AIGC: Công nghệ tạo nội dung AI đang nổi lên và định hình lại Web3

AIGC là gì?

AIGC (Nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra) đại diện cho việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra nhiều hình thức nội dung khác nhau. Không giống như PGC (Nội dung do chuyên gia tạo ra) được sản xuất bởi các chuyên gia trong ngành, hoặc UGC (Nội dung do người dùng tạo ra) được tạo ra bởi các người dùng cá nhân, AIGC tận dụng các thuật toán AI để tự động tạo ra nội dung dựa trên đầu vào của người dùng.

ChatGPT là một ví dụ điển hình cho việc triển khai AIGC thành công, đạt được mức tăng trưởng chưa từng có khi vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong vòng một tháng sau khi ra mắt—một cột mốc vượt xa cả những nền tảng đã được thiết lập như TikTok và Facebook trong giai đoạn đầu.

Ngoài trí tuệ nhân tạo đối thoại, hệ sinh thái AIGC bao gồm nhiều ứng dụng chuyên biệt, trong đó việc tạo hình ảnh bằng AI là một trong những lĩnh vực phát triển nhất. Các nền tảng này có thể biến mô tả bằng văn bản thành những sản phẩm hình ảnh phức tạp, hiệu quả chuyển đổi trí tưởng tượng của con người thành hình ảnh kỹ thuật số.

Hiện nay, AIGC được coi là một trong những xu hướng công nghệ nóng nhất, thu hút sự đầu tư đáng kể từ các công ty công nghệ lớn. Trong khi khái niệm Metaverse năm 2021 thường bị chỉ trích là đầu cơ, AIGC cung cấp nền tảng công nghệ thực tiễn có thể biến các khái niệm metaverse lý thuyết thành các hệ sinh thái kỹ thuật số hoạt động.

Trong bối cảnh kỹ thuật số rộng lớn hơn, nếu Metaverse đại diện cho sự hiện thực hóa của Web3.0, thì các môi trường ứng dụng ảo cấu thành sản phẩm quan trọng nhất của nó. Các nhà tư tưởng công nghệ lớn đã đầu tư nguồn lực đáng kể vào việc phát triển những ứng dụng ảo này, với AIGC được định vị để trở thành một thành phần quan trọng cho việc tạo nội dung trong những không gian này. Trong khi các ứng dụng AIGC sẽ trải rộng qua nhiều ngành công nghiệp, việc tạo nội dung hình ảnh dường như là lĩnh vực đầu tiên đạt được sự trưởng thành thực tiễn.

Thời gian phát triển AIGC

Hành trình AIGC bắt đầu nghiêm túc vào khoảng năm 2014 với sự ra mắt của Mạng đối kháng sinh tạo (GANs), nhanh chóng trở thành một khuôn khổ học sâu nền tảng được các công ty công nghệ lớn áp dụng. Kiến trúc này đã thiết lập khuôn khổ thực tiễn đầu tiên cho những gì sẽ phát triển thành AIGC sau này.

GAN hoạt động dựa trên nguyên tắc mô hình đôi cạnh tranh: mô hình sinh ra liên tục tạo ra đầu ra được đưa cùng với dữ liệu huấn luyện vào một mô hình phân biệt. Điều này tạo ra một môi trường học tập cạnh tranh nơi cả hai thành phần—bộ phát sinh và bộ phân biệt—tham gia vào một quá trình đối kháng, cải thiện lẫn nhau cho đến khi bộ phân biệt không còn có thể phân biệt đáng tin cậy giữa dữ liệu thực và nội dung do AI tạo ra.

Đến năm 2020, việc tích hợp công nghệ Web3 với khả năng AI bắt đầu mang lại kết quả rõ ràng. Art Blocks nổi lên như một người tiên phong trong NFT nghệ thuật sinh ra, đại diện cho sự triển khai blockchain thành công đầu tiên của AIGC. Là một nền tảng nội dung sinh ra có thể lập trình do Erick Snowfro sáng lập, Art Blocks tạo ra nội dung bất biến được lưu trữ trực tiếp trên blockchain Ethereum.

Hệ thống Art Blocks tận dụng sự ngẫu nhiên xác định thông qua các chuỗi số được lưu trữ trong NFT Ethereum. Các chuỗi số này kiểm soát các thuộc tính khác nhau của tác phẩm nghệ thuật, tạo ra các NFT độc nhất theo sở thích của người dùng. Các nhà sáng tạo phải cấu hình trước các thuật toán nghệ thuật sinh ra của họ trên Art Blocks và triển khai chúng lên mạng Ethereum. Khi các nhà sưu tập đúc tác phẩm từ một bộ sưu tập, họ nhận được một giá trị băm ngẫu nhiên thực thi kịch bản, tạo ra một NFT độc nhất tương ứng với giá trị băm cụ thể đó.

Gần đây, một sàn giao dịch tiền điện tử lớn đã ra mắt Bicasso, một công cụ powered by AI cho phép người dùng tạo ra NFT mới bằng cách cung cấp mô tả văn bản cho các tác phẩm cá nhân của họ. Điều này đại diện cho ứng dụng AIGC "hình ảnh cho hình ảnh" đầu tiên trong ngành công nghiệp blockchain, mở rộng khả năng sáng tạo cho các nhà sáng tạo tài sản kỹ thuật số.

Trước năm 2021, AIGC chủ yếu tập trung vào việc tạo ra văn bản, nhưng các mô hình mới hơn hiện có thể xử lý nhiều định dạng khác nhau bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và các yếu tố tương tác. Những tiến bộ này tận dụng sức mạnh của AI trong sự sáng tạo, khả năng diễn đạt, khả năng lặp lại, tiềm năng phân phối và các tùy chọn cá nhân hóa.

Trong suốt năm 2022, công nghệ AIGC đã tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc. Những gì bắt đầu như một công nghệ tương đối chưa quen thuộc nhanh chóng đạt được khả năng chuyên nghiệp chỉ trong vài tháng, tạo ra những kết quả gần như không thể phân biệt với nội dung do con người tạo ra.

Tiềm năng tương lai của AIGC

Hành trình từ nguồn gốc khái niệm của AIGC đến sự trưởng thành thực tiễn đã trải qua khoảng một thập kỷ, tạo ra tiềm năng chuyển đổi trong nhiều ngành công nghiệp.

Sự trưởng thành về công nghệ của AIGC cung cấp nền tảng thực tiễn cần thiết để thực hiện các khái niệm metaverse trước đây chỉ là lý thuyết. Ngoài việc cho phép phát triển metaverse, AIGC giảm đáng kể yêu cầu về tài nguyên sản xuất. Bằng cách tận dụng khả năng của AI, các nhà sáng tạo nội dung có thể vượt qua các hạn chế sản xuất truyền thống, mở khóa tiềm năng sáng tạo không giới hạn và cho phép tạo ra hiệu quả các tài sản kỹ thuật số chất lượng cao.

Nhìn về phía trước, chúng ta có thể dự đoán sự phát triển nhanh chóng tiếp tục trong lĩnh vực này. Có khả năng ngày càng tăng rằng các công nghệ ảo mới sẽ xuất hiện, cho phép người dùng khám phá các thế giới kỹ thuật số sống động với sự tự do chưa từng có. Tương tự như trải nghiệm hiện tại của chúng ta với các công cụ AI hội thoại như ChatGPT, các môi trường ảo trong tương lai có thể truyền cảm hứng cho cùng một cảm giác tò mò và mới mẻ, đánh dấu sự chuyển mình thực sự của chúng ta vào kỷ nguyên Web3.0 và mở ra một chương mới trong sự phát triển của metaverse.