Meta đã chi hàng tỷ đô la để xây dựng Meta Superintelligence Labs (MSL), vốn được coi là vũ khí tối thượng trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhưng chỉ trong hai tháng thành lập, đã mất đi nhiều nhà nghiên cứu cốt lõi. Dù đưa ra gói lương lên tới 150 triệu đô la, vẫn không thể giữ chân những tài năng AI hàng đầu, cho thấy cuộc chiến giành giật tài năng AI toàn cầu đang diễn ra khốc liệt và những lo ngại về quản lý.
Ba nhà nghiên cứu cốt lõi đã rời bỏ trong hai tháng
Theo báo cáo của WIRED, MSL đã mất ít nhất ba nhà nghiên cứu cốt lõi chỉ trong hai tháng sau khi thành lập vào quý đầu tiên của năm 2025:
Avi Verma, Ethan Knight: Cả hai trở lại OpenAI
Rishabh Agarwal: từng làm việc tại Google Brain và DeepMind, quyết định rời MSL
Agarwal đã cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng, mặc dù MSL sở hữu nguồn lực và sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc, nhưng ông muốn thách thức những rủi ro khác nhau. Ngoài ra, việc ông sống lâu dài ở Canada, với khoảng cách địa lý đến đội ngũ chính ở Menlo Park, California, có thể là nguyên nhân dẫn đến việc ông từ chức.
Điều đáng lo ngại hơn nữa là Giám đốc Quản lý Sản phẩm AI Tạo sinh của Meta, Chaya Nayak, cũng đã chuyển sang OpenAI, cho thấy vấn đề không chỉ đơn thuần là lựa chọn cá nhân, mà là thách thức cấu trúc về thành phần đội ngũ và định hướng.
Khó khăn trong việc giữ chân nhân tài với mức lương cao: 150 triệu đô la cũng không đủ
Theo một báo cáo khác từ WIRED, Zuckerberg đã đề xuất một gói lương tổng lên đến 150 triệu USD để thu hút nhân tài AI hàng đầu. Tuy nhiên, mặc dù mức lương trong lĩnh vực AI rất cao, nhưng nó không thể thay thế nhu cầu của nhân tài về cảm giác sứ mệnh, tự do nghiên cứu và sự ổn định của tổ chức.
Bài viết của 《华尔街日报》（WSJ） chỉ ra rằng, bộ phận Meta AI đã trải qua nhiều lần tái cơ cấu trong những năm gần đây, và gần đây thậm chí còn được chia thành bốn nhóm nhỏ, khiến nhân viên cảm thấy mơ hồ về định hướng tương lai. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, từng chỉ trích hành vi thu hút nhân tài của Meta là "cực kỳ quyết liệt", nhưng thực tế chứng minh rằng việc thu hút nhân tài với mức lương cao không đồng nghĩa với cam kết lâu dài.
Quản lý và thách thức văn hóa: Đội hình mơ ước cũng có thể trở thành "Đội hình địa ngục"
MSL đã quy tụ các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu thế giới, nhưng 《Los Angeles Times》 mô tả rằng, khi một nhóm những bộ óc xuất sắc hợp tác, sự tự mãn, tranh chấp học phái và xung đột về ưu tiên nghiên cứu phát triển có thể khiến đội ngũ rơi vào tình trạng nội bộ xung đột.
Ngoài ra, Meta đã truyền ra tin tức vào đầu tháng 8 rằng họ đã tạm ngừng tuyển dụng bộ phận AI, chuyển từ "tăng trưởng mở rộng" sang "tích hợp nội bộ". Mặc dù trong ngắn hạn điều này có thể giảm chi phí nhân sự, nhưng nếu thiếu cơ chế ra quyết định rõ ràng và văn hóa tin tưởng cao, nguy cơ mất nhân tài vẫn tồn tại.
Hợp tác bên ngoài và biến số trong tương lai
Giám đốc AI mới Alexandr Wang đã hợp tác với Midjourney, dự định tăng tốc công nghệ sản xuất video, cố gắng bù đắp những thiếu sót về công nghệ bằng các liên minh bên ngoài. Tuy nhiên, liệu chiến lược này có thể nhanh chóng tích hợp vào hệ sinh thái sản phẩm của Meta hay không vẫn còn chờ thời gian xác minh.
Kết luận
MSL của Meta ban đầu được kỳ vọng rất lớn, nhưng chỉ trong vòng hai tháng đã mất ba nhà nghiên cứu AI cốt lõi, phơi bày vấn đề căn bản mà việc trả lương cao không thể giải quyết - văn hóa, cảm giác sứ mệnh và sự ổn định. Trong bối cảnh cuộc chiến giành nhân tài AI toàn cầu đang nóng bỏng, nếu Zuckerberg không thể tìm ra sự cân bằng trong quản lý và văn hóa tổ chức, thì dù có đầu tư nhiều tiền hơn nữa, cũng có thể không mang lại sức cạnh tranh lâu dài thực sự.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Meta Zuckerberg trắng tay! Đốt hàng triệu đô la tiền lương, hai tháng đã mất ba thiên tài AI
Meta đã chi hàng tỷ đô la để xây dựng Meta Superintelligence Labs (MSL), vốn được coi là vũ khí tối thượng trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhưng chỉ trong hai tháng thành lập, đã mất đi nhiều nhà nghiên cứu cốt lõi. Dù đưa ra gói lương lên tới 150 triệu đô la, vẫn không thể giữ chân những tài năng AI hàng đầu, cho thấy cuộc chiến giành giật tài năng AI toàn cầu đang diễn ra khốc liệt và những lo ngại về quản lý.
Ba nhà nghiên cứu cốt lõi đã rời bỏ trong hai tháng
Theo báo cáo của WIRED, MSL đã mất ít nhất ba nhà nghiên cứu cốt lõi chỉ trong hai tháng sau khi thành lập vào quý đầu tiên của năm 2025:
Avi Verma, Ethan Knight: Cả hai trở lại OpenAI
Rishabh Agarwal: từng làm việc tại Google Brain và DeepMind, quyết định rời MSL
Agarwal đã cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng, mặc dù MSL sở hữu nguồn lực và sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc, nhưng ông muốn thách thức những rủi ro khác nhau. Ngoài ra, việc ông sống lâu dài ở Canada, với khoảng cách địa lý đến đội ngũ chính ở Menlo Park, California, có thể là nguyên nhân dẫn đến việc ông từ chức.
Điều đáng lo ngại hơn nữa là Giám đốc Quản lý Sản phẩm AI Tạo sinh của Meta, Chaya Nayak, cũng đã chuyển sang OpenAI, cho thấy vấn đề không chỉ đơn thuần là lựa chọn cá nhân, mà là thách thức cấu trúc về thành phần đội ngũ và định hướng.
Khó khăn trong việc giữ chân nhân tài với mức lương cao: 150 triệu đô la cũng không đủ
Theo một báo cáo khác từ WIRED, Zuckerberg đã đề xuất một gói lương tổng lên đến 150 triệu USD để thu hút nhân tài AI hàng đầu. Tuy nhiên, mặc dù mức lương trong lĩnh vực AI rất cao, nhưng nó không thể thay thế nhu cầu của nhân tài về cảm giác sứ mệnh, tự do nghiên cứu và sự ổn định của tổ chức.
Bài viết của 《华尔街日报》（WSJ） chỉ ra rằng, bộ phận Meta AI đã trải qua nhiều lần tái cơ cấu trong những năm gần đây, và gần đây thậm chí còn được chia thành bốn nhóm nhỏ, khiến nhân viên cảm thấy mơ hồ về định hướng tương lai. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, từng chỉ trích hành vi thu hút nhân tài của Meta là "cực kỳ quyết liệt", nhưng thực tế chứng minh rằng việc thu hút nhân tài với mức lương cao không đồng nghĩa với cam kết lâu dài.
Quản lý và thách thức văn hóa: Đội hình mơ ước cũng có thể trở thành "Đội hình địa ngục"
MSL đã quy tụ các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu thế giới, nhưng 《Los Angeles Times》 mô tả rằng, khi một nhóm những bộ óc xuất sắc hợp tác, sự tự mãn, tranh chấp học phái và xung đột về ưu tiên nghiên cứu phát triển có thể khiến đội ngũ rơi vào tình trạng nội bộ xung đột.
Ngoài ra, Meta đã truyền ra tin tức vào đầu tháng 8 rằng họ đã tạm ngừng tuyển dụng bộ phận AI, chuyển từ "tăng trưởng mở rộng" sang "tích hợp nội bộ". Mặc dù trong ngắn hạn điều này có thể giảm chi phí nhân sự, nhưng nếu thiếu cơ chế ra quyết định rõ ràng và văn hóa tin tưởng cao, nguy cơ mất nhân tài vẫn tồn tại.
Hợp tác bên ngoài và biến số trong tương lai
Giám đốc AI mới Alexandr Wang đã hợp tác với Midjourney, dự định tăng tốc công nghệ sản xuất video, cố gắng bù đắp những thiếu sót về công nghệ bằng các liên minh bên ngoài. Tuy nhiên, liệu chiến lược này có thể nhanh chóng tích hợp vào hệ sinh thái sản phẩm của Meta hay không vẫn còn chờ thời gian xác minh.
Kết luận
MSL của Meta ban đầu được kỳ vọng rất lớn, nhưng chỉ trong vòng hai tháng đã mất ba nhà nghiên cứu AI cốt lõi, phơi bày vấn đề căn bản mà việc trả lương cao không thể giải quyết - văn hóa, cảm giác sứ mệnh và sự ổn định. Trong bối cảnh cuộc chiến giành nhân tài AI toàn cầu đang nóng bỏng, nếu Zuckerberg không thể tìm ra sự cân bằng trong quản lý và văn hóa tổ chức, thì dù có đầu tư nhiều tiền hơn nữa, cũng có thể không mang lại sức cạnh tranh lâu dài thực sự.