Ngành AI dự kiến sẽ vượt qua 1,2 triệu tỷ USD vào năm 2030. Đó là sự tăng trưởng khổng lồ so với vị trí hiện tại của chúng ta. Khiến bạn tự hỏi những lĩnh vực nào sẽ chiếm được phần lớn nhất—hạ tầng, ứng dụng doanh nghiệp, hay sản phẩm hướng đến người tiêu dùng? Vốn đầu tư vào học máy và mạng nơ-ron đã không ngừng chảy vào, và dự báo này cho thấy chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Đối với các nhà đầu tư đang theo dõi sự hội tụ giữa công nghệ và tài sản kỹ thuật số, quỹ đạo này có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về khả năng mở rộng và sức mạnh tính toán trong các hệ thống phi tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GateUser-1a2ed0b9
· 14giờ trước
1,2 nghìn tỷ? Ha, lại là mấy kiểu dự đoán này, năm nào cũng tăng kỳ vọng, cuối cùng kiếm tiền thật vẫn là mấy bên làm hạ tầng thôi.
Miếng bánh ngành AI này, bên làm hạ tầng là chắc nhất, nhưng rủi ro cũng lớn nhất... Xem ai trụ được thôi.
Chờ đã, hệ thống phi tập trung này thật sự có thể phát triển nổi không? Thấy vẫn nhiều chiêu trò quá.
Xem bản gốcTrả lời0
BottomMisser
· 15giờ trước
1,2 nghìn tỷ? Buồn cười thật, đến lúc đó đều bị mấy ông lớn xén hết rồi.
Cơ sở hạ tầng chắc chắn ăn phần lớn nhất, ứng dụng doanh nghiệp chỉ là kẻ chạy theo thôi.
Những người chơi sớm giờ vẫn còn mơ ngủ.
Tôi đánh giá cao mảng năng lực tính toán và thanh toán on-chain, chờ xem ai có thể vượt lên dẫn đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVvictim
· 22giờ trước
1.2 nghìn tỷ thật không đấy, đến lúc đó chẳng phải hạ tầng vẫn chiếm phần lớn sao
---
Giai đoạn đầu 🤔 chi phí tính toán mới là thứ bị nghẽn cổ chai chứ
---
Các hệ thống phi tập trung có theo kịp tốc độ tăng trưởng này không? Tôi thấy khó đấy
---
Nói thì hay, cuối cùng chẳng phải vẫn bị các ông lớn thao túng à
---
Cảm giác ứng dụng cho doanh nghiệp sẽ bùng nổ trước, mảng toC cạnh tranh căng quá
---
Mạng neural đốt tiền dữ vậy, ai cuối cùng sống sót còn chưa biết được
---
convergence nghe thì hay đó, nhưng cơ chế kiếm tiền thực sự ở đâu?
---
Mình thấy mảng hạ tầng vẫn tiềm năng nhất, mấy cái khác toàn bong bóng
---
Ừm... vấn đề scalability chưa giải quyết thì đều là nói suông
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropJunkie
· 12-02 21:12
ai thì hot như vậy? Cảm giác vẫn phải chú ý đến phần hạ tầng đó, tiền thật đều ở đó cả.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsPolice
· 12-02 21:12
1,2 triệu tỷ? Anh bạn, con số này thật là vô lý, hạ tầng mới là mỏ vàng thực sự phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-0717ab66
· 12-02 21:08
Nói thật, con số này hơi đáng sợ, nhưng cơ sở hạ tầng mới là vàng thật bạc thật.
Xem bản gốcTrả lời0
MetadataExplorer
· 12-02 20:52
ngl con số này nghe có chút vô lý, nhưng những người vào sớm chắc đã kiếm được kha khá... cơ sở hạ tầng cuối cùng vẫn sẽ chiếm phần lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiVeteran
· 12-02 20:51
ngl đã sớm nhìn thấy tiềm năng của cơ sở hạ tầng này, ứng dụng doanh nghiệp quá cạnh tranh, vẫn phải đặt cược vào sự kết hợp giữa defi + AI, đây mới là làn sóng tiếp theo.
Ngành AI dự kiến sẽ vượt qua 1,2 triệu tỷ USD vào năm 2030. Đó là sự tăng trưởng khổng lồ so với vị trí hiện tại của chúng ta. Khiến bạn tự hỏi những lĩnh vực nào sẽ chiếm được phần lớn nhất—hạ tầng, ứng dụng doanh nghiệp, hay sản phẩm hướng đến người tiêu dùng? Vốn đầu tư vào học máy và mạng nơ-ron đã không ngừng chảy vào, và dự báo này cho thấy chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Đối với các nhà đầu tư đang theo dõi sự hội tụ giữa công nghệ và tài sản kỹ thuật số, quỹ đạo này có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về khả năng mở rộng và sức mạnh tính toán trong các hệ thống phi tập trung.