Sự hiểu lầm xung quanh lợi suất là có cấu trúc.

Hầu hết mọi người vẫn coi đó là một cái gì đó mà bạn "chọn", khi yếu tố quyết định thực sự về hiệu suất là cách hiệu quả mà vốn của bạn đến được nơi nó cần đến.

Bảng APR gợi ý sự đơn giản.
Thị trường không.

Tính thanh khoản hiện sống trên các L1, L2, appchains, bộ định tuyến ý định và bề mặt thực thi nhạy cảm với thời gian.
Sự phân mảnh đó phá vỡ mô hình cũ, nơi "APR cao nhất" được dịch thành lợi nhuận cao nhất.

Giá trị của @Infinit_Labs đến từ việc hiểu tại sao sự cố đó xảy ra và xây dựng cho môi trường đã thay thế nó.

Khi việc thực thi trở thành vấn đề, việc nhường lại trở thành một thách thức kỹ thuật, chứ không phải là một thách thức lựa chọn.

Kiến trúc của @Infinit_Labs phản ánh sự chuyển mình đó:

- Nó đánh giá các đường đi thay vì các bể
- Nó đo lường lợi suất ròng thay vì lợi suất được quảng cáo.
- Nó tối ưu hóa ma sát thực hiện thay vì theo đuổi các động lực
- Nó coi thanh khoản như một topo, không phải một biểu đồ tĩnh

Sự phân biệt rất tinh tế nhưng có tính nền tảng.

APR chỉ cho bạn biết một pool trả bao nhiêu.
Nó không cho bạn biết gì về chi phí để đạt được bể đó hoặc hình phạt khi tái định vị khi thị trường di chuyển.

APY đã thực hiện cho bạn biết sự thật:
bao nhiêu vốn của bạn còn lại sau khi di chuyển qua hệ thống.

Đây là lớp mà hầu hết các sản phẩm lợi suất trừu tượng hóa và là lớp mà Infinit chọn để giải quyết trực tiếp.

Đó là lý do tại sao các mô hình được tổng hợp.
Mỗi tuyến đường tốt hơn đều cải thiện lợi nhuận thực tế.
Lợi nhuận hiện thực hóa cao hơn thu hút nhiều dòng chảy hơn.
Hơn nhiều luồng cải thiện trí thông minh định tuyến.
Trí tuệ cải thiện tạo ra những lộ trình tốt hơn.

Việc thực hiện trở thành vòng lặp củng cố.

Khi phóng to ra, @Infinit_Labs chuyển đổi năng suất DeFi từ "bể nào trông tốt" sang "đường nào lãng phí ít giá trị nhất."
Đó là một câu hỏi khác, và thậm chí còn chính xác hơn.

Và trong một hệ sinh thái phân mảnh, câu trả lời cho câu hỏi đó xác định ai duy trì lợi nhuận và ai rò rỉ chúng.