin tưởng, chiến thuật này đã nhiều lần thành công trong giới công nghệ. Vấn đề là, bạn không thể vừa dùng chuẩn làm thước đo thành công, vừa khi thất bại lại nói chuẩn không hợp lý. Hoặc chuẩn có ý nghĩa, hoặc đừng mang ra để bàn chuyện.

Thái độ này phản ánh một hiện tượng trong ngành: khi dữ liệu có lợi cho bạn, đó là bằng chứng sắt; khi dữ liệu không có lợi, bắt đầu hoài nghi tính hợp lý của bài kiểm tra. Các dự án thực sự có thực lực nên có nhận thức rõ ràng về kết quả—— thắng không khoe, thua không đổ lỗi.