Bản đồ phi tập trung trả tiền cho dữ liệu mà Google sử dụng miễn phí

OpenLedger, một công ty hạ tầng blockchain phát triển các hệ thống AI cho việc ghi nhận dữ liệu minh bạch, đang mở rộng hệ sinh thái của mình với sự bổ sung của SenseMap, một mạng lưới bản đồ phi tập trung mới.

Nền tảng cho phép người dùng đóng góp thông tin thời gian thực như độ an toàn, mức độ đông đúc và tiếng ồn, tất cả đều được xác minh trên chuỗi và được sử dụng để xây dựng một bản đồ mở, thuộc sở hữu của cộng đồng.

"Ở những nơi mà bản đồ truyền thống bỏ qua, những người đóng góp địa phương có thể lấp đầy khoảng trống bằng cách chia sẻ bối cảnh thời gian thực--- đường xá, mật độ đám đông, an toàn hoặc chi tiết về khả năng tiếp cận", Ram Kumar, cộng tác viên chính tại OpenLedger, cho biết.

Mỗi sự nộp đều gắn liền với một danh tính trên chuỗi đã được xác thực và được xem xét bởi các người xác thực trong cộng đồng, những người này tích lũy uy tín theo thời gian. Những người đóng góp đáng tin cậy sẽ có ảnh hưởng nhiều hơn trong hệ thống, trong khi các mục không chính xác hoặc spam sẽ bị đánh dấu và bị xử phạt để duy trì độ tin cậy của dữ liệu.

Khi được hỏi liệu mô hình mở có rủi ro về dữ liệu chất lượng thấp hay không, Kumar cho biết độ chính xác được duy trì thông qua danh tiếng trên chuỗi, staking và đánh giá của người xác thực. "Spam không chỉ bị ngăn cản, mà còn không bền vững về mặt kinh tế," ông nói.

Alphabet, công ty mẹ của Google, đã báo cáo doanh thu 82,5 tỷ USD từ dịch vụ Google trong quý 2 năm 2025, tăng từ 73,9 tỷ USD một năm trước, theo báo cáo thu nhập mới nhất của họ. Phân khúc doanh thu dịch vụ bao gồm Bản đồ, Tìm kiếm và Google Play.

Mặc dù công ty không công bố doanh thu từ Maps, các nhà phân tích đã lưu ý đến tiềm năng thương mại của nó từ năm 2019, khi Brian Nowak của Morgan Stanley dự đoán rằng Google Maps có thể tạo ra khoảng 4,8 tỷ đô la mỗi năm. Các báo cáo sau đó cho thấy doanh thu quảng cáo của nền tảng này đang trên đà đạt $11 tỷ vào năm 2023.

OpenLedger tuyên bố rằng khi SenseMap mở rộng, độ chính xác của nó được cải thiện thay vì giảm, được thúc đẩy bởi hệ thống xác thực dựa trên danh tiếng thưởng cho những người đóng góp nhất quán và xác minh mọi điểm dữ liệu thông qua giao thức Proof of Attribution trên chuỗi.

Giao thức hoạt động bằng cách liên kết mỗi đóng góp dữ liệu với một bản ghi trên chuỗi có thể xác minh cho biết ai đã tạo ra nó, khi nào và nó được sử dụng như thế nào trong các mô hình AI phía dưới, đảm bảo rằng "mỗi điểm dữ liệu mới đều tăng cường độ chính xác của mạng lưới thay vì làm giảm nó," Kumar nói.

"Khi mạng lưới mở rộng, niềm tin được duy trì thông qua một hệ thống xác thực dựa trên uy tín," Kumar giải thích. "Dữ liệu của một người đóng góp càng nhất quán và đáng tin cậy, trọng số xác thực của họ càng cao."

Các nhà quan sát khác lưu ý rằng việc duy trì độ chính xác trong lập bản đồ phi tập trung phụ thuộc ít hơn vào sự phối hợp trung tâm và nhiều hơn vào dữ liệu có thể xác minh giữa các nút độc lập.

"Niềm tin đến từ khả năng tái tạo," Arie Trouw, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung XYO, cho biết. Khi nhiều nút đạt cùng một kết quả thông qua các chứng minh mật mã, độ chính xác được thiết lập bởi sự đồng thuận thay vì sự kiểm soát, Trouw giải thích.

Ông đã thêm rằng việc lập bản đồ phi tập trung hoạt động tốt nhất ở những nơi mà việc thu thập dữ liệu tập trung không đáp ứng được, chẳng hạn như ở "các khu vực đang phát triển, vùng thiên tai, hoặc các khu đô thị đang thay đổi nhanh chóng," nơi mà các cập nhật có thể xác minh theo thời gian thực là cần thiết nhất.