Google có thể thực sự là công ty đầu tiên chạm tới 5T và lý do trở nên rõ ràng hơn sau Gemini 3. Mọi người tập trung vào sự chuyển mình của mô hình, nhưng cú sốc thực sự là Google đã chạy nó trên TPUs thay vì chip Nvidia. Chỉ một bước đi đó đã thay đổi hoàn toàn kinh tế của AI.
TPUs có hiệu suất cao hơn về hiệu suất trên mỗi đô la và tiêu tốn ít năng lượng hơn. Điều đó quan trọng vì chi phí tính toán là chi phí tăng cao nhất của Google trong các lĩnh vực Tìm kiếm, Quảng cáo, Gemini và Cloud. Nếu bạn giảm chi phí suy nghĩ, bạn sẽ ngay lập tức tăng trưởng biên lợi nhuận theo quy mô.
Và bây giờ Google không chỉ sử dụng TPUs nội bộ. Họ đang biến chúng thành một sản phẩm. Thỏa thuận với Anthropic cho tới một triệu TPUs cho thấy đây không phải là một thí nghiệm bên lề. Đây là Google đang cố gắng sở hữu lớp phần cứng của AI giống như cách mà họ sở hữu Android trên di động.
Khi bạn kiểm soát phần cứng, mô hình và phân phối, bánh đà trở thành hiện thực. Google Cloud có thể định giá rẻ hơn vì nó không bị ràng buộc với Nvidia. Gemini củng cố phía người dùng. TPU khóa chặt backend.
Lần đầu tiên sau nhiều năm, Google cảm thấy như đang tấn công trở lại. Một mức định giá 5T không còn nghe có vẻ điên rồ nữa.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Google có thể thực sự là công ty đầu tiên chạm tới 5T và lý do trở nên rõ ràng hơn sau Gemini 3. Mọi người tập trung vào sự chuyển mình của mô hình, nhưng cú sốc thực sự là Google đã chạy nó trên TPUs thay vì chip Nvidia. Chỉ một bước đi đó đã thay đổi hoàn toàn kinh tế của AI.
TPUs có hiệu suất cao hơn về hiệu suất trên mỗi đô la và tiêu tốn ít năng lượng hơn. Điều đó quan trọng vì chi phí tính toán là chi phí tăng cao nhất của Google trong các lĩnh vực Tìm kiếm, Quảng cáo, Gemini và Cloud. Nếu bạn giảm chi phí suy nghĩ, bạn sẽ ngay lập tức tăng trưởng biên lợi nhuận theo quy mô.
Và bây giờ Google không chỉ sử dụng TPUs nội bộ. Họ đang biến chúng thành một sản phẩm. Thỏa thuận với Anthropic cho tới một triệu TPUs cho thấy đây không phải là một thí nghiệm bên lề. Đây là Google đang cố gắng sở hữu lớp phần cứng của AI giống như cách mà họ sở hữu Android trên di động.
Khi bạn kiểm soát phần cứng, mô hình và phân phối, bánh đà trở thành hiện thực. Google Cloud có thể định giá rẻ hơn vì nó không bị ràng buộc với Nvidia. Gemini củng cố phía người dùng. TPU khóa chặt backend.
Lần đầu tiên sau nhiều năm, Google cảm thấy như đang tấn công trở lại. Một mức định giá 5T không còn nghe có vẻ điên rồ nữa.
#Google #AI #TechNews