Trong thời đại AI phát triển nhanh chóng như hiện nay, một trong những thách thức lớn mà các nhà phát triển gặp phải không phải là khả năng của mô hình mà là quá trình thích ứng phức tạp mỗi khi kết nối với một mô hình mới. Hãy tưởng tượng rằng nếu có một "chuẩn giao diện mô hình" (ML-ABI) thống nhất, bất kể sử dụng mô hình hoặc bộ thích ứng nào, giao diện đều giữ nguyên, điều này sẽ thay đổi cục diện phát triển AI như thế nào?

Đây chính là cơ hội mới mà dự án Openledger mang lại: thông qua giao diện mô-đun tiêu chuẩn hóa, việc sử dụng mô hình AI trở nên tiện lợi như cắm và rút thiết bị USB. Ý tưởng đổi mới này sẽ mang lại nhiều ảnh hưởng tích cực cho hệ sinh thái AI:

Đầu tiên, nó giảm đáng kể chi phí tích hợp. Các nhóm phát triển vừa và nhỏ không còn cần phải viết mã tích hợp chuyên dụng cho mỗi mô hình mới, điều này sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian và tài nguyên cho kỹ sư.

Thứ hai, nó thúc đẩy khả năng tương tác của hệ sinh thái. Các bộ điều chỉnh tinh chỉnh khác nhau do các nhà phát triển khác nhau tạo ra (như LoRA hoặc các plugin khác) có thể thực hiện sự hoán đổi dưới cùng một giao diện, điều này sẽ kích thích nhiều sản phẩm thay thế và sự kết hợp đổi mới hơn trên thị trường.

Hơn nữa, nó đơn giản hóa việc quản lý phiên bản và bảo trì hệ thống. Giao diện chuẩn hóa giúp việc nâng cấp phiên bản và quay lại phiên bản cũ trở nên dễ dàng hơn, khi gặp sự cố, có thể nhanh chóng chuyển sang ABI cũ, từ đó tăng cường tính ổn định của môi trường sản xuất.

Ngoài ra, tiêu chuẩn hóa này cũng mang lại sự minh bạch cao hơn cho việc định giá thị trường. Bằng cách đo lường theo giao diện gọi hoặc đăng ký theo cấp độ khả năng, quy trình thanh toán và thị trường thứ cấp có thể được tiêu chuẩn hóa.

Cuối cùng, nó giúp thúc đẩy việc kiểm toán tuân thủ. Tiêu chuẩn giao diện thống nhất giúp chuẩn hóa định dạng đầu vào, đầu ra và nhật ký, điều này cho phép các công cụ kiểm toán và giám sát tự động xác minh tính tuân thủ một cách hiệu quả hơn.

Từ góc độ thực hiện công nghệ, khái niệm này không phải là điều không thể với tới. Định nghĩa ABI như là siêu dữ liệu trên chuỗi yêu cầu các bộ điều hợp và mô hình phải tuân thủ tuyên bố giao diện khi đăng ký, thông qua việc truy vấn giao diện có thể tìm hiểu về chức năng và chỉ số hiệu suất của nó.

Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là một tình huống lý tưởng "phát triển một lần, sử dụng khắp nơi"; đối với các doanh nghiệp, điều này đại diện cho chuỗi cung ứng mô hình AI "có thể thay thế, có thể mua sắm, có thể kiểm toán".

Với việc phổ biến giao diện tiêu chuẩn hóa này, chúng ta có thể mong đợi rằng việc phát triển và triển khai sản phẩm AI sẽ trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn, dễ sử dụng và quản lý như các plugin phần mềm hiện tại. Điều này chắc chắn sẽ mang lại động lực mới cho việc phổ biến và đổi mới công nghệ AI.